SPSS数据分析软件的安装与介绍(附网盘链接)

简介: SPSS数据分析软件的安装与介绍(附网盘链接)

1.SPSS概述



SPSS是什么?


SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与 服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包” (Solutions Statistical Package for the Social Sciences),但是 随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于 2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”,这标志 着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系 列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软 件产品及相关服务的总称,有Windows和Mac OS X等版本。


为什么使用SPSS?


SPSS非常容易使用,适合初学者。它有一个可以点击的交互界面, 能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。几乎能够进行各种统 计分析,绘图交互界面非常简单。


  • 1 操作简单:除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过“菜 单”、“按钮”和“对话框”来完成。
  • 2 无须编程:具有第四代语言的特点,告诉系统要做什么,无需告诉怎么样做。
  • 3 功能强大:具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图表制作等功能。
  • 4 方便的数据接口:能够读取及输出多种格式的文件。如:xlsx、txt。

 

发展历史


SPSS是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究 生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年 研究开发成功,同时成立了SPSS公司,并于1975年成立法人组织、 在芝加哥组建了SPSS总部。


1984年推出用于个人电脑的SPSS/PC+。


1992年推出Windows版本,同时全球SPSS11.0起,SPSS全称 Statistical Product and Service Solutions。


2009年7月28日,IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软 件提供商SPSS公司。而且更名为IBM SPSS Statistics。迄今,SPSS 公司已有40余年的成长历史。


SPSS软件特色


  • 强大的运算功能:用户只需了解统计分析的原理,无需通晓统计方法的各种算法, spss可以给你需要的统计结果。
  • 强大的数据分析功能:spss自带上百种函数,为用户提供完整的数据分析功能,从简单 的统计描述到复杂的多因素统计分析方法通通不在话下。
  • 兼容多格式的数据接口:spss兼容输出多种格式的文件,方便的从其他数据库中读入数 据。


2.SPSS安装



安装


我这里安装的是SPSS 26版本,系统是Win11。


软件安装包和破解文件都在百度网盘里,点开下载即可


链接:https://pan.baidu.com/s/1tj6iYT2_8gJjTyX-pK6mGQ

提取码:d69t

 

双击安装文件SPPS 26 64bit.exe


②直接点击上图中的【下一步】。勾选我接受许可协议点击【下一 步】。


③继续点击【下一步】


④勾选我接受许可协议,点击【下一步】。


⑤修改安装路径,点击【下一步】,如我的安装路径是“D:\SPSS\”。


⑥直接点击【安装】


⑦正在安装,耐心等待。


⑧会出现黑色的命令窗口,进行注册,不需要任何操作耐心等待。


⑨取消勾选立即启动(因为后面要进行激活),点击【完成】


激活


①复制名为lservrc的破解文件


②打开SPSS的安装目录,将复制的文件粘贴。选择“替换目标中的文件”。


③在开始的【最近添加】选择【IBM SPSS Statistics 26】,选择 【更多】打开所在路径。【右键】发送到【桌面快捷方式】。


④双击启动,出现如下图则安装成功。


注意:如安装过程中出现任何问题请在评论区求助,我会及时回复!


3.SPSS基本窗口介绍



数据编辑器窗口


数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管 理待分析的数据。


数据编辑器窗口有两个选项卡,一个是【数据视图】,另外一个是 【变量视图】。


数据视图:数据视图选项卡用于显示、编辑SPSS数据的内容


变量视图:变量视图选项卡用于显示、编辑SPSS数据的结构。


查看器窗口


SPSS的查看器窗口是用来显示和管理SPSS统计分析结果、报表及图形的。


查看器窗口的输出结果通常以SPSS输出文件的形式保存在计算机磁盘上,其文件扩展名为.spv。


4.利用SPSS进行数据分析的基本步骤



数据分析的一般步骤


  • 1 明确数据分析目标
  • 2 正确收集数据 概率抽样(随机抽样)、非概率抽样
  • 3 加工和整理数据 缺失值处理、数据分组、基本描述统计量的计算、图形绘制、数 据变换处理等
  • 4 选择恰当的统计分析方法进行探索分析
  • 5 读懂统计分析结果

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