OpenCV这么简单为啥不学——1.4、基础标识绘制(绘制线line函数、rectangle函数绘制四边形、circle函数绘制圆形、putText函数绘制文字、putText绘制中文文字)

简介: OpenCV这么简单为啥不学——1.4、基础标识绘制(绘制线line函数、rectangle函数绘制四边形、circle函数绘制圆形、putText函数绘制文字、putText绘制中文文字)

OpenCV这么简单为啥不学——1.4、基础标识绘制(绘制线line函数、rectangle函数绘制四边形、circle函数绘制圆形、putText函数绘制文字、putText绘制中文文字)


前言

计算机视觉市场巨大而且持续增长,且这方面没有标准API,如今的计算机视觉软件大概有以下三种:

1、研究代码(慢,不稳定,独立并与其他库不兼容)

2、耗费很高的商业化工具(比如Halcon, MATLAB+Simulink)

3、依赖硬件的一些特别的解决方案(比如视频监控,制造控制系统,医疗设备)这是如今的现状,而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发,OpenCV致力于成为这样的标准API。

OpenCV致力于真实世界的实时应用,通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升,并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。

故而我们选择学习OpenCV,我们来一步步的学习OpenCV。


基础标识绘制

绘制线line函数

cv2.line(image, start_point, end_point, color, thickness)

参数1:图片

参数2:起始位置,0代表左上角

参数3:终止为止,0代表右下角

参数4:(r,g,b)的颜色

参数5:线的粗细强度

cv2.line(img, (550, 0), (img.shape[1], img.shape[0]), (0, 255, 255), 3)

rectangle绘制四边形

import cv2
img = cv2.imread("800_600.jpg")
# (0, 0, 255)红色的线
cv2.rectangle(img, (250, 250), (550, 500), (0, 0, 255), 2)
# 显示图片
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)

四边形:

circle绘制圆形

代码:

import cv2
img = cv2.imread("800_600.jpg")
# 蓝色+绿色=天蓝色
cv2.circle(img, (220, 350), 30, (255, 255, 0), 5)
# 显示图片
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)

效果:

putText绘制文字

import cv2
img = cv2.imread("800_600.jpg")
# 三基色=白色
cv2.putText(img, " ShyGirl", (300, 200), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (250, 250, 250), 2)
# 显示图片
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)

putText绘制中文文字

这个我会单独开一篇文章进行解释。

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
img = cv2.imread("800_600.jpg")
def draw_box_string(img, x, y, string):
    """
    解决中文写入乱码的问题
    """
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    img = Image.fromarray(img)
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    # simhei.ttf 是字体,机器没有就需要下载
    font = ImageFont.truetype("simhei.ttf", 50, encoding="utf-8")
    draw.text((x, y - 50), string, (255, 255, 255), font=font)
    img = cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
    return img
# 三基色=白色
img = draw_box_string(img, 300, 200, "红袖添香")
# 显示图片
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)

整体的效果:

总结

后期有很多标注的操作,我们可以依靠本章节的知识点进行标记,现阶段大多的国外的标记,或者纯英文标记,有一个大佬我看着用的框架是中文标记的,具体是那个忘记了,回头搞标注的时候好好捉摸捉摸,本篇会在以后用处很多,希望多加练习。

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