shigen坚持更新文章的博客写手，记录成长，分享认知，留住感动。个人IP：shigen
背景
一个安静的下午，看着电脑里乱七八糟的照片，有大有小，宽高不一，突然想找个方式把他们统一起来，然后做成视频更好（其实我在上高中的时候就喜欢把照片做成视频，觉得意义很大）。要满足批量、自动化，肯定得动用代码了。于是首先我列举了下我希望的功能：
- 照片来源：制定的目录下所有的文件格式为照片的文件，按照照片的文件名进行排序
- 照片质量：按照目前的720P、1080P、甚至是2K、4K的画质来生成照片视频
- 照片横竖：可以自定义指定照片是横屏还是竖屏
- 照片时间：可以自定义每一张照片的放映时间
- 照片比例：这个也是最为重要的，对此我分成了如下几种case：
- 图片的宽度 < 视频宽度 50% or 图片的高度 < 视频高度 50%：舍弃掉
- 图片宽度 < 视频宽度 or 图片的高度 < 视频高度：居中等比放大，直到高度 = 视频高度 or 宽度 = 视频宽度=
- 其它尺寸，图片居中等比缩小，直到高度 = 视频高度 or 宽度 = 视频宽度
这种照片比例的放大居中，基本上是强迫症患者的福音了，严格的居中对齐。
实现
依托强大的python库，这里主要用到的工具库有：
Pillow，源代码有简单、精炼的解释：Pillow is the friendly PIL fork by Alex Clark and Contributors.PIL is the Python Imaging Library by Fredrik Lundh and Contributors.机器学习、图像识别等场景用到的最多，这里主要使用它来调整图片的大小MoviePy, 是一个用于视频编辑的 Python 库。可以剪辑视频、添加音频和字幕、调整视频帧、简单的特效等等。这里主要是根据照片序列生成视频。
介绍完主要的库之后，就是代码环节了，代码里注释较多，轻松入手，不做过多的解释：
# create viode from a dictionary which contains image or video files
import os
from PIL import Image
from moviepy.editor import ImageSequenceClip
def resize_and_crop(image, target_size):
"""将图片根据给定的大小进行缩放和裁剪
1. 图片的宽度 < 视频宽度 * 50% or 图片的高度 < 视频高度 * 50%：舍弃掉
2. 图片宽度 < 视频宽度 or 图片的高度 < 视频高度：居中等比放大，直到高度 = 视频高度 or 宽度 = 视频宽度
3. 图片居中等比缩小，直到高度 = 视频高度 or 宽度 = 视频宽度
Args:
image (str): 原图片文件路径
target_size (tuple): 视频大小(宽度, 高度)
Returns:
Image: 调整后的图片，可能为空
"""
img = Image.open(image)
video_width, video_height = target_size
# 检查条件1：如果原图宽度或高度小于视频尺寸的50%，则返回None
if img.width < video_width * 0.5 or img.height < video_height * 0.5:
return None
# 计算目标缩放比例
scale_x = video_width / img.width
scale_y = video_height / img.height
# 根据需要的宽度和高度选择缩放比例
if img.width < video_width or img.height < video_height:
# 居中等比放大
scale = max(scale_x, scale_y)
else:
# 居中等比缩小
scale = min(scale_x, scale_y)
# 放大或缩小图片
new_size = (int(img.width * scale), int(img.height * scale))
img = img.resize(new_size, Image.ANTIALIAS)
# 计算裁剪框的位置
left = (img.width - video_width) // 2
top = (img.height - video_height) // 2
right = left + video_width
bottom = top + video_height
# 裁剪并返回最终图片
img = img.crop((left, top, right, bottom))
return img
def create_video_from_images(folder_path,
out_put_file_name='output_video.mp4',
resolution='720p',
is_horizontal=True,
duration=3):
"""通过照片生成视频
Args:
folder_path (_type_): 文件夹路径
out_put_file_name (str, optional): _description_. 视频输出路径 Defaults to 'output_video.mp4'.
resolution (str, optional): _description_. 视频清晰度 Defaults to '720p'.
is_horizontal (bool, optional): _description_. 是否是横屏 Defaults to True.
duration (int, optional): _description_. 每张照片的放映时长 Defaults to 3.
Raises:
ValueError: 视频清晰度错误
"""
resolution_mapping = {
'720p': (1280, 720),
'1080p': (1920, 1080),
'2k': (2560, 1440),
'4k': (3840, 2160),
}
if resolution not in resolution_mapping:
raise ValueError(
"Invalid resolution. Choose from '720p', '1080p', '2k', '4k'.")
target_size = resolution_mapping[resolution]
if not is_horizontal:
target_size = (target_size[1], target_size[0])
images = []
# 读取文件夹下的文件并按照文件名排序
for filename in sorted(os.listdir(folder_path)):
if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp')):
img = resize_and_crop(os.path.join(folder_path, filename),
target_size)
if img:
images.append(img)
# 照片的临时位置
temp_files = []
for i, img in enumerate(images):
temp_file = f'temp_image_{i}.png'
img.save(temp_file)
temp_files.append(temp_file)
# 创建视频
clip = ImageSequenceClip(temp_files, fps=1 / duration)
output_file = os.path.join(folder_path, out_put_file_name)
clip.write_videofile(output_file, codec='libx264')
# 清除临时文件
for temp_file in temp_files:
os.remove(temp_file)
if __name__ == '__main__':
create_video_from_images(
folder_path='/Users/xxxx/Downloads/xxx/imgs',
is_horizontal=False,
resolution='720p')
我们执行脚本，这里是控制台输出：
再来看看视频输出：
标准的720P H264编码，3&，21s的时长。有一张图是横屏的图，这里生成的视频中也根据高度放大进行了居中裁剪：
整体的感觉还不错，特此写个博客分享出来。当然还有很多的优化点：
优化项
其实做的还是相当的粗糙，但是基本上还是省事儿了。考虑到的优化点有：
- 指定背景音乐并实现照片卡点
- 加上随机的特效切换
咳，目前想到的就这么多。作为工具，我觉得越简单越好，需要效率和我开发时间的权衡。
与shigen一起，每天不一样！
