Java并发基础:CopyOnWriteArrayList全面解析

本文涉及的产品
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
简介: CopyOnWriteArrayList类的最大优点在于读取时无需加锁,非常适合读多写少的并发场景,由于其写操作通过复制底层数据来实现,从而保证了读取数据的一致性和高效性,此外,它简单易用,是快速实现线程安全列表的不错选择,CopyOnWriteArrayList在读操作占主导的场景下,能够提供出色的性能和稳定性。

Java并发基础:CopyOnWriteArrayList全面解析 - 程序员古德

内容概要

CopyOnWriteArrayList类的最大优点在于读取时无需加锁,非常适合读多写少的并发场景,由于其写操作通过复制底层数据来实现,从而保证了读取数据的一致性和高效性,此外,它简单易用,是快速实现线程安全列表的不错选择,CopyOnWriteArrayList在读操作占主导的场景下,能够提供出色的性能和稳定性。

核心概念

CopyOnWriteArrayList 类实现了 ListRandomAccessCloneable接口,它是一个线程安全的变体,它的工作原理:当修改操作(如 addset 等)发生时,它会复制底层数组,然后在复制后的数组上进行修改,修改完成后再将内部的引用指向新的数组,这种设计使得读取操作可以在不进行任何锁定的情况下进行,因此非常适合读多写少的并发场景。

假设,有一个在线新闻发布系统,该系统维护了一个新闻列表,这个列表需要被频繁地读取(用户浏览新闻),但只偶尔被修改(发布新新闻或更新现有新闻),在这种情况下,使用 CopyOnWriteArrayList 来存储新闻列表可能是一个不错的选择。

  1. 读取操作:当用户浏览新闻时,系统需要从新闻列表中读取数据,由于 CopyOnWriteArrayList 的读取操作是无锁的,因此多个用户可以同时读取新闻列表而不会相互阻塞,这有助于提高系统的吞吐量。
  2. 写入操作:当新闻编辑发布新新闻或更新现有新闻时,系统需要修改新闻列表,虽然 CopyOnWriteArrayList 的写入操作会复制整个底层数组,但由于这种操作并不频繁,因此不会成为性能瓶颈,此外,由于写入操作是在新的数组上进行的,因此读取操作不会被阻塞,这有助于保持系统的响应性。

CopyOnWriteArrayList 类特别适合读多写少的场景中,它通常用来解决以下类似场景的问题:

  1. 线程安全:在多线程环境下,普通的 ArrayList 不是线程安全的,如果有多个线程同时修改 ArrayList,可能会导致数据不一致的问题,CopyOnWriteArrayList 通过内部的复制机制保证了线程安全,即当有线程对列表进行修改时(如添加、删除元素),它会先复制一份当前列表的副本,然后在副本上进行修改,修改完成后再将内部引用指向新的副本,这样读取操作就可以继续在原列表上进行,而不会被修改操作所阻塞。
  2. 读写分离:由于 CopyOnWriteArrayList 的写操作(修改操作)是在新的数组上进行的,而读操作则是在未修改的原始数组上进行,因此读写操作之间不会相互干扰,这种读写分离的设计使得 CopyOnWriteArrayList 在高并发读取的场景下表现良好。
  3. 数据一致性:通过复制整个底层数组来确保修改操作的原子性,CopyOnWriteArrayList 提供了强一致性保证,因此,读取操作要么看到的是修改之前的列表状态,要么看到的是修改之后的列表状态,而不会是中间状态。

    CopyOnWriteArrayList 并不适用于所有场景,由于其写操作需要复制整个底层数组,因此当列表很大或者写操作非常频繁时,它可能会导致较大的内存开销和性能下降。

代码案例

下面是一个简单的Java程序,演示了如何使用CopyOnWriteArrayList类,案例中创建了一个CopyOnWriteArrayList实例,并模拟了多个线程同时对其进行读写操作的情况,如下代码:

import java.util.List;  
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;  

public class CopyOnWriteArrayListDemo {
   
     

    public static void main(String[] args) {
   
     
        // 创建一个CopyOnWriteArrayList实例  
        List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();  

        // 启动一个线程向列表中添加元素  
        new Thread(() -> {
   
     
            for (int i = 0; i < 5; i++) {
   
     
                list.add("Item " + i);  
                try {
   
     
                    // 模拟耗时操作,让其他线程有机会读取数据  
                    Thread.sleep(100);  
                } catch (InterruptedException e) {
   
     
                    e.printStackTrace();  
                }  
            }  
            System.out.println("Writer Thread Finished!");  
        }).start();  

        // 启动多个线程从列表中读取元素  
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
   
     
            new Thread(() -> {
   
     
                for (int j = 0; j < 10; j++) {
   
     
                    // 读取列表中的元素  
                    System.out.println("Reader Thread " + Thread.currentThread().getId() + " is reading: " + list);  
                    try {
   
     
                        // 模拟耗时操作  
                        Thread.sleep(50);  
                    } catch (InterruptedException e) {
   
     
                        e.printStackTrace();  
                    }  
                }  
            }).start();  
        }  
    }  
}

在上面代码中,创建了一个CopyOnWriteArrayList的实例list,启动了一个线程来模拟向列表中添加元素的写操作,这个线程使用循环向列表中添加5个元素,并在每次添加后暂停100毫秒以模拟耗时操作,接着,启动了3个线程来模拟从列表中读取元素的读操作,每个线程都使用循环读取列表10次,并在每次读取后暂停50毫秒以模拟耗时操作,由于CopyOnWriteArrayList的写操作会复制底层数组,并且在新的数组上进行修改,因此读取操作不会受到写操作的影响,从而保证了线程安全和数据一致性。

核心API

CopyOnWriteArrayList 类提供了一个线程安全的 ArrayList 实现,它通过在修改时复制底层数组来实现线程安全,因此它特别适合于读多写少的并发场景,下面是CopyOnWriteArrayList` 类中一些主要方法的含义:

1、构造方法

  • CopyOnWriteArrayList(): 创建一个空的 CopyOnWriteArrayList
  • CopyOnWriteArrayList(Collection<? extends E> c): 创建一个包含指定集合中所有元素的 CopyOnWriteArrayList

2、读取方法(通常不会阻塞,因为读取时不需要锁定)

  • get(int index): 获取指定索引位置的元素。
  • iterator(): 返回一个迭代器,用于遍历列表中的元素。
  • listIterator(): 返回一个列表迭代器,允许以任何方向遍历列表,并修改元素(尽管在 CopyOnWriteArrayList 中修改元素实际上会抛出 UnsupportedOperationException)。
  • toArray(): 返回一个包含列表中所有元素的数组。

3、修改方法(在修改时因为会复制底层数组,所以可能需要更多时间)

  • add(E e): 在列表的末尾添加一个元素。
  • add(int index, E element): 在列表的指定位置插入一个元素。
  • addAll(Collection<? extends E> c): 将指定集合中的所有元素添加到列表的末尾。
  • addAll(int index, Collection<? extends E> c): 将指定集合中的所有元素插入到列表的指定位置。
  • set(int index, E element): 替换列表中指定位置的元素。
  • remove(int index): 移除列表中指定位置的元素。
  • remove(Object o): 移除列表中第一个出现的指定元素(如果存在)。
  • removeAll(Collection<?> c): 移除列表中所有包含在指定集合中的元素。
  • retainAll(Collection<?> c): 仅在列表中保留包含在指定集合中的元素。
  • clear(): 清空列表中的所有元素。

4、查询方法

  • contains(Object o): 检查列表中是否包含指定元素。
  • containsAll(Collection<?> c): 检查列表是否包含指定集合中的所有元素。
  • isEmpty(): 检查列表是否为空。
  • size(): 返回列表中的元素数量。
  • indexOf(Object o): 返回列表中第一次出现指定元素的索引,如果列表不包含此元素,则返回 -1。
  • lastIndexOf(Object o): 返回列表中最后一次出现指定元素的索引,如果列表不包含此元素,则返回 -1。

5、其他方法

  • subList(int fromIndex, int toIndex): 返回列表中指定的部分视图(注意,返回的不是新的独立列表,对返回的列表的修改会影响原列表,但由于 CopyOnWriteArrayList 的特性,修改操作会抛出 UnsupportedOperationException)。
  • equals(Object o): 比较此列表与指定对象是否相等。
  • hashCode(): 返回列表的哈希码值。

    CopyOnWriteArrayList 的写操作(修改方法)是通过复制底层数组来实现的,因此在高并发写入的场景下,性能可能会受到严重影响,这种情况下,其他并发数据结构,如 ConcurrentHashMap 中的 Segment 数组、ConcurrentLinkedQueueConcurrentSkipListMap 等,可能会是更好的选择。但是,在读多写少的场景中,推荐使用CopyOnWriteArrayList ,它提供了一个高效且线程安全的解决方案。

核心总结

Java并发基础:CopyOnWriteArrayList全面解析 - 程序员古德

CopyOnWriteArrayList类是一个线程安全的列表实现,非常适合读多写少的并发场景,优点在于读取操作无需锁定,性能高效,且能保证数据的一致性;写操作时,通过复制底层数组来避免阻塞读操作,从而实现读写分离。但是,它的写操作代价较高,因为每次修改都需要复制整个数组,这在数据量大或写操作频繁时会造成明显的性能开销,此外,它不适合需要频繁修改列表的场景,因为每次修改都会生成新的数组副本,导致内存占用较高。

在读取操作远多于写入操作,且对数据实时性要求不高的场景中,CopyOnWriteArrayList是个不错的选择,但如果写操作频繁或数据量巨大,建议考虑其他更适合的并发数据结构,如ConcurrentLinkedQueueConcurrentHashMap等。

关注我,每天学习互联网编程技术 - 程序员古德

END!
END!
END!

往期回顾

精品文章

Java并发基础:ConcurrentSkipListMap全面解析

Java并发基础:ConcurrentSkipListSet全面解析!

Java并发基础:SynchronousQueue全面解析!

Java并发基础:ConcurrentLinkedQueue全面解析!

Java并发基础:Exchanger全面解析!

精彩视频

相关文章
|
7天前
|
监控 Java 应用服务中间件
高级java面试---spring.factories文件的解析源码API机制
【11月更文挑战第20天】Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的应用程序的开源框架。它通过自动配置、起步依赖和内嵌服务器等特性,极大地简化了Spring应用的开发和部署过程。本文将深入探讨Spring Boot的背景历史、业务场景、功能点以及底层原理,并通过Java代码手写模拟Spring Boot的启动过程,特别是spring.factories文件的解析源码API机制。
25 2
|
11天前
|
Java
轻松上手Java字节码编辑:IDEA插件VisualClassBytes全方位解析
本插件VisualClassBytes可修改class字节码,包括class信息、字段信息、内部类,常量池和方法等。
61 6
|
3天前
|
存储 安全 Java
Java多线程编程中的并发容器:深入解析与实战应用####
在本文中,我们将探讨Java多线程编程中的一个核心话题——并发容器。不同于传统单一线程环境下的数据结构,并发容器专为多线程场景设计,确保数据访问的线程安全性和高效性。我们将从基础概念出发,逐步深入到`java.util.concurrent`包下的核心并发容器实现,如`ConcurrentHashMap`、`CopyOnWriteArrayList`以及`BlockingQueue`等,通过实例代码演示其使用方法,并分析它们背后的设计原理与适用场景。无论你是Java并发编程的初学者还是希望深化理解的开发者,本文都将为你提供有价值的见解与实践指导。 --- ####
|
4天前
|
Java 测试技术 API
Java 反射机制:深入解析与应用实践
《Java反射机制:深入解析与应用实践》全面解析Java反射API,探讨其内部运作原理、应用场景及最佳实践,帮助开发者掌握利用反射增强程序灵活性与可扩展性的技巧。
|
9天前
|
存储 算法 Java
Java Set深度解析:为何它能成为“无重复”的代名词?
Java的集合框架中,Set接口以其“无重复”特性著称。本文解析了Set的实现原理,包括HashSet和TreeSet的不同数据结构和算法,以及如何通过示例代码实现最佳实践。选择合适的Set实现类和正确实现自定义对象的hashCode()和equals()方法是关键。
21 4
|
12天前
|
Java 编译器 数据库连接
Java中的异常处理机制深度解析####
本文深入探讨了Java编程语言中异常处理机制的核心原理、类型及其最佳实践,旨在帮助开发者更好地理解和应用这一关键特性。通过实例分析,揭示了try-catch-finally结构的重要性,以及如何利用自定义异常提升代码的健壮性和可读性。文章还讨论了异常处理在大型项目中的最佳实践,为提高软件质量提供指导。 ####
|
1月前
|
缓存 Java 程序员
Map - LinkedHashSet&Map源码解析
Map - LinkedHashSet&Map源码解析
67 0
|
1月前
|
算法 Java 容器
Map - HashSet & HashMap 源码解析
Map - HashSet & HashMap 源码解析
54 0
|
1月前
|
存储 Java C++
Collection-PriorityQueue源码解析
Collection-PriorityQueue源码解析
60 0
|
1月前
|
安全 Java 程序员
Collection-Stack&Queue源码解析
Collection-Stack&Queue源码解析
83 0

推荐镜像

更多
下一篇
无影云桌面