1 批量插入和单条插入比较
如何快速的向数据库中插入已知的1000万条数据
假设这1000W条数据在同一个集合里，那么将这个集合进行遍历，循环1000W次，结合数据库编程技术，如JDBC，就可以插入数据库，这么简单的操作，显然不是正确答案…
List<User> list = findAllUser(); Statement stat = conn.createStatement(); for (User u : list) { String sql = "INSERT INTO t_user (uname,age,email) VALUE ('" +u.getUsername()+"',"+u.getAge()+",'"+u.getEmail()+"')"; stat.addBatch(sql); } stat.executeBatch(); INSERT INTO t_user (uname,upwd,age,email) VALUE ('root1','123456',15,'root111@qq.com'), ('root2','123456',18,'root222@qq.com')， ('root3','123456',26,'root333@qq.com')， ....
当两种方法配合使用，可以使用每条SQL语句插入100条数据，批处理每次发送1000条这样的数据，共循环100次即可。
理论上来说，批处理操作不建议一次性超过【5000】，每条SQL语句根据具体需求调整，不建议超过【100】，可以调整循环次数来改善效率。
下面为测试代码：
1.1 测试普通插入
@Test public void testInsert() { UserDAO dao = new UserDAO(); long t1 = System.currentTimeMillis(); for(int i=0;i<10000000;i++) { dao.insert( "INSERT INTO t_user (uname,pwd,age,email) VALUES ('root','123',15,'root@qq.com')"); } long t2 = System.currentTimeMillis(); int time = (int) ((t2-t1)/1000); System.out.println("共耗时：" + time +"秒") }
测试结果：
在尝试了几次，都被各种意外打断之后，我决定没有必要把数据全部插完，因为实在是太多了，不多说，上图吧
1.2 测试批处理配合拼接SQL语句插入
@Test public void testBatch() throws SQLException { Connection conn = DBUtils.getConn(); Statement stat = conn.createStatement(); long t1 = System.currentTimeMillis(); for(int k=0;k<100;k++) { for (int i=0;i<1000;i++) { StringBuilder sql =new StringBuilder(); sql.append("INSERT INTO t_user (uname,pwd,age,email) VALUES "); for (int j = 0; j < 100; j++) { sql.append("('root','123',15,'root@qq.com'),"); } stat.addBatch(sql.toString().substring(0,sql.lastIndexOf(","))) } stat.executeBatch(); } long t2 = System.currentTimeMillis(); int time = (int) ((t2-t1)/1000); System.out.println("共耗时：" + time +"秒"); }
测试结果：
结果显而易见了：第二种方案的执行效率远高于普通插入方法，不过，具体运行时间和电脑配置应该也有关系的，所以不用纠结时间长短，还是会用高效的方法就好了。
2 原理探究
应用服务器（程序运行所在服务器）与MySQL数据库服务器并不是同一台，当需要执行数据库操作时，会由应用服务器将SQL语句发送到MySQL数据库服务器，发送过程中就需要建立网络连接，才可以发送SQL语句，则总共需要连接1000W次，效率极低。
同时，每次执行SQL语句之前，MySQL服务器还会对SQL语句进行语法分析，语义分析，编译检查等才可以执行，假设最终有1000W条SQL语句，则这些过程需要耗费大量时间。
针对这个缺陷，
可以使用【批处理】解决，减少连接数据库的次数，同时将单条插入语句改为一次插入多条数据以提高效率。
