01-numpy中的Nan
Nan:Not a number
np.count_nonzero(arr[type==bool])
:判断数组内FALSE的个数
np.isnan(arr)
:返回值为arr值为nan的索引
1-1 Nan的注意点
1.两个nan是不相等的
nan不相等.png
1-1 应用;利用以上的特性,判断数组中nan的个数
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1-2 应用2:将nan转换为0值
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- nan和inf属于浮点类型
image.png - nan与任何数进行运算都是nan
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2-numpy的常见统计函数
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import numpy as np t1 = np.arange(12).reshape(3,4).astype(float) t1[1,2:]=np.nan print(t1) for i in range(t1.shape[1]): # 对列进行循环 temp_col = t1[:,i] #选中当前的那一列 nan_col = np.nonzero(t1!=t1) if nan_col != 0: temp_non_nan_col = temp_col[temp_col==temp_col] temp_col[np.isnan(temp_col)]=temp_non_nan_col.mean() print(t1)