智能电话机器人核心技术:自然语言处理

简介: 什么是自然语言处理? 自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向.它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法.自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学.因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别. 自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统.因而它是计算机科学的一部分. 自然语言处理(NLP)是计算机科学,人工智能,语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域.

智能电话机器人公司在介绍电话机器人技术的时候,都会提到三大核心技术:ASR、NLP、TTS,也都会说是公司自主研发的技术.

然后,市场上大多数电话机器人公司的这三大核心技术都不是自己的,都是租用或者免费接入阿里、百度、科大讯飞(002230)的开放版引擎系统.

今天,我们来了解一下智能电话机器人的其中一个技术:自然语言处理,简称为NLP.

什么是自然语言处理?

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向.它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法.自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学.因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别.

自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统.因而它是计算机科学的一部分.

自然语言处理(NLP)是计算机科学,人工智能,语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域.

用一句通俗易懂的话来表达一下,自然语言处理是智能电话机器人的大脑,它是听懂并理解人类语言的关键技术,听懂人类语言表达的意思才能够回应人类,产生真正的人机交互.

哪些公司拥有NLP技术?

微软亚洲研究院1998年成立自然语言计算组,研究内容包括多国语言文本分析、机器翻译、跨语言信息检索和自动问答系统等.

Google是最早开始研究自然语言处理技术的团队之一,作为一个以搜索为核心的公司,Google对自然语言处理更为重视.

百度自然语言处理部是百度最早成立的部门之一,研究涉及深度问答、机器翻译、阅读理解、语言分析、语义计算、对话系统等方面.

阿里自然语言处理为其产品服务,在电商平台中构建知识图谱实现智能导购,同时进行全网用户兴趣挖掘,在客服场景中也运用自然语言处理技术打造机器人客服.

AI Lab是腾讯的人工智能实验室,研究领域包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等.

京东在人工智能的浪潮中也不甘落后.京东AI开放平台基本上由模型定制化平台和在线服务模块构成,其中在线服务模块包括计算机视觉、语音交互、自然语言处理和机器学习等.

科大讯飞是一家从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务的公司,对于语音识别、自然语言处理也有自己的核心技术.

同花顺(300033)从2009年开始布局人工智能,经过多年在金融证券领域的数据积累和近些年来对机器学习、深度学习等前沿技术的大力投入,已经在语音识别、自然语言处理领域有了相当深厚的技术积淀.

自研NLP和租用NLP效果一样吗?

自然语言处理技术是智能电话机器人三大核心技术之一,那么很多企业在选择的时候,都会有这么一个问题:自主研发的NLP效果和租用或者外部接入的NLP效果一样吗?

从理论角度上来说,同一家公司的自然语言处理技术,在自用的情况下和租用的情况下效果是一样的,几乎没有差别.

但从实际应用来说,因为租用的自然语言处理系统并不在本地服务器上,而是需要通过网络传输方式去调用第三方的系统,所以自然语言处理的理解准确度及输出稳定性都是存在巨大风险和差别的.

例如会因为网络的原因导致理解延迟、部分理解缺失、理解错误等,还会存在并发数量限制等问题,一条数据的处理和N条数据的处理完全是两种不同的状态.

人们都常说:身体是革命的本钱.

我想说:在人工智能产品不断更新迭代的市场中,技术是产品的核心,连核心的技术都不是自家的,谈何产品有多好? 
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 监控
利用深度学习技术实现自然语言处理中的情感分析
本文将深入探讨如何利用深度学习技术在自然语言处理领域中实现情感分析。通过介绍情感分析的背景和原理,结合深度学习模型如LSTM、BERT等的应用,帮助读者了解情感分析的重要性以及如何利用最新技术实现更准确的情感识别。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
探索机器学习中的自然语言处理技术
【2月更文挑战第16天】 在数字化和智能化的浪潮中,自然语言处理(NLP)技术已成为连接人类与机器沟通的重要桥梁。本文深入探讨了机器学习在自然语言处理中的应用,包括最新的模型架构、算法优化技巧及实际场景中的挑战和解决方案。通过逻辑严密的分析,我们将揭示如何有效利用机器学习提升NLP系统的性能,同时对未来发展趋势进行预测。
23 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 监控
利用深度学习技术实现自然语言处理中的情感分析
本文将深入探讨如何利用深度学习技术,特别是神经网络模型,来实现自然语言处理领域中的情感分析任务。通过结合深度学习算法和大规模文本数据集,可以实现更准确和高效的情感分析,为情感识别和情感推断提供更好的解决方案。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理
自然语言处理技术(NLP)
自然语言处理技术(NLP)
41 1
|
2月前
|
自然语言处理
举例说明自然语言处理(NLP)技术
举例说明自然语言处理(NLP)技术
18 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
springboot基于人工智能和自然语言理解技术的医院智能导医系统源码
智能导诊系统可为患者提供线上挂号智能辅助服务,患者根据提示手动输入自己的基本症状,通过智能对话方式,该系统会依据大数据一步步帮助患者“诊断”,并最终推荐就医的科室和相关专家。患者可自主选择,实现“一键挂号”。这一模式将精确的导诊服务前置,从源头上让医疗服务更高效。
372 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索机器学习中的自然语言处理技术
【2月更文挑战第31天】 随着人工智能的飞速发展,自然语言处理(NLP)技术在机器学习领域扮演着越来越重要的角色。本文旨在深入探讨NLP的关键技术,包括语言模型、词嵌入和深度学习方法,并分析这些技术如何相互协作,以实现更高效的文本分析和理解。通过案例研究和最新研究成果的介绍,我们展示了NLP在实际应用中的强大潜力,以及它如何推动人机交互和信息检索系统的革新。
21 0
|
28天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」零基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系和实战指南(NLP自然语言处理概念介绍)
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」零基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系和实战指南(NLP自然语言处理概念介绍)
48 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
技术进步:自然语言处理领域的演变与创新
技术进步:自然语言处理领域的演变与创新
43 0
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索机器学习中的自然语言处理技术
【4月更文挑战第24天】本文深入探讨了自然语言处理(NLP)在机器学习领域中的应用与进展。通过分析最新的技术动态,阐释了深度学习如何增强NLP的能力,并讨论了当前面临的挑战及未来的发展趋势。文中不仅总结了NLP的核心概念和关键技术,还通过案例研究展示了其在实际应用中的潜力。
7 0

热门文章

最新文章