数据库简介
关系型数据
- 可以存放在Excel中的数据
- 数据表有明确的结构, 结构不会频繁变化
- 列名, 每一列有固定的类型, 每一列大小范围可以预计
- 用来存储关系型数据的就是关系型数据库
常用的关系型数据库
Oracle
mysql
sqlserver
postgre
非关系型数据
- 文本/图像 长度不固定
- 结构频繁变化
常用的非关系型数据库
- 强调 Key-Value 的方式存储数据
Pycharm链接Mysql
Mysql简介
- MySQL的特点：免费，支持大型数据库，标准的SQL语言形式，跨平台。
- 课程使用的版本时MySQL8.0/5.6版本。
- MySQL登录的两种方式：
- 方法一：mysql -uroot -p123456 (登陆本机的mysql)
- 方法二：mysql --host=192.168.88.161 --user=root --password=123456 (登陆远程的mysql)
SQL 简介
sql 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL
不同数据库厂商在标准SQL的基础上, 都会做一些微调
标准SQL 和 Mysql /Oracle SQL 大多数语句都是一样的, 但是有一些细节上的差别
- sql 语句, 如果是针对Mysql来写的, 迁移到其它的数据库, 这些SQL语句可能还需要调整, 不见得直接就能运行
SQL语句的分类
1、数据定义语言：简称DDL(Data Definition Language)用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create，alter，drop等
2、数据操作语言：简称DML(Data Manipulation Language)用来对数据库中表的记录进行更新。关键字：insert，delete，update等
3、数据查询语言：简称DQL(Data Query Language)用来查询数据库中表的记录。关键字：select，from，where等
4、数据控制语言：简称DCL(Data Control Language)用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。
DDL/DML/DQL 重点是查询语句 DQL
SQL 写法
- 在pycharm中 写SQL 所有的关键字会自动变色(默认蓝色)
- 在建表, 给表名,字段起名字的时候要避开关键字
- 注释写法 单行注释 # 多行 / /
SQL 常用的数据类型
- MySQL 支持多种类型，大致可以分为三类：
- 数值 整形/浮点型
- 日期/时间 日期/时间/日期时间/时间戳
- 字符串(字符)类型
- char (100) 声明100 就会申请100个字符
- varchar(100) 看用了多少, 用多少占多少,但是不会超过上限(100)
- text/blob 比较长的二进制文件 长文本 用的不多
DDL语句
对数据库的操作
- 创建数据库：CREATE DATABASE 数据库名；
- 查看数据库：SHOW DATABASES;
- 删除数据库：DROP DATABASE 数据库名；
- 使用数据库：USE 数据库名；
对数据表的操作
创建表
# 创建数据表 创建表的时候, 需要指定字段名字, 字段类型, 如果某些字段需要添加约束 在类型后面写约束的内容
create table category(
cid varchar(20) primary key not null ,
cname varchar(100)
);
查看表
desc 表名; # 查看表结构
show tables; # 查看当前数据库内所有的数据表
删除表
drop table 表名;
修改表
- 增加字段
alter table 表名 add 字段名字 类型(长度) [约束]
- 修改字段
alter table 表名 change 要修改的字段名字 要改成的字段名字 类型(长度) [约束]
- 删除字段
alter table 表名 drop 字段名字
- 修改表名
# 修改表名
格式：rename table 表名 to 新表名;
DML语句
插入数据 insert into
insert into 表名(字段1, 字段2...) values (值1, 值2 ....),(值1, 值2 ....)....
# 如果所有的字段都赋值了, 字段名字可以不写, 传入值的时候, 就按照所有字段的先后顺序传入
insert into 表名 values (值1, 值2 ....),(值1, 值2 ....)....
如果数据中有中文的内容, 最好在建数据库的时候, 就指定数据库的字符集charset=utf8
建数据库的时候指定好了中文字符集, 里面所有的数据表字段都是utf8的, 否则每次建表的时候都要单独指定
修改数据 update
update 表名 set 字段名 = 值, 字段名= 值 ...
update category2 set cname = '家电'; # 不加条件, 整列值都修改成相同的
update category2 set cname='水果' where cid = 'c001'; # 加了条件只修改满足条件的记录
1、列名的类型与修改的值要一致.
2、修改值得时候不能超过最大长度.
3、除了数值类型外，其它的字段类型的值必须使用引号引起
删除数据 delete
delete from 表名 [where 条件]
delete from category2 # 删除表中所有数据
delete from category2 where cid='05'; # 删除 cid是05的数据
truncate category2; # 清空表
delete from category2
truncate category2
使用delete删除表记录时，主键自增序列不清零。使用truncate删除表记录时，主键自增序列清零。
约束
建表的时候, 可以给字段添加约束信息, 用来对字段做一些限制
主键约束
primary key auto_increment
- 不能为空
- 不能重复
- 加上auto_increment 可以由Mysql自己维护, 每次自动+1
create table person2(
id int primary key auto_increment,
last_name varchar(100),
first_name varchar(100),
address varchar(100),
city varchar(100)
);
1）主键应当是对用户没有意义的
2）永远也不要更新主键。
3）主键不应包含动态变化的数据，如时间戳、创建时间列、修改时间列等。
4） 主键应当由计算机自动生成。
当字段为主键并自增的时候, 插入数据的时候, 可以不传这一列
insert into person2(first_name,last_name) values ('Bill','Gates');
如果只是声明了primary key 没有声明自动增长, 这列信息一定要传, 需要自己维护
insert into person(id,first_name,last_name) values (1,'Bill','Gates');
Not null
非空约束
- 当前列添加了非空约束, 这一列中不能有空值
create table person3(
id int primary key auto_increment,
last_name varchar(100) not null ,
first_name varchar(100),
address varchar(100),
city varchar(100)
);
unique
唯一约束
- 当前列添加了非空约束, 这一列中不能有重复值
create table person4(
id int primary key auto_increment,
last_name varchar(100) unique,
first_name varchar(100),
address varchar(100),
city varchar(100)
);
default 默认值
- 如果一列添加了默认值, 某一行没有传入这一列数据的时候, 就会用默认值来填充
create table person5(
id int primary key auto_increment,
last_name varchar(100) unique,
first_name varchar(100),
address varchar(100),
city varchar(100) default '北京'
);
条件查询语句
比较查询
select * from product where pname='花花公子';
select * from product where price=800;
select * from product where price!=800;
select * from product where price<>800;
select * from product where price>60;
select * from product where price<800;
范围查询
select * from product where price between 200 and 1000;
select * from product where price in (200,800);
这里 in 不是范围, 而是两个具体的取值, 上面的sql语句只能查询出价格=200 价格=800的商品, 而不是0<价格<800
逻辑查询
select * from product where price >=200 and price<=1000;
select * from product where price =200 or price=800;
select * from product where not (price =800);
模糊查询
# 模糊查询
select * from product where pname like '香%';
select * from product where pname like '%想%';
% 通配符 这里可以代替0~多个字符
_ 代表一个字符
模糊查询遍历这列数据的所有行, 看字段是否满足传入的条件
非空查询
select * from product where category_id is Null;
select * from product where category_id is not null ;
查询结果排序 order by
select * from product order by price;
select * from product order by price ,category_id DESC ;
默认升序 ASC
降序 DESC
多字段排序, 当前面的字段排序的时候, 排序结果中有相同取值的时候, 后面排序的字段才能看到效果
聚合查询
count() 计数 NULL值会过滤
sum() 求和
avg() 求平均
min() 最小值
max() 最大值
# 聚合查询
# 查询所有商品的条目数
select count(*) from product;
select count(*) from product where category_id='c001';
# 查询类别是c002的所有商品价格的总和
select sum(price) from product where category_id='c002';
# 查询类别是c002的所有商品价格的平均值
select avg(price) from product where category_id='c003';
# 查询c003类别中商品价格最大值最小值
select MAX(price),MIN(price) from product where category_id='c003';
pycharm常用快捷键
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分组查询
group by
- group by 分组字段 会把这个字段中取值相同的数据行放到一组中, 做后续的计算
- 分组聚合
- 分组过滤
- 分组转换
- 分组之后的结果可以添加having子句进行过滤, 类似于where条件
# 统计各个分类商品的个数
select category_id,count(*) from product group by category_id;
# 统计各个分类商品的个数 , 且只显示个数大于1的类别
select category_id,count(*) from product group by category_id HAVING count(*)>1;
# 统计各个类别商品的平均价格
select category_id,avg(price) from product group by category_id;
select
category_id,
max(price)
from
product
group by
category_id;
1).having是在分组后对数据进行过滤,where是在分组前对数据进行过滤
2).having后面可以使用分组函数(统计函数),where后面不可以使用分组函数。
分页查询
- 当满足查询条件的记录比较多的时候, 我们希望控制每次返回的数据条目数, 可以使用LIMIT 做分页返回
LIMIT M,N
- M 从第几条开始返回 M计算 (第几页-1) * N(一页返回几条数据)
- N 一次返回几条数据
select * from product LIMIT 0,5;
select * from product LIMIT 5,5;
select * from product LIMIT 10,5;
