leetcode-977:有序数组的平方

简介: leetcode-977:有序数组的平方

题目

题目链接

给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。

示例 1:

输入:nums = [-4,-1,0,3,10]
输出:[0,1,9,16,100]
解释:平方后,数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后,数组变为 [0,1,9,16,100]

示例 2:

输入:nums = [-7,-3,2,3,11]
输出:[4,9,9,49,121]

解题

方法一:直接排序

python解法

class Solution:
    def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        return sorted([num**2 for num in nums])

c++解法

class Solution {
public:
    vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
        vector<int> res;
        for(int num:nums){
            res.push_back(num*num);
        }
        sort(res.begin(),res.end());
        return res;
    }
};

java解法

class Solution {
    public int[] sortedSquares(int[] nums) {
        int[] res=new int[nums.length];
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            res[i]=nums[i]*nums[i];
        }
        Arrays.sort(res);
        return res;
    }
}

这个时间复杂度是 O(n + nlogn), 可以说是O(nlogn)的时间复杂度

方法二:双指针

数组平方的最大值就在数组的两端,不是最左边就是最右边,,不可能是中间。

参考链接

python解法

class Solution:
    def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        n = len(nums)
        i,j,k = 0,n-1,n-1
        res = [-1]*n
        while i<=j:
            lm = nums[i]**2
            rm = nums[j]**2
            if lm>rm:
                res[k]=lm
                i+=1
            else:
                res[k]=rm
                j-=1
            k-=1
        return res

c++解法

class Solution {
public:
    vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        int i=0,j=n-1,k=n-1;
        vector<int> res(n);
        while(i<=j){
            int lm=nums[i]*nums[i];
            int rm=nums[j]*nums[j];
            if(lm>rm){
                res[k]=lm;
                i++;
            }
            else{
                res[k]=rm;
                j--;
            }
            k--;
        }
        return res;
    }
};

java解法

class Solution {
    public int[] sortedSquares(int[] nums) {
        int[] res=new int[nums.length];
        int i=0,j=nums.length-1;
        int k=nums.length-1;
        while(i<=j){
            int lm=nums[i]*nums[i];
            int rm=nums[j]*nums[j];
            if(lm>=rm){
                res[k]=lm;
                i++;
            }else{
                res[k]=rm;
                j--;
            }
            k--;
        }
        return res;
    }
}

此时的时间复杂度为O(n),相对于暴力排序的解法O(n + nlogn)还是提升不少的。

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