阿里云大数据ACA及ACP复习题(371~380)

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
简介: 本人备考阿里云大数据考试时自行收集准备的题库,纯手工整理的,能够覆盖到今年7月份,应该是目前最新的,发成文章希望大家能一起学习,不要花冤枉钱去买题库背了,也希望大家能够顺利通关ACA和ACP考试(自己整理解析也需要时间,可能有更新不及时的情况哈)

371.下列哪个( C )选项不属于在PAI-Studio上传自定义算法。
A:通过PAI平台AI资产管理中的算法管理创建自定义算法
B:在算法管理页面选择添加版本
C:在PAI-Studio页面进行算法发布
D:在PAI-Studio页面,通过拖拉拽的方式选择合适控件至中间页面参数设置区域

解析:在算法管理页面选择发布,可以发布到PAI-Studio

372.Hologres无缝对接MaxCompute,无需数据移动,支持外表透明加速BI访问,支持冷热数据关联分析,支持百万级每秒数据高速同步,支持OSS外表读写,简化数据入湖入仓。上述文字中体现了Hologres在大数据处理与分析中的( D )作用?
A:亚秒级交互式分析(OLAP)
B:高性能主键点查(Serving)
C:联机事务处理(OLTP)
D:联邦查询,外表加速(Federation)

解析:联邦查询,外表加速 Hologres无缝对接MaxCompute,支持外部表透明加速查询,相比原生MaxCompute访问加速5-10倍,支持冷热数据关联分析,同时支持MaxCompute与Hologres之间百万行每秒高速同步,支持OSS外部表读写,简化数据入湖入仓。
链接:https://help.aliyun.com/document_detail/113648.html

373.在数据可视化的图表选择中,哪些属于数据关系型图表?( BCD )
A:统计直方图
B:散点图
C:雷达图
D:曲线图

解析:数据关系型图表包括散点图和雷达图、曲线图

374.大数据处理流程一般分为哪几个步骤?( ABDE )
A:数据采集
B:数据预处理
C:数据计算
D:数据分析
E:数据展现

解析:大数据处理流程包括:数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析与挖掘、数据可视化。

375.HDFS中的文件是以数据块的形式划分与存储的,Hadoop3:x的HDFS中默认Block Size的大小是?( C )
A:32MB
B:64MB
C:128MB
D:256MB

解析:从2.7.3版本开始,官方关于Data Blocks 的说明中,block size由64 MB变成了128 MB的。

376.云计算和大数据的关系密不可分,下列关于云计算和大数据的关系,描述正确的是( CD )
A:大数据为云计算提供了技术基础
B:云计算为大数据提供用武之地
C:云计算解决大数据应用中存在的存储、计算等问题,所以云计算是大数据的一种技术展现形式
D:大数据是以海量数据为基础,为各种计算服务技术提供数据支撑,保证技术应用(云计算、物联网等)的可靠性

解析:云计算为大数据提供技术基础、大数据为云计算提供了用武之地。

377.批处理计算模式已被广泛的用于大数据应用开发中,用户只需要提交计算任务,计算机根据任务切划分批量的数据操作执行计算,此过程期间,用户无需再与计算机进行交互。由此可以知道批处理计算的特点有( AC )
A:脱机
B:联机
C:成批处理
D:独立处理

解析:批处理操作系统的主要特点是:脱机、多道和成批处理。

378.与关系型数据库相比,以下选项中是对NoSQL特点描述正确的是?( D )
A:支持事务处理
B:支持SQL标准
C:支持Join操作
D:不需要固定的架构

解析:nosql特点: 1、灵活的可扩展性; 2、灵活的数据模型; 3、NoSQL可以凭借自身良好的横向扩展能力,充分自由利用云计算基础设施,很好地融入到云计算环境中。 4、nosql有着非常高的读写性能,特别是在大数据量之下。 5、高可用。

379.以下哪些选项是数据挖掘算法?( ABCDE )
A:分类
B:聚类
C:协同过滤
D:回归分析
E:关联规则
F:遗传算法

解析:分类、聚类、回归分析、关联规则、协同过滤

380.阿里云大数据产品MaxCompute的特点有哪些?( ABCD )
A:简单易用
B:匹配业务发展的弹性扩展
C:支持多种分析场景
D:开源的平台

解析:链接:https://help.aliyun.com/document_detail/27800.html
产品优势 MaxCompute的主要优势如下:
简单易用 面向数据仓库实现高性能存储、计算。 预集成多种服务,标准SQL开发简单。 内建完善的管理和安全能力。
免运维,按量付费,不使用不产生费用。 匹配业务发展的弹性扩展能力 存储和计算独立扩展,动态扩缩容,按需弹性扩展,无需提前规划容量,满足突发业务增长。
支持多种分析场景 支持开放数据生态,以统一平台满足数据仓库、BI、近实时分析、数据湖分析、机器学习等多种场景。
开放的平台 支持开放接口和生态,为数据、应用迁移、二次开发提供灵活性。 支持与Airflow、Tableau等开源和商业产品灵活组合,构建丰富的数据应用。

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