机器学习PAI的Alink加载onnx模型和engine那个效率高呢

简介: 机器学习PAI的Alink加载onnx模型和engine那个效率高呢

Alink是阿里巴巴开发的一个基于Flink的机器学习平台,它提供了OnnxModelPredictBatchAlink是阿里巴巴开发的一个基于Flink的机器学习平台,它提供了OnnxModelPredictBatchOp、OnnxModelPredictStreamOp和 OnnxModelPredictor组件,用于加载和运行ONNX模型。而ONNX(Open Neural Network Exchange)是一个开放的神经网络交换格式,用于表示深度学习模型,可以使模型在不同的人工智能框架之间进行转移。

关于使用Alink加载ONNX模型与使用engine哪个效率高的问题,需要根据具体的应用场景和硬件环境来考虑。一般来说,如果已经使用了Alink的engine,那么在Alink中加载该engine通常比加载整个ONNX模型效率更高,因为engine可能已经针对特定的硬件或者系统进行了优化。但是,如果你需要在不同的系统或者硬件上运行你的模型,那么使用ONNX模型可能会更有优势,因为你可以在不同的环境中重用同一份模型文件。

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