问题一：RocketMQ DLedger融合模式是什么？
RocketMQ DLedger融合模式是什么？
参考回答：
RocketMQ DLedger融合模式是RocketMQ 5.0演进中结合无切换和切换架构的一个系统解决方案。它基于DLedger Controller实现可切换模式，支持无切换和切换架构之间的转换，复制协议更简单，支持灵活降级。
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问题二：RocketMQ和Kafka在吞吐量上有何差异？
RocketMQ和Kafka在吞吐量上有何差异？
参考回答：
相比较于RocketMQ/MetaQ，Kafka具有更高的吞吐量。Kafka默认采用异步发送的机制，并拥有消息收集和批量发送的机制，显著提高了吞吐量。
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问题三：RocketMQ为什么不采用异步方式发送消息？
RocketMQ为什么不采用异步方式发送消息？
参考回答：
RocketMQ不采用异步的方式发送消息，因为异步发送可能导致消息丢失，降低系统的可靠性。当Producer发送消息到达Broker就返回成功，如果Producer宕机而消息在Broker刷盘失败，消息就会丢失。
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问题四：RocketMQ和Kafka在支持topic数量上有何不同？
RocketMQ和Kafka在支持topic数量上有何不同？
参考回答：
RocketMQ单机可以支持更多的topic数量，而Kafka在topic数量增加时会导致性能下降。RocketMQ将所有消息顺序写入文件，而Kafka将每个分区存储在一个文件中，导致过多的文件产生性能问题。
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问题五：在什么场景下需要更新大基数实时数据表？
在什么场景下需要更新大基数实时数据表？
参考回答：
在需要计算实时累计的流量效果数据的场景下，比如曝光pv、点击pv，曝光uv、点击uv，pv曝光点击率等，需要更新大基数实时数据表。例如，为了支持支付宝某个广告位的实时看数需求，就需要实时更新数据表。
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