搭建Flink集群、集群HA高可用以及配置历史服务器

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,182元额度 1个月
简介: 本文介绍了如何搭建一个Flink集群、Flink集群HA高可用,并配置历史服务器以记录Job任务执行的详细信息和状态。
+关注继续查看

Flink集群搭建

集群规划

节点 node01 node02 node03
角色 JobManager
TaskManager
TaskManager TaskManager

下载并解压安装包

wget https://repo.huaweicloud.com/apache/flink/flink-1.17.0/flink-1.17.0-bin-scala_2.12.tgz

在node01节点下载flink安装包,同时解压、重命名。

tar  -zxvf flink-1.17.0-bin-scala_2.12.tgz
mv flink-1.17.0 flink

修改集群配置

进入flink的conf目录,修改集群配置

vim /usr/local/program/flink/conf/flink-conf.yaml

1.修改flink-conf.yaml文件

JobManager节点配置

# jobmanager.rpc.address: localhost
# jobmanager.bind-host: localhost
jobmanager.rpc.address: node01
jobmanager.bind-host: 0.0.0.0

# rest.address: localhost
# rest.bind-address: localhost
rest.address: node01
rest.bind-address: 0.0.0.0

TaskManager节点配置

# taskmanager.host: localhost
# taskmanager.bind-host: localhost

taskmanager.host: node01
taskmanager.bind-host: 0.0.0.0

注意:需要在/etc/hosts文件中配置各个节点信息

172.29.234.1    node01    node01
172.29.234.2    node02    node02
172.29.234.3    node03    node03

2.修改workers文件

指定node01、node02、node03等节点为TaskManager

# localhost
node01
node02
node03

3.修改masters文件

# localhost:8081
node01:8081

分发安装目录

node01节点安装、配置好后,将Flink安装目录分发给另外两个节点服务器。

[root@node01 program]# pwd
/usr/local/program
[root@node01 program]# ls
flink                            jdk8

[root@node01 program]# scp -r flink node02:/usr/local/program/flink

[root@node01 program]# scp -r flink node03:/usr/local/program/flink

在node02、node03节点,修改flink-conf.yaml配置

1.node02节点

# taskmanager.host: localhost

taskmanager.host: node02

2.node03节点

# taskmanager.host: localhost

taskmanager.host: node03

启动集群

Flink附带了相关的bash脚本,可以用于启动、停止集群。

# 启动集群
./bin/start-cluster.sh

# 停止集群
./bin/stop-cluster.sh

node01节点服务器上执行start-cluster.sh脚本以启动Flink集群

[root@node01 bin]# cd /usr/local/program/flink/bin

[root@node01 bin]# ./start-cluster.sh 
Starting cluster.
Starting standalonesession daemon on host node01.
Starting taskexecutor daemon on host node01.
Starting taskexecutor daemon on host node02.
Starting taskexecutor daemon on host node03.

查看进程情况

[root@node01 bin]# jps
6788 StandaloneSessionClusterEntrypoint
7256 Jps
7116 TaskManagerRunner
[root@node02 conf]# jps
16884 TaskManagerRunner
16959 Jps
[root@node03 conf]# jps
17139 TaskManagerRunner
17214 Jps

访问Web UI

当如上所示一样后,代表启动成功,此时可以访问http://node01:8081对flink集群和任务进行监控管理。

image.png

注意:关闭防火墙,否则可能无法访问,或者集群的TaskManager数量、Slot数量显示异常

systemctl stop firewalld

Flink集群HA高可用

概述

集群实际上只有一个JobManager,是存在单点故障的,官方提供了Standalone Cluster HA模式来实现集群高可用。

集群可以有多个JobManager,但只有一个处于active状态,其余的则处于备用状态,Flink使用 ZooKeeper来选举出Active JobManager,并依赖其来提供一致性协调服务,所以需要预先安装 ZooKeeper 。

Flink本身提供了内置ZooKeeper插件,可以直接修改conf/zoo.cfg,并且使用/bin/start-zookeeper-quorum.sh直接启动。

集群规划

节点 node01 node02 node03
角色 JobManager
TaskManager
JobManager
TaskManager
TaskManager

配置flink

基于Flink集群的node01节点配置的情况下,修改conf/flink-conf.yaml文件,增加如下配置:

# 配置使用zookeeper来开启高可用模式
high-availability.type: zookeeper

# 配置zookeeper的地址,采用zookeeper集群时,可以使用逗号来分隔多个节点地址
high-availability.zookeeper.quorum: node01:2181,node02:2181,node03:2181

# 在zookeeper上存储flink集群元信息的路径
high-availability.zookeeper.path.root: /flink

# 集群id 放置集群的所有必需协调数据
high-availability.cluster-id: /cluster_one

# 持久化存储JobManager元数据的地址,zookeeper上存储的只是指向该元数据的指针信息
high-availability.storageDir: hdfs://node01:9000/flink/recovery

配置master、workers

修改conf/masters文件,配置master节点

node01:8081
node02:8081

修改conf/workers文件,配置worker节点

node01
node02
node03

配置ZK

编辑vim zoo.cfg文件

server.1=node01:2888:3888
server.2=node02:2888:3888
server.3=node03:2888:3888

分发安装目录

node01节点安装、配置好后,将Flink安装目录分发给另外两个节点服务器。

[root@node01 program]# pwd
/usr/local/program
[root@node01 program]# ls
flink                            jdk8

[root@node01 program]# scp -r flink node02:/usr/local/program/flink

[root@node01 program]# scp -r flink node03:/usr/local/program/flink

在node02、node03节点,修改flink-conf.yaml配置

1.node02节点

jobmanager.rpc.address: node02

taskmanager.host: node02

2.node03节点

taskmanager.host: node03

启动HA集群

分发Flink相关配置到其他节点,然后确保Hadoop和ZooKeeper已经启动后,使用以下命令来启动集群:

[root@node01 flink]# bin/start-cluster.sh
Starting HA cluster with 2 masters.
Starting standalonesession daemon on host node01.
Starting standalonesession daemon on host node02.
Starting taskexecutor daemon on host node01.
Starting taskexecutor daemon on host node02.
Starting taskexecutor daemon on host node03.

访问http://node01:8081
image.png

访问http://node02:8081
image.png

测试

查看ZK:JobManager节点信息
image.png

kill node01节点上的JobManager进程

[root@node01 flink]# jps
2564 DataNode
3508 NodeManager
18741 Jps
7784 QuorumPeerMain
16666 TaskManagerRunner
2363 NameNode
16300 StandaloneSessionClusterEntrypoint
3117 ResourceManager
[root@node01 flink]# kill -9 16300

查看Active JobManager是否变化
image.png

Flink参数配置

flink-conf.yaml文件中有大量的配置参数,基本常见参数如下:

# jobmanager地址    
jobmanager.rpc.address: node01

# JobManager 的 JVM 堆内存大小,默认为 1024m 
jobmanager.heap.size: 1024m

# rpc通信端口
jobmanager.rpc.port: 6123

# 进程使用的全部内存大小,可以根据集群规模进行适当调整
jobmanager.memory.process.size:1600m

# Taskmanager 的 JVM 堆内存大小,默认为 1024m 
taskmanager.heap.size: 1024m

# 进程使用的全部内存大小,可以根据集群规模进行适当调整
taskmanager.memory.process.size: 1728m

# 每个TaskManager能够分配的Slot数量进行配置,默认为1 
# 通常设置为 CPU 核心的数量,或其一半
# Slot就是TaskManager中具体运行一个任务所分配的计算资源
taskmanager.numberOfTaskSlots: 1

# flink任务执行的并行度,默认为1
# 优先级低于代码中进行的并行度配置和任务提交时使用参数指定的并行度数量
parallelism.default: 1

# 重启策略
jobmanager.execution.failover-strategy: region

# 存储临时文件的路径,如果没有配置,则默认采用服务器的临时目录,如 LInux 的 /tmp 目录
io.tmp.dirs: /tmp

参考Flink的官方手册:更多配置

配置历史服务器

概述

运行Flink job的集群一旦停止,只能去yarn或本地磁盘上查看日志,对于Job任务信息的查看、异常问题的排查非常不友好。

Flink提供了历史服务器,用来在相应的Flink集群关闭后查询已完成作业的统计信息。通过History Server可以查询这些已完成作业的统计信息,无论是正常退出还是异常退出。

Flink任务停止后,JobManager会将已经完成任务的统计信息进行存档,History Server进程则在任务停止后可以对任务统计信息进行查询。

配置

创建存储目录

[root@node01 flink]# hadoop fs -mkdir -p /logs/flink-job

在flink-config.yaml中添加如下配置

#==============================================================================
# HistoryServer
#==============================================================================

# The HistoryServer is started and stopped via bin/historyserver.sh (start|stop)

# Directory to upload completed jobs to. Add this directory to the list of
# monitored directories of the HistoryServer as well (see below).
#jobmanager.archive.fs.dir: hdfs:///completed-jobs/
jobmanager.archive.fs.dir: hdfs://node01:9000/logs/flink-job

# The address under which the web-based HistoryServer listens.
#historyserver.web.address: 0.0.0.0
historyserver.web.address: node01

# The port under which the web-based HistoryServer listens.
#historyserver.web.port: 8082
historyserver.web.port: 8082

# Comma separated list of directories to monitor for completed jobs.
#historyserver.archive.fs.dir: hdfs:///completed-jobs/
historyserver.archive.fs.dir: hdfs://node01:9000/logs/flink-job

# Interval in milliseconds for refreshing the monitored directories.
#historyserver.archive.fs.refresh-interval: 10000
historyserver.archive.fs.refresh-interval: 5000

启动、停止历史服务器

启动历史服务器

[root@node01 flink]# bin/historyserver.sh start
Starting historyserver daemon on host node01.

停止历史服务器

[root@node01 flink]# bin/historyserver.sh stop
Stopping historyserver daemon (pid: 30749) on host node01.

提交一个Job任务

[root@node01 flink]# bin/flink run -t yarn-per-job -c com.atguigu.wc.WordCountStreamUnboundedDemo  /root/FlinkTutorial-1.17-1.0-SNAPSHOT.jar

2023-06-12 23:41:00,719 INFO  org.apache.hadoop.hdfs.protocol.datatransfer.sasl.SaslDataTransferClient [] - SASL encryption trust check: localHostTrusted = false, remoteHostTrusted = false
2023-06-12 23:41:00,742 INFO  org.apache.hadoop.hdfs.protocol.datatransfer.sasl.SaslDataTransferClient [] - SASL encryption trust check: localHostTrusted = false, remoteHostTrusted = false
2023-06-12 23:41:00,761 INFO  org.apache.flink.yarn.YarnClusterDescriptor                  [] - Cannot use kerberos delegation token manager, no valid kerberos credentials provided.
2023-06-12 23:41:00,766 INFO  org.apache.flink.yarn.YarnClusterDescriptor                  [] - Submitting application master application_1686577483648_0012
2023-06-12 23:41:00,792 INFO  org.apache.hadoop.yarn.client.api.impl.YarnClientImpl        [] - Submitted application application_1686577483648_0012
2023-06-12 23:41:00,792 INFO  org.apache.flink.yarn.YarnClusterDescriptor                  [] - Waiting for the cluster to be allocated
2023-06-12 23:41:00,793 INFO  org.apache.flink.yarn.YarnClusterDescriptor                  [] - Deploying cluster, current state ACCEPTED
2023-06-12 23:41:04,565 INFO  org.apache.flink.yarn.YarnClusterDescriptor                  [] - YARN application has been deployed successfully.
2023-06-12 23:41:04,565 INFO  org.apache.flink.yarn.YarnClusterDescriptor                  [] - Found Web Interface node02:38887 of application 'application_1686577483648_0012'.
Job has been submitted with JobID cd41d983c93d8eb906c9aa899dcdefd0

访问http://node01:8088/cluster查看Hadoop

image.png

访问Web UI查看提交任务信息
image.png

查看历史Job信息

在浏览器地址栏输入:http://node01:8082 查看已经停止的 job 的统计信息
image.png

停止提交任务

[root@node01 flink]# bin/flink cancel -t yarn-per-job -Dyarn.application.id=application_1686577483648_0012 cd41d983c93d8eb906c9aa899dcdefd0

访问http://node01:9870/explorer.html#/logs/flink-job查看HDFS中的归档文件
image.png

等一段时间,几分钟后查看历史服务器
image.png

查看Job具体信息
image.png

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
2天前
|
算法 程序员 Apache
Windows下搭建SVN服务器并配置eclipse和idea
Windows下搭建SVN服务器并配置eclipse和idea
24 1
|
4天前
|
消息中间件 SQL 关系型数据库
flink cdc生产环境的高可用部署架构图?
flink cdc生产环境的高可用部署架构图?
19 1
|
7天前
|
数据处理
Axios 默认配置 简化URL 简化代码 多台服务器接口配置
Axios 默认配置 简化URL 简化代码 多台服务器接口配置
|
7天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
【Linux】安装与配置虚拟机及虚拟机服务器坏境配置与连接
【Linux】安装与配置虚拟机及虚拟机服务器坏境配置与连接
38 0
【Linux】安装与配置虚拟机及虚拟机服务器坏境配置与连接
|
7天前
|
网络协议 安全 网络安全
借公网ip-使用frp配置实验室服务器
导师之前新购了3060N卡的服务器,然而只能内网访问,一开始大家使用向日葵软件远程连接,但这有个弊端,这样的桌面只能一个人使用,效率极低。 为了能够让服务器更好地造福于人,我发现了frp的存在,正巧自己还有一台到25年才过期的腾讯云轻量服务器,于是就开始桥接的工作。
15 0
|
7天前
|
网络协议 NoSQL 应用服务中间件
|
7天前
|
网络协议 安全 网络安全
快来了解如何使用frp配置实验室服务器来内卷吧~
什么是frp呢? frp 是一个专注于内网穿透的高性能的反向代理应用,支持 TCP、UDP、HTTP、HTTPS 等多种协议。可以将内网服务以安全、便捷的方式通过具有公网 IP 节点的中转暴露到公网。 我们就将轻量服务器作为中转站,建立两者之前的桥梁。
28 0
|
7天前
|
小程序 Linux Shell
SVN配置服务器自动更新
使用svn做版本控制服务器,其实还是比较方便的,不管是从搭建还是配置上,相对于git,都要简单很多。 Linux如何搭建SVN服务器,请移步《Centos7安装SVN》
14 0
|
7天前
|
存储 弹性计算 安全
阿里云2核4G配置服务器可选实例及收费价格参考
阿里云2核4G配置服务器的价格取决于所选云服务器的实例规格和带宽及系统盘大小,阿里云服务器2核4G配置有将近二十种实例规格可选,目前阿里云活动中2核4G配置有轻量应用服务器、经济型e、通用算力型u1、计算型c7和第八代计算型c8a与c8i实例可选,轻量应用服务器2核4G1M目前只要165元1年,云服务器ECS经济型e实例2核4G配置3M带宽40GB ESSD Entry云盘优惠价格57.94元3个月,云服务器ECS计算型c7实例2核4G配置3M带宽40GB ESSD云盘优惠价格290.55元6个月、611.10元1年。至于选择哪个实例规格,还需要根据自己的需求、预算及上云场景来综合判断。
297 0
阿里云2核4G配置服务器可选实例及收费价格参考
|
7天前
|
小程序 网络协议 应用服务中间件
nginx(二)服务器中配置超时时间的方法
访问超时这个事一般都是在nginx中配置的。 之前大脑发昏,一直研究PHP来着,后来发现,不行,PHP超时怎么配都不好用。 首先说一下配置的位置,是在每个域名的配置文件中配置的 我的域名配置文件如下:
37 0
推荐文章
更多