开发者社区> 技术小阿哥> 正文
阿里云
为了无法计算的价值
打开APP
阿里云APP内打开

MySQL数据表生成ER图

简介:
+关注继续查看

遇到没有说明文档的数据库的时候,一张一张表去分析,需要花费很长时间和精力。

幸好有一些工具,可以帮助我们生成ER图,这样看起来就一目了然;

下面我将自己的一次实践记录于下,供参考:

1.下载并安装工具:

通过官网下载并安装mysql workbench。

下载地址:https://www.mysql.com/products/workbench/    下载完成直接安装就好了.

对于windows平台,可能会需要安装两个组件(Microsoft .NET Framework 4 Client Profile、Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2013),参考:http://dev.mysql.com/resources/wb62_prerequisites.html ,组件下载地址:

Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2013:https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=40784

Microsoft .NET Framework 4 Client Profile:http://www.microsoft.com/download/en/details.aspx?id=17113

 

2.生成ER图

接下来,让workbench根据数据库表的结构,自动生成ER图。
2.1 打开workbench, 并连接数据库. 通过菜单栏 ”Databas”e-->”Connect to Database”;输入对应的 hostname、port、username、password,并连接成功;

 

连接成功之后,可以看到监控信息,以及数据库表等;

2.2 通过菜单栏 ”Database”,选择”Reverse Engineer…”,输入连接信息,并一路Next,最后excute和close。

可以看到,在ERR Diagram区域多了一张图,点击它,就看到了自己想要的ER图了,至于ER图中的连线所表示的具体关系.

生成的ER图如下,当然,可以根据自己需要来设置大小:

 

 

导出到图片:

workbench很强大,还可以基于这个继续改动,至于怎么操作,还需要继续摸索。

其余功能,之后用到了,我再做补充。

 


本文转自 念槐聚 博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/haochuang/p/5783441.html,如需转载请自行联系原作者

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
mysql三种安装方式
mysql三种安装方式
46 0
docker 安装 mysql 5.7
docker 安装 mysql 5.7
369 0
SaltStack安装Apache/Mysql/PHP部署Wordpress
SaltStack是一个服务器基础架构集中化管理平台,具备配置管理、远程执行、监控等功能,基于Python语言实现,结合轻量级消息队列(ZeroMQ)与Python第三方模块(Pyzmq、PyCrypto、Pyjinjia2、python-msgpack和PyYAML等)构建。 SaltStack 采用 C/S模式,server端就是salt的master,client端就是minion,minion与master之间通过ZeroMQ消息队列通信。 master监听4505和4506端口,4505对应的是ZMQ的PUB system,用来发送消息,4506对应的是REP system是来接受
42 0
【MySQL】MySQL5.6二进制安装
今天来讲【MySQL】MySQL5.6二进制安装
58 0
使用 Docker 安装并连接 MySQL
作为开发,在本机捣鼓一下 Docker 还是很有必要的,本篇文章介绍如何使用 Docker 安装 MySQL,并在终端(iTerm2)使用命令连接 MySQL。
73 0
文章
问答
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
MySQL表和索引优化实战
立即下载
One Box: 解读事务与分析一体化数据库 HybridDB for MySQL
立即下载
One Box:解读事务与分析一体化数据库HybridDB for MySQL
立即下载