对 Python 获取屏幕截图的 4 种方法详解

简介: 对 Python 获取屏幕截图的 4 种方法详解

今天为大家分享对 Python 获取屏幕截图的 4 种方法详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。

Python 获取电脑截图有多种方式,具体如下:

  • PIL 中的 ImageGrab 模块
  • windows API
  • PyQt
  • pyautogui

PIL 中的 ImageGrab 模块

import time
import numpy as np
from PIL import ImageGrab
img = ImageGrab.grab(bbox=(100, 161, 1141, 610))
img = np.array(img.getdata(), np.uint8).reshape(img.size[1], img.size[0], 3)
PYTHON

使用 PIL 中的 ImageGrab 模块简单,但是效率有点低,截屏一次需 0.5s。

windows API

调用 windows API,速度快但是使用较复杂,这里就不做详细介绍了,因为有更好用的 PyQt。

PyQt

PyQt 比调用 windows API 简单很多,而且有 windows API 的很多优势,比如速度快,可以指定获取的窗口,即使窗口被遮挡。需注意的是,窗口最小化时无法获取截图。

首先需要获取窗口的句柄。

import win32gui
hwnd_title = dict()
def get_all_hwnd(hwnd,mouse):
  if win32gui.IsWindow(hwnd) and win32gui.IsWindowEnabled(hwnd) and win32gui.IsWindowVisible(hwnd):
    hwnd_title.update({hwnd:win32gui.GetWindowText(hwnd)})
win32gui.EnumWindows(get_all_hwnd, 0)
 
for h,t in hwnd_title.items():
  if t is not "":
    print(h, t)
PYTHON

程序会打印窗口的 hwndtitle,有了 title 就可以进行截图了。

from PyQt5.QtWidgets import QApplication
from PyQt5.QtGui import *
import win32gui
import sys
hwnd = win32gui.FindWindow(None, 'C:\Windows\system32\cmd.exe')
app = QApplication(sys.argv)
screen = QApplication.primaryScreen()
img = screen.grabWindow(hwnd).toImage()
img.save("screenshot.jpg")
PYTHON

pyautogui

pyautogui 是比较简单的,但是不能指定获取程序的窗口,因此窗口也不能遮挡,不过可以指定截屏的位置,0.04s 一张截图,比 PyQt 稍慢一点,但也很快了。

import pyautogui
import cv2
img = pyautogui.screenshot(region=[0,0,100,100]) # x,y,w,h
# img.save('screenshot.png')
img = cv2.cvtColor(np.asarray(img),cv2.COLOR_RGB2BGR)


相关文章
|
9天前
|
JSON 数据可视化 API
Python 中调用 DeepSeek-R1 API的方法介绍,图文教程
本教程详细介绍了如何使用 Python 调用 DeepSeek 的 R1 大模型 API,适合编程新手。首先登录 DeepSeek 控制台获取 API Key,安装 Python 和 requests 库后,编写基础调用代码并运行。文末包含常见问题解答和更简单的可视化调用方法,建议收藏备用。 原文链接:[如何使用 Python 调用 DeepSeek-R1 API?](https://apifox.com/apiskills/how-to-call-the-deepseek-r1-api-using-python/)
|
3月前
|
机器学习/深度学习 Python
堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能
本文深入探讨了堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能。文章详细介绍了堆叠的实现步骤,包括数据准备、基础模型训练、新训练集构建及元学习器训练,并讨论了其优缺点。
157 3
|
26天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
随机的暴力美学蒙特卡洛方法 | python小知识
蒙特卡洛方法是一种基于随机采样的计算算法,广泛应用于物理学、金融、工程等领域。它通过重复随机采样来解决复杂问题,尤其适用于难以用解析方法求解的情况。该方法起源于二战期间的曼哈顿计划,由斯坦尼斯拉夫·乌拉姆等人提出。核心思想是通过大量随机样本来近似真实结果,如估算π值的经典示例。蒙特卡洛树搜索(MCTS)是其高级应用,常用于游戏AI和决策优化。Python中可通过简单代码实现蒙特卡洛方法,展示其在文本生成等领域的潜力。随着计算能力提升,蒙特卡洛方法的应用范围不断扩大,成为处理不确定性和复杂系统的重要工具。
65 21
|
24天前
|
数据挖掘 数据处理 开发者
Python3 自定义排序详解:方法与示例
Python的排序功能强大且灵活,主要通过`sorted()`函数和列表的`sort()`方法实现。两者均支持`key`参数自定义排序规则。本文详细介绍了基础排序、按字符串长度或元组元素排序、降序排序、多条件排序及使用`lambda`表达式和`functools.cmp_to_key`进行复杂排序。通过示例展示了如何对简单数据类型、字典、类对象及复杂数据结构(如列车信息)进行排序。掌握这些技巧可以显著提升数据处理能力,为编程提供更强大的支持。
30 10
|
4月前
|
测试技术 API Python
【10月更文挑战第1天】python知识点100篇系列(13)-几种方法让你的电脑一直在工作
【10月更文挑战第1天】 本文介绍了如何通过Python自动操作鼠标或键盘使电脑保持活跃状态,避免自动息屏。提供了三种方法:1) 使用PyAutoGUI,通过安装pip工具并执行`pip install pyautogui`安装,利用`moveRel()`方法定时移动鼠标;2) 使用Pymouse,通过`pip install pyuserinput`安装,采用`move()`方法移动鼠标绝对位置;3) 使用PyKeyboard,同样需安装pyuserinput,模拟键盘操作。文中推荐使用PyAutoGUI,因其功能丰富且文档详尽。
|
2月前
|
安全
Python-打印99乘法表的两种方法
本文详细介绍了两种实现99乘法表的方法:使用`while`循环和`for`循环。每种方法都包括了步骤解析、代码演示及优缺点分析。文章旨在帮助编程初学者理解和掌握循环结构的应用,内容通俗易懂,适合编程新手阅读。博主表示欢迎读者反馈,共同进步。
|
3月前
|
算法 决策智能 Python
Python中解决TSP的方法
旅行商问题(TSP)是寻找最短路径,使旅行商能访问每个城市一次并返回起点的经典优化问题。本文介绍使用Python的`ortools`库解决TSP的方法,通过定义城市间的距离矩阵,调用库函数计算最优路径,并打印结果。此方法适用于小规模问题,对于大规模或特定需求,需深入了解算法原理及定制策略。
70 15
|
2月前
|
JSON 安全 API
Python调用API接口的方法
Python调用API接口的方法
398 5
WK
|
3月前
|
Python
Python中format_map()方法
在Python中,`format_map()`方法用于使用字典格式化字符串。它接受一个字典作为参数,用字典中的键值对替换字符串中的占位符。此方法适用于从字典动态获取值的场景,尤其在处理大量替换值时更为清晰和方便。
WK
142 36
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
强化学习在游戏AI中的应用,从基本原理、优势、应用场景到具体实现方法,以及Python在其中的作用
本文探讨了强化学习在游戏AI中的应用,从基本原理、优势、应用场景到具体实现方法,以及Python在其中的作用,通过案例分析展示了其潜力,并讨论了面临的挑战及未来发展趋势。强化学习正为游戏AI带来新的可能性。
208 4

热门文章

最新文章