OpenCV这么简单为啥不学——1.4、基础标识绘制(绘制线line函数、rectangle函数绘制四边形、circle函数绘制圆形、putText函数绘制文字、putText绘制中文文字)
前言
计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，如今的计算机视觉软件大概有以下三种：
1、研究代码（慢，不稳定，独立并与其他库不兼容）
2、耗费很高的商业化工具（比如Halcon, MATLAB+Simulink）
3、依赖硬件的一些特别的解决方案（比如视频监控，制造控制系统，医疗设备）这是如今的现状，而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发，OpenCV致力于成为这样的标准API。
OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库（Integrated Performance Primitives）得到更快的处理速度。
故而我们选择学习OpenCV，我们来一步步的学习OpenCV。
基础标识绘制
绘制线line函数
cv2.line(image, start_point, end_point, color, thickness)
参数1：图片
参数2：起始位置，0代表左上角
参数3：终止为止，0代表右下角
参数4：(r,g,b)的颜色
参数5：线的粗细强度
cv2.line(img, (550, 0), (img.shape[1], img.shape[0]), (0, 255, 255), 3)
rectangle绘制四边形
import cv2 img = cv2.imread("800_600.jpg") # (0, 0, 255)红色的线 cv2.rectangle(img, (250, 250), (550, 500), (0, 0, 255), 2) # 显示图片 cv2.imshow("Image", img) cv2.waitKey(0)
四边形：
circle绘制圆形
代码：
import cv2 img = cv2.imread("800_600.jpg") # 蓝色+绿色=天蓝色 cv2.circle(img, (220, 350), 30, (255, 255, 0), 5) # 显示图片 cv2.imshow("Image", img) cv2.waitKey(0)
效果：
putText绘制文字
import cv2 img = cv2.imread("800_600.jpg") # 三基色=白色 cv2.putText(img, " ShyGirl", (300, 200), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (250, 250, 250), 2) # 显示图片 cv2.imshow("Image", img) cv2.waitKey(0)
putText绘制中文文字
这个我会单独开一篇文章进行解释。
import cv2 import numpy as np from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont img = cv2.imread("800_600.jpg") def draw_box_string(img, x, y, string): """ 解决中文写入乱码的问题 """ img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) img = Image.fromarray(img) draw = ImageDraw.Draw(img) # simhei.ttf 是字体，机器没有就需要下载 font = ImageFont.truetype("simhei.ttf", 50, encoding="utf-8") draw.text((x, y - 50), string, (255, 255, 255), font=font) img = cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR) return img # 三基色=白色 img = draw_box_string(img, 300, 200, "红袖添香") # 显示图片 cv2.imshow("image", img) cv2.waitKey(0)
整体的效果：
总结
后期有很多标注的操作，我们可以依靠本章节的知识点进行标记，现阶段大多的国外的标记，或者纯英文标记，有一个大佬我看着用的框架是中文标记的，具体是那个忘记了，回头搞标注的时候好好捉摸捉摸，本篇会在以后用处很多，希望多加练习。
