深度解密阿里巴巴PAI工作空间:协同创新,智慧计算的新引擎

简介: 深度解密阿里巴巴PAI工作空间:协同创新,智慧计算的新引擎在人工智能领域,团队协作和资源管理是推动技术发展的关键因素。作为阿里巴巴公共AI平台的核心组成部分,PAI工作空间应运而生,为企业和团队提供统一的计算资源管理及人员权限管理能力,为AI开发者提供支持团队协作的全流程开发工具及AI资产管理能力。今天,就让我们一起来深度解密PAI工作空间,了解它是如何成为智慧计算的新引擎的。

深度解密阿里巴巴PAI工作空间:协同创新,智慧计算的新引擎
在人工智能领域,团队协作和资源管理是推动技术发展的关键因素。作为阿里巴巴公共AI平台的核心组成部分,PAI工作空间应运而生,为企业和团队提供统一的计算资源管理及人员权限管理能力,为AI开发者提供支持团队协作的全流程开发工具及AI资产管理能力。今天,就让我们一起来深度解密PAI工作空间,了解它是如何成为智慧计算的新引擎的。
首先,让我们来了解一下PAI工作空间的顶层概念。工作空间是PAI的核心组成部分,它与DataWorks工作空间在概念和实现上互通,提供了一站式的资源管理和权限管理解决方案。无论是新用户还是资深开发者,都可以在工作空间中快速开始AI开发和训练流程。
PAI提供了云原生基础AI平台DLC(Deep Learning Containers),这是一个灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。DLC支持多种算法框架、超大规模分布式深度学习任务运行及自定义算法框架,无论是全托管集群还是半托管集群,都可以满足不同用户的需求。
资源组(Resource Group)是PAI中的重要概念,它可以帮助您将拥有的计算资源从用途、权限和归属等多个维度上进行分组,实现企业内部多用户、多工作空间的计算资源隔离。资源组可以指代MaxCompute配额组、DLC集群、K8s集群、EMR集群、Flink集群、ECS集群等PAI工具模块关联的底层资源单位。
在PAI工作空间中,成员和角色是另一个重要的概念。加入工作空间的阿里云账号和RAM用户被称为工作空间成员。在AI研发流程中,同一工作空间下的成员以不同的角色协作。工作空间的负责人和管理员可以编辑工作空间内的成员,而角色则包括资源管理员、工作空间负责人、工作空间管理员、算法开发和算法运维等,满足了不同权限需求。
总的来说,PAI工作空间以其强大的资源管理能力和人员权限管理能力,成为了推动AI发展的关键因素。无论是团队协作还是资源管理,PAI工作空间都能提供优秀的解决方案。未来,随着人工智能技术的不断发展,PAI工作空间将继续发挥其重要作用,引领智慧计算的新篇章。

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