AirMSPI 椭圆体投影地理坐标辐射度产品包含云、气溶胶和地球表面的辐射和偏振图像

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: AirMSPI_ImPACT-PM_Ellipsoid-projected_Georegistered_Radiance_Data 是在 ImPACT-PM 飞行活动中获取的 AirMSPI 第6版椭球投影地理坐标辐射度产品。该数据包含云、气溶胶和地球表面的多角度、多光谱及偏振信息,涵盖8个波长(355至935纳米),并提供辐照度、时间、角度等参数。特别适用于大气颗粒物研究和遥感应用。数据格式为 HDF-EOS-5,采集时间为2016年7月5日至8日。

AirMSPI verison 6 ellipsoid-projected georegistered radiance product acquired during the ImPACT-PM flight campaign
AirMSPI 椭圆体投影地理坐标辐射度产品包含云、气溶胶和地球表面的辐射和偏振图像
简介
AirMSPI_ImPACT-PM_Ellipsoid-projected_Georegistered_Radiance_Data 是在 JPL 和加州理工学院对流层微粒物质成像极坐标评估和特征描述(ImPACT-PM)飞行活动中获取的 AirMSPI 椭圆体投影地理坐标辐射度产品。 AirMSPI 1B2 级产品包含云、气溶胶和地球表面的辐射和偏振图像。 特别是,产品包含 8 个波长的地图投影数据:355、380、445、470、555、660、865 和 935 纳米。 数据产品包括所有光谱波段的辐照度、时间、太阳天顶、太阳方位角、视点天顶和视点方位角。 有偏振信息的波长(470、660 和 865 nm)还包括斯托克斯参数 Q 和 U,以及线性偏振度 (DOLP) 和线性偏振角 (AOLP)。 Q、U 和 AOLP 都是相对于散射子午面和观测子午面报告的。 文件以 HDF-EOS-5 格式发布。
此次发布的 AirMSPI 数据包含对流层微粒物质成像极坐标评估和特征描述(ImPACT-PM)飞行活动期间获取的所有目标,其中包括加利福尼亚州帕姆代尔阿姆斯特朗飞行研究中心的 ER-2 和加利福尼亚州蒙特雷的海军双水獭飞行器,该飞行器使用了加州理工学院的 CIRPAS 成套仪器。 开展这项活动的目的是测试一种战略,即利用多角度、分光偏振遥感技术检索大气颗粒类型分布信息,重点是含碳化合物,作为美国国家航空航天局气溶胶多角度成像仪的前身,该仪器是目前正在研制的地球风险仪器。 AirMSPI 数据采集于 2016 年 7 月 5 日至 7 月 8 日。
摘要
"AirMSPI version 6 ellipsoid-projected georegistered radiance product acquired during the ImPACT-PM flight campaign"指的是在ImPACT-PM飞行活动期间获取的AirMSPI(Airborne Multi-angle SpectroPolarimetric Imager)第6版椭球投影几何校正辐射数据产品。
AirMSPI是一种搭载于飞机上的多角度光谱-偏振成像仪,用于获取大气和地表的多角度,多光谱和多偏振信息。它可以提供精确的遥感数据,用于研究地表和大气的光学特性、气溶胶和云雾的分布和组成等。
具体来说,AirMSPI v6 ellipsoid-projected georegistered radiance product是通过对原始AirMSPI数据进行几何校正和投影处理后得到的影像产品。它具有以下特点:

  1. 椭球投影:数据以椭球投影的形式呈现,通过几何校正和地理参考,将原始数据映射到地球椭球体上的平面坐标系统中。这样可以方便地进行地理信息系统(GIS)分析和空间数据集成。
  2. 几何校正:数据经过几何校正处理,消除了图像中的畸变和扭曲,使得图像与实际地貌特征一致。
  3. 多角度和多光谱信息:AirMSPI采集数据时,通过不同角度和波段的观测,可以获取不同方向的辐射数据。这些数据可以用于研究地表特征的各向异性、光照条件的变化以及不同物质的辐射反射和吸收特性。
  4. 偏振信息:AirMSPI还可以获取地表和大气中的偏振信息,包括反射偏振和散射偏振等。这些信息对于研究大气和地表的光学性质、气溶胶和云雾的分布和特性等具有重要意义。
    此数据产品可以用于多种应用领域,包括气象学、大气传输模型、植被研究、城市规划和环境监测等。它提供了关于地表和大气的高质量、高精度的遥感数据,为相关研究和决策提供了重要的信息基础。
    Publisher
    NASA/LARC/SD/ASDC
    Contact Name
    DAVID, DR. DINER
    Contact Email
    mailto:david.j.diner@nasa.gov
    Bureau Code
    026:00
    Program Code
    026:001
    Public Access Level
    public
    Geographic Coverage
    -122.0 32.0 -117.0 39.0
    Temporal Applicability
    2016-07-05T00:00:00Z/2016-07-08T23:59:59Z
    Theme
    AIRMSPI, geospatial
    Language
    en-US
    Homepage
    ASDC | AirMSPI_ImPACT-PM_Ellipsoid-projected_Georegistered_Radiance_Data_6
    Issued
    2017-10-12T00:00:00.000Z
    Unique Identifier
    C1517289466-LARC_ASDC
    Last Update
    2018-06-25T00:00:00.000Z
    代码
    !pip install leafmap
    !pip install pandas
    !pip install folium
    !pip install matplotlib
    !pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="AirMSPI_ImPACT-PM_Ellipsoid-projected_Georegistered_Radiance_Data",
cloud_hosted=True,

# bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2016-07-05", "2016-07-08"),
count=-1,  # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,

)

gdf.explore()

leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

image.png

引用
2018-05-04. Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/LARC/SD/ASDC. ASDC | AirMSPI_ImPACT-PM_Ellipsoid-projected_Georegistered_Radiance_Data_6. ASDC | Projects | AIRMSPI .
网址推荐
知识星球
知识星球 | 深度连接铁杆粉丝,运营高品质社群,知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428
机器学习
https://www.cbedai.net/xg
干旱监测平台
慧天干旱监测与预警-首页https://www.htdrought.com/

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
天气预报15日-墨迹天气-IP查询版免费API接口教程
该接口提供基于指定IP地址的15日天气预报,支持POST和GET请求方式。请求需包含用户ID、KEY,可选填IP地址,默认查询访问者IP所在地天气,查询失败时默认返回北京天气。返回值包括状态码、地点及15天天气详情,如星期、日历、天气状况、温度范围及天气图标等。示例请求和响应详见文档。
948 48
|
5月前
|
Linux 数据库 数据安全/隐私保护
Python web Django快速入门手册全栈版,共2590字,短小精悍
本教程涵盖Django从安装到数据库模型创建的全流程。第一章介绍Windows、Linux及macOS下虚拟环境搭建与Django安装验证;第二章讲解项目创建、迁移与运行;第三章演示应用APP创建及项目汉化;第四章说明超级用户创建与后台登录;第五章深入数据库模型设计,包括类与表的对应关系及模型创建步骤。内容精炼实用,适合快速入门Django全栈开发。
228 1
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
通义视觉推理大模型QVQ-72B-preview重磅上线
Qwen团队推出了新成员QVQ-72B-preview,这是一个专注于提升视觉推理能力的实验性研究模型。提升了视觉表示的效率和准确性。它在多模态评测集如MMMU、MathVista和MathVision上表现出色,尤其在数学推理任务中取得了显著进步。尽管如此,该模型仍存在一些局限性,仍在学习和完善中。
2162 51
|
11月前
|
Java 数据库连接 Maven
最新版 | SpringBoot3如何自定义starter(面试常考)
在Spring Boot中,starter是一种特殊的依赖,帮助开发人员快速引入和配置特定功能模块。自定义starter可以封装一组特定功能的依赖和配置,简化项目中的功能引入。其主要优点包括模块化、简化配置、提高代码复用性和实现特定功能。常见的应用场景有短信发送模块、AOP日志切面、分布式ID生成等。通过创建autoconfigure和starter两个Maven工程,并编写自动配置类及必要的配置文件,可以实现一个自定义starter。最后在测试项目中验证其有效性。这种方式使开发者能够更便捷地管理和维护代码,提升开发效率。
1663 1
最新版 | SpringBoot3如何自定义starter(面试常考)
|
11月前
|
编解码 前端开发 搜索推荐
如何建立自己的体育直播平台-源码搭建全流程
随着在线观看体育赛事用户的爆发式增长,搭建专业体育直播应用成为趋势。利用如熊猫比分的全链路解决方案,创业者可快速启动平台。主要步骤包括前期技术准备(赛事API接口、服务器配置、域名选择、短信服务、云直播服务)、定制化(LOGO标识、功能测试与优化)及正式上线与运营(推广、持续更新、主播入驻)。此方案使创业者能高效进入体育市场,抓住机遇。
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
深度学习在自然语言处理中的突破与未来趋势####
本文深入探讨了深度学习技术在自然语言处理(NLP)领域的最新进展,重点介绍了其在语言理解、生成及翻译等方面的革新应用。通过对比传统方法的局限性,展示了深度学习如何以其强大的特征提取和学习能力重塑NLP领域。文章还分析了当前面临的挑战,如模型泛化能力、解释性问题及资源消耗等,并展望了未来发展趋势,包括多模态学习、持续学习机制以及更加公平和可解释的AI模型设计。本文旨在为读者提供一个全面而深入的视角,理解深度学习在推动NLP发展的核心作用及其未来的无限可能。 ####
|
数据可视化
OSG嵌入QT的简明总结2
OSG嵌入QT的简明总结2
234 1
|
JavaScript 前端开发 UED
Vue class和style绑定:动态美化你的组件
Vue class和style绑定:动态美化你的组件
|
前端开发
canvas系列教程02——圆、弧线、圆角矩形、曲线(气泡、心形、N叶草)、扇形
canvas系列教程02——圆、弧线、圆角矩形、曲线(气泡、心形、N叶草)、扇形
302 0
|
域名解析 Ubuntu 网络协议
如何在 Ubuntu 20.04 上安装和使用 Docker Compose
Docker Compose 是一个命令行工具,通过它你可以定义和编排多容器 Docker 应用,本文将为大家讲解如何在 Ubuntu 20.04 上安装最新版的 Docker Compose。
20342 0
如何在 Ubuntu 20.04 上安装和使用 Docker Compose

热门文章

最新文章

下一篇
oss云网关配置