MetaQ/RocketMQ 原理问题之在解耦场景中,消息队列工作的问题如何解决

简介: MetaQ/RocketMQ 原理问题之在解耦场景中,消息队列工作的问题如何解决

问题一:MetaQ/RocketMQ 侧重于哪方面的功能?

MetaQ/RocketMQ 侧重于哪方面的功能?


参考回答:

MetaQ/RocketMQ 侧重于维持消息一致性和高可靠性的功能,确保消息队列在系统中扮演着重要角色时,其可靠性和稳定性也至关重要。


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问题二:在解耦场景中,消息队列是如何工作的?

在解耦场景中,消息队列是如何工作的?


参考回答:

在解耦场景中,服务 A 将产生的消息发布到消息队列 mq 中,而不需要关心哪些服务会消费这些消息。其他服务(如 B、C、D、E)会根据需要订阅 mq 中的消息,从而实现了服务间的解耦,提高了系统的可扩展性 image.png


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问题三:在异步场景中,消息队列如何降低请求等待时间?

在异步场景中,消息队列如何降低请求等待时间?


参考回答:

在异步场景中,用户下单、支付等流程产生的消息会被发布到消息队列 mq 中。其他服务(如积分、邮件、短信通知服务)订阅这些消息后,可以并行处理这些任务,从而降低了请求等待时间。 image.png


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问题四:削峰填谷场景中,消息队列是如何工作的?

削峰填谷场景中,消息队列是如何工作的?


参考回答:

在削峰填谷场景中,当系统 QPS 超出处理能力时,多余的消息会积压在消息队列 mq 中。当 QPS 降低时,这些积压的消息会被逐渐消费掉,从而保护了系统资源,防止服务器过载或宕机。


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问题五:MetaQ的物理架构如何实现高可用性?

MetaQ的物理架构如何实现高可用性?


参考回答:

MetaQ的高可用性是基于其物理部署架构实现的,主要包括NameServer和Broker两个核心组件。NameServer负责暴露消息的topic,并维护topic和broker的映射关系,而Broker负责消息的存储和转发,采用master和slave架构实现数据冗余。这种架构使得当某个组件出现故障时,系统仍然能够正常运行。


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