问题一:消息队列(MQ)在微服务系统中有什么作用?
消息队列(MQ)在微服务系统中有什么作用?
参考回答:
可以对微服务系统进行解耦,实现异步调用,更适合微服务的扩展。同时,消息队列还可以应对高并发写请求,如秒杀活动。Kafka就是一个高性能的消息队列,可以实现高吞吐量。
关于本问题的更多回答可点击原文查看:
https://developer.aliyun.com/ask/625313
问题二:分库分表的作用是什么?
分库分表的作用是什么?
参考回答:
可以将一个数据库拆分为多个库,多个库来扛更高的并发;将一个表拆分为多个表,每个表的数据量保持少一点,提高SQL查询性能。当某个模块的数据量超过千万级别时,应及时考虑分库分表。
关于本问题的更多回答可点击原文查看:
https://developer.aliyun.com/ask/625314
问题三:读写分离的作用是什么?
读写分离的作用是什么?
参考回答:
为了解决数据库读多写少的问题。通过主从架构,主库负责写入,从库负责读取,可以分散数据库的读写压力,提高系统性能。当读流量过多时,还可以增加从库的数量来分担压力。
关于本问题的更多回答可点击原文查看:
https://developer.aliyun.com/ask/625315
问题四:ElasticSearch在系统中通常用于什么场景?
ElasticSearch在系统中通常用于什么场景?
参考回答:
通常用于全文搜索、日志分析、监控统计等场景。它是一个分布式搜索引擎,支持水平扩展,可以处理大量的查询和统计操作。
关于本问题的更多回答可点击原文查看:
https://developer.aliyun.com/ask/625316
问题五:商城系统中亿级商品如何存储?
商城系统中亿级商品如何存储?
参考回答:
可以通过分库分表实现。基于Hash取模或一致性Hash算法,将商品数据均匀分布到多个数据库或表中,以实现高并发读写。同时,可以利用多级缓存来应对大促销期间热key的读取问题,如使用Redis集群配合本地缓存,并辅以限流措施和key加随机值的方式来分散读取压力。
关于本问题的更多回答可点击原文查看: