Hive初体验

首先，确保启动了Metastore服务

可以执行：/bin/hive，进入到Hive Shell环境中，可以直接执行sql语句

创建表

create table test(id int, name string, gender string);

插入数据

insert into test values(1, '万里红', '男'), (2, '周杰润', '男'), (3, '林紫绿', '女');

查询数据

select gender, count(*) as cnt from test group by gender;

验证hive的数据存储

hive的数据存储在HDFS的：/user/hive/warehouse中

验证sql语句启动的MapReduce程序

打开YARN的web页面查看任务情况：http://hadoop1:8088

hive中可以使用类似于mysql的语法完成基本的库，表，插入，查询等操作

通过yarn控制台可以看到，hive是将sql翻译成Mapeduce程序允许在YARN中

hive中创建的库和表的数据，存储在HDFS中，默认存放在；

hdfs://hadoop1:8020/user/hive/warehouse中