OpenCV保存摄像头视频和视频文件操作实战(附Python源码)

简介: OpenCV保存摄像头视频和视频文件操作实战(附Python源码)

需要源码和视频请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~

在实际开发过程中,很多时候希望保存一段视频,为此,OpenCV提供了VideoWriter类,下面先熟悉一下里面的各种方法

一、VideoWriter类

VideoWriter类的常用方法包括它的构造方法,write方法和release方法 语法如下

VideoWriter object=cv2.VideoWriter(filename,fourcc,fps,frameSize)

filename 保存视频时的路径

fourcc 用4个字符宝石的视频编码格式

fps 帧速率

frameSize 每一帧的大小

使用cv2.VideoWriter_fourcc来确定视频编码格式

常用的视频编码格式 为了保存一段视频 还需要使用write方法 语法如下

cv2.VideoWriter.write(frame)

frame 读取到的帧

二、使用VideoWriter类实战

使用VideoWriter类保存一段视频需要经过一下几个步骤:创建VideoWriter类对象,写入读取到的帧,释放VideoWriter类对象等,而且这段视频既可以是摄像头视频,也可以是视频文件,下面对保存摄像头视频和保存视频文件进行讲解

下面保存一段摄像头视频

import cv2
capture = cv2(0, cv2.CAP_DSHOW) # 打开笔记本内置摄像头
fourcc = cv2.VideWiter_fourcc('X', 'V', 'I', 'D') # 确定视频被保存后的编码格式
output = cv2.Vidoriter("output.avi", fourcc, 20, (640, 480)) # 创建VideoWriter类对象
while (capture.isOpened()): # 笔记本内置摄像头被打开后
    retval, frame = capture.read() # 从摄像头中实时读取视频
    if retval = True: # 读取到摄像头视频后
        outputrite(frame) # 在VideoWriter类对象中写入读取到的帧
        cv2.imsw("frame", frame) # 在窗口中显示摄像头视频
    key = cv2.waitKey(1) # 窗口的图像刷新时间为1毫秒
    if key == 27: # 如果按下Esc键
        break
capture.release() # 关闭笔记本内置摄像头
output.release( 释放VideoWriter类对象
cv2.destroyAllWindows() # 销毁显示摄像头视频的窗口

下面保存一段时长为10秒的摄像头视频

import cv2
capture = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW) # 打开笔记本内置摄像头
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('X', 'V', 'I', 'D') # 确定视频被保存后的编码格式
fps = 20 # 帧速率
# 创建VideoWriter类对象
output = cVideoWriter("ten_Seconds.avi", fourcc, fps, (640, 480))
frame_Num = 10 * fps # 时长为10秒的摄像头视频含有的帧数
# 笔记本内置摄像头被打开且时长为10秒的摄像头视频含有的帧数大于0
while (capture.isOpened() and frame_Num > 0):
    retval, frame =apture.read() # 从摄像头中实时读取视频
    if retval == True: # 读取到摄像头视频后
        output.wrirame) # 在VideoWriter类对象中写入读取到的帧
        cv2.imshow("frame", frame) # 在窗口中显示摄像头视频
    key = cv2.waitKey(1) # 窗口的图像刷新时间为1毫秒
    frame_Num -= 1 # 时长为10秒的摄像头视频含有的帧数减少一帧
capture.release() # 关闭笔记本内置摄像头
output.release() # 释放VideoWriter类对象
cv2.destroyAllWindows() # 销毁显示摄像头视频的窗口

下面保存一个视频文件 读取视频文件后再保存当当前项目路径下

部分代码如下

import cv2
video = cv2.VideoCapture("公司宣传.avi") # 打开视频文件
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取视频文件的帧速率
# 获取视频文件的帧大小
size = (int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),
        int(video.gcv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('X', 'V', 'I', 'D') # 确定视频被保存后的编码格式
output = cv2("copy.avi", fourcc, fps, size) # 创建VideoWriter类对象
while (video.isOpe()): # 视频文件被打开后
    retval, frame =video.read() # 读取视频文件
    if retval == True: # 读取到视频文件后
        output.wri(rame) # 在VideoWriter类对象中写入读取到的帧
    else:
        br
print("公司宣传.avi已经保存为PyCharm当前项目路径下的copy.avi。") # 控制台输出提示信息
video.release() # 关闭视频文件
output.release() # 释放VideoWriter类对象

保存视频文件前十秒的视频

import cv2
video = cv2.VideoCapture("公司宣传.avi") # 打开视频文件
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取视频文件的帧速率
# 获取视频文件的帧大小
size = (int(video.g(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),
        int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('X', 'V', 'I', 'D') # 确定视频被保存后的编码格式
output = cv2.VideoWs #频文件的前10秒视频含有的帧数
# 视频文件被打开后且视频文件的前10秒视频含有的帧数大于0
while (video.isOpene and frame_Num > 0):
    retval, fr= video.read() # 读取视频文件
    if retval == True: # 读取到视频文件后
        outpu.write(frame) # 在VideoWriter类对象中写入读取到的帧
    frame_Num -= 1 # 视频文件的前10秒视频含有的帧数减少一帧
# 控制台输出提示信息
print("公司宣传.avi的前10s视频已经保存为PyCharm当前项目路径下的ten_Seconds.avi。")
video.release() # 关频文件
output.release() # 释放VideoWriter类对象

总结

视频是由一系列连续的图像构成的,这一系列连续的图像被称作帧,帧是以固定的时间间隔从视频中获取的。因为视频播放的速度就是获取帧的速度,所以把视频播放的速度称作帧速率,其单位是帧/s(即1s内出现的图像数)。所谓视频处理,处理的对象就是从视频中获取的帧,而后使用图像处理的方法对获取的帧进行处理

创作不易 觉得有帮助请点赞关注收藏~~~

相关文章
|
1月前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
6天前
|
测试技术 数据库 Python
Python装饰器实战:打造高效性能计时工具
在数据分析中,处理大规模数据时,分析代码性能至关重要。本文介绍如何使用Python装饰器实现性能计时工具,在不改变现有代码的基础上,方便快速地测试函数执行时间。该方法具有侵入性小、复用性强、灵活度高等优点,有助于快速发现性能瓶颈并优化代码。通过设置循环次数参数,可以更准确地评估函数的平均执行时间,提升开发效率。
81 61
Python装饰器实战:打造高效性能计时工具
|
2天前
|
运维 Shell 数据库
Python执行Shell命令并获取结果:深入解析与实战
通过以上内容,开发者可以在实际项目中灵活应用Python执行Shell命令,实现各种自动化任务,提高开发和运维效率。
39 20
|
2天前
|
XML 机器学习/深度学习 人工智能
使用 OpenCV 和 Python 轻松实现人脸检测
本文介绍如何使用OpenCV和Python实现人脸检测。首先,确保安装了OpenCV库并加载预训练的Haar特征模型。接着,通过读取图像或视频帧,将其转换为灰度图并使用`detectMultiScale`方法进行人脸检测。检测到的人脸用矩形框标出并显示。优化方法包括调整参数、多尺度检测及使用更先进模型。人脸检测是计算机视觉的基础技术,具有广泛应用前景。
29 10
|
22天前
|
数据采集 存储 XML
python实战——使用代理IP批量获取手机类电商数据
本文介绍了如何使用代理IP批量获取华为荣耀Magic7 Pro手机在电商网站的商品数据,包括名称、价格、销量和用户评价等。通过Python实现自动化采集,并存储到本地文件中。使用青果网络的代理IP服务,可以提高数据采集的安全性和效率,确保数据的多样性和准确性。文中详细描述了准备工作、API鉴权、代理授权及获取接口的过程,并提供了代码示例,帮助读者快速上手。手机数据来源为京东(item.jd.com),代理IP资源来自青果网络(qg.net)。
|
人工智能 Python
Python工具:将文件夹下的视频按照帧数输出图片文件(含代码)
Python工具:将文件夹下的视频按照帧数输出图片文件(含代码)
164 0
|
机器学习/深度学习 数据处理 算法框架/工具
|
1月前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
探索Python编程:从基础到高级
在这篇文章中,我们将一起深入探索Python编程的世界。无论你是初学者还是有经验的程序员,都可以从中获得新的知识和技能。我们将从Python的基础语法开始,然后逐步过渡到更复杂的主题,如面向对象编程、异常处理和模块使用。最后,我们将通过一些实际的代码示例,来展示如何应用这些知识解决实际问题。让我们一起开启Python编程的旅程吧!
|
1月前
|
Unix Linux 程序员
[oeasy]python053_学编程为什么从hello_world_开始
视频介绍了“Hello World”程序的由来及其在编程中的重要性。从贝尔实验室诞生的Unix系统和C语言说起,讲述了“Hello World”作为经典示例的起源和流传过程。文章还探讨了C语言对其他编程语言的影响,以及它在系统编程中的地位。最后总结了“Hello World”、print、小括号和双引号等编程概念的来源。
116 80

热门文章

最新文章