RabbitMQ安装
以Docker CE社区版为例:
卸载系统上原有的Docker
yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ docker-selinux \ docker-engine-selinux \ docker-engine \ docker-ce
安装yum工具
yum install -y yum-utils \ device-mapper-persistent-data \ lvm2 --skip-broken1. yum install -yyum install -y yum-utils \ device-mapper-persistent-data \ lvm2 --skip-broken
更新本地镜像源:
# 设置docker镜像源 yum-config-manager \ --add-repo \ https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo yum makecache fast
输入命令:
yum install -y docker-ce
docker-ce为社区免费版本。稍等片刻,docker即可安装成功。
Docker应用需要用到各种端口,逐一去修改防火墙设置。建议大家直接关闭防火墙(自己学习可以这样做):
# 关闭 systemctl stop firewalld # 禁止开机启动防火墙 systemctl disable firewalld
启动docker:
systemctl start docker # 启动docker服务 systemctl stop docker # 停止docker服务 systemctl restart docker # 重启docker服务
输入命令,可以查看docker版本:
docker -v
systemctl status docker # 查看docker状态
配置镜像加速器参考阿里云:https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors?accounttraceid=70cf815f11ef4542966deadf1d419595ifpb
使用Docker来安装MQ
下载镜像
方式一:在线拉取
docker pull rabbitmq:3.8-management
方式二:从本地加载(先从官网下载https://packagecloud.io/rabbitmq/rabbitmq-server),在一个目录下输入一下命令
docker load -i xxx.tar(软件包的名字)
执行下面的命令来运行MQ容器:
docker run \ -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=rabbitmq \ -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=rabbitmq \ -v mq-plugins:/plugins \ --name mq \ --hostname mq \ -p 15672:15672 \ -p 5672:5672 \ -d \ rabbitmq:3.8-managemen
控制台的端口号是15672,安装完成则可以访问http://服务器地址:15672
MQ前言
微服务间通讯有同步和异步两种方式:同步通讯:就像打电话,需要实时响应;异步通讯:就像发邮件,不需要马上回复。
Feign调用就属于同步方式,虽然调用可以实时得到结果,但存在下面的问题:
耦合度高:每次加入新的需求,都要修改原来的代码
性能和吞吐能力下降:调用者需要等待服务提供者响应,如果调用链过长则响应时间等于每次调用的时间之和。
有额外的资源消耗:调用链中的每个服务在等待响应过程中,不能释放请求占用的资源,高并发场景下会极度浪费系统资源
有级联失败问题:如果服务提供者出现问题,所有调用方都会跟着出问题,迅速导致整个微服务群故障异步调用则可以避免上述问题:吞吐量提升:无需等待订阅者处理完成,响应更快速;故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题;调用间没有阻塞,不会造成无效的资源占用;耦合度极低,每个服务都可以灵活插拔,可替换;流量削峰:不管发布事件的流量波动多大,都由Broker接收,订阅者可以按照自己的速度去处理事件。
MQ,中文是消息队列(MessageQueue),比较常见的MQ实现:ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka
追求可用性:Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ
追求可靠性:RabbitMQ、RocketMQ
追求吞吐能力:RocketMQ、Kafka
追求消息低延迟:RabbitMQ、Kafka
RabbitMQ中的一些角色:publisher生产者;consumer消费者;exchange交换机,负责消息路由;queue队列,存储消息;virtualHost:虚拟主机,隔离不同用户的exchange、queue、消息的隔离
RabbitMQ消息模型
RabbitMQ官方提供了5个不同不同的消息模型:https://www.rabbitmq.com/
基本消息队列BasicQueue,工作消息队列WorkQueue。
发布订阅( Publish、Subscribe),又根据交换机类型不同分为三种:
广播Fanout Exchange,路由Direct Exchange,主题Topic Exchange
mq-demo:父工程,管理项目依赖
publisher:消息的发送者
consumer:消息的消费者
最基础的消息队列
官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的,只包括三个角色:
publisher:消息发布者,将消息发送到队列queue
queue:消息队列,负责接受并缓存消息
consumer:订阅队列,处理队列中的消息
SpringAMQP
SpringAmqp的官方地址:https://spring.io/projects/spring-amqp
SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板,并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配,使用起来非常方便。
SpringAMQP提供了三个功能:自动声明队列、交换机及其绑定关系;基于注解的监听器模式,异步接收消息;封装了RabbitTemplate工具,用于发送消息 。
基本消息队列BasicQueue
在父工程中引入依赖:
<!--AMQP依赖,包含RabbitMQ--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency>
在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest,并利用RabbitTemplate实现消息发送:
在consumer服务的application.yml中添加配置:
spring: rabbitmq: host: xxx.xxx.xxx.xxx # 主机名 port: 5672 # 端口 virtual-host: / # 虚拟主机 username: xxxx # 用户名 password: xxxx # 密码
在consumer服务的包中新建一个类,代码如下:
启动consumer服务,然后在publisher服务中运行测试代码,发送MQ消息
工作消息队列WorkQueue
工作消息队列就是让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息。
当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理。此时就可以使用work 模型,多个消费者共同处理消息处理,速度就能大大提高了。
在publisher服务中的类中添加一个测试方法:
要模拟多个消费者绑定同一个队列,我们在consumer服务的方法中添加2个新的方法:
在默认情况下,消息是平均分配给每个消费者(轮询),并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。修改consumer服务的application.yml文件,添加配置:
spring: rabbitmq: listener: simple: prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息,处理完成才能获取下一个消息
发布/订阅(Publish/Subscribe)
在订阅模型中,多了一个exchange角色,而且消息发送过程略有变化:
Publisher:生产者,也就是要发送消息的程序,但是不再发送到队列中,而是发给exchange(交换机)
Exchange:交换机。一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,Exchange有以下3种类型:
Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列
Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列
Consumer:消费者,与以前一样,订阅队列,没有变化
Queue:消息队列也与以前一样,接收消息、缓存消息。
Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失。
Fanout
在Fanout模式下,消息发送流程是这样的:可以有多个队列;每个队列都要绑定到Exchange(交换机);生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定;交换机把消息发送给绑定过的所有队列;订阅队列的消费者都能拿到消息。
在consumer中创建一个类,声明队列和交换机:
@Configuration public class FanoutConfig { /** * 声明交换机 * @return Fanout类型交换机 */ @Bean public FanoutExchange fanoutExchange(){ return new FanoutExchange("itcast.fanout"); } /** * 第1个队列 */ @Bean public Queue fanoutQueue1(){ return new Queue("fanout.queue1"); } /** * 绑定队列和交换机 */ @Bean public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){ return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange); } /** * 第2个队列 */ @Bean public Queue fanoutQueue2(){ return new Queue("fanout.queue2"); } /** * 绑定队列和交换机 */ @Bean public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){ return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange); } }
在publisher服务的类中添加测试方法:
在consumer服务中添加两个方法,作为消费者:
交换机的作用就是接收publisher发送的消息,将消息按照规则路由到与之绑定的队列,交换机不能缓存消息,路由失败,消息丢失,FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列。声明队列、交换机、绑定关系的Bean分布是Queue,FanoutExchange,Binding。
Direct
在Fanout模式中,一条消息,会被所有订阅的队列都消费。但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
在Direct模型下:队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key);消息的发送方在 向 Exchange发送消息时,也必须指定消息的 RoutingKey;Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的Routing Key进行判断,只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致,才会接收到消息。
在consumer中添加两个消费者,同时基于注解来声明队列和交换机:
在publisher服务的类中添加测试方法:
通过上面的代码,只有配置了blue的key,才能收到消息。
Direct交换机与Fanout交换机的差异是:Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列,而Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列,如果多个队列具有相同的RoutingKey,则与Fanout功能类似。基于@RabbitListener注解声明队列和交换机的常见注解有@Queue和@Exchange。
Topic
Topic类型的Exchange与Direct相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符。
Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,通配符规则:
#:匹配一个或多个词
*:匹配不多不少恰好1个词
举例:
Queue1:绑定的是china.# ,因此凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到。包括china.news和china.weather
Queue2:绑定的是#.news ,因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括china.news和japan.news
在publisher服务的类中添加测试方法:
在consumer服务中添加方法:
消息转换器
Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ,接收消息的时候,还会把字节反序列化为Java对象。默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知,JDK序列化存在下列问题:数据体积过大,有安全漏洞,可读性差。
配置JSON转换器
希望消息体的体积更小、可读性更高,因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。
在publisher和consumer两个服务中都引入依赖:
<dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId> <artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId> <version>2.9.10</version> </dependency>
配置消息转换器,在publisher和consumer的启动类中添加一个Bean即可:
@Bean public MessageConverter jsonMessageConverter(){ return new Jackson2JsonMessageConverter(); }
测试:
先申明一个队列
然后接受消息
发送消息