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时间序列预测模型分享 MLP CNN LSTM 完整代码可直接运行

2023-11-06 227 发布于广东
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简介： 时间序列预测模型分享 MLP CNN LSTM 完整代码可直接运行

项目演示：https://www.bilibili.com/video/BV1oX4y197pQ/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=8f3cf4ad6c08a40d40ca6809c9c9e8ca

 

# 时间序列基础模型分享

时间序列模型分享 MLP CNN LSTM

时间序列预测的MLP

时间序列预测的CNN

时间序列预测的LSTM

# 深度学习环境 一键配置可以参考

https://pythonwfyyqq.blog.csdn.net/article/details/121321372

# 时间序列预测的LSTM.py
from numpy import array
from keras.models import Sequential
from keras.layers import LSTM
from keras.layers import Dense
X = array([[10, 20, 30], [20, 30, 40], [30, 40, 50], [40, 50, 60]])
y = array([40, 50, 60, 70])
"""
[[10 20 30]
文章标签：
机器学习/深度学习
关键词：
CNN时间序列
lstm时间序列
CNN lstm
CNN运行
模型CNN
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