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clickhouse集群，双实例多副本集群部署

2023-09-06 1012
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本文涉及的产品
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper，118元/月
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo，Agent数量 不受限
云原生网关 MSE Higress，422元/月
简介： clickhouse集群，双实例多副本集群部署

1、安装JDK

1.首先从官网下载 [jdk-8u131-linux-x64.tar](http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u131-b11/d54c1d3a095b4ff2b6607d096fa80163/jdk-8u131-linux-x64.tar.gz)
java -version

2.创建一个存放jdk压缩包的目录
mkdir /usr/local/java/

3.把压缩包放到/usr/local/java/下面，并输入下面命令进行解压
tar -zxvf jdk-8u131-linux-x64.tar
重命名：
mv jdk1.8.0_281/ jdk1.8

4.配置[环境变量]
vi /etc/profile
在此文件末尾添加如下命令
/usr/local/java/
```js
#export JAVA_HOME=/home/soft/tools/jdk1.8
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

5.重新加载配置文件，使配置文件生效。
source /etc/profile
6.输入命令检查是否安装成功
java -version

2、安装zookeeper

1、创建目录：

mkdir -p /data/server/zookeeper #创建安装目录
mkdir -p /data/server/zookeeper/data #创建数据目录
mkdir -p /data/server/zookeeper/logs #创建日志目录

2、解压：

tar zxvf apache-zookeeper-3.8.1-bin.tar.gz -C /data/server/zookeeper --strip-components 1
cp /data/server/zookeeper/conf/zoo_sample.cfg  /data/server/zookeeper/conf/zoo.cfg

vi /data/server/zookeeper/conf/zoo.cfg

3、#拷贝配置文件

cp /data/server/zookeeper/conf/zoo_sample.cfg  /data/server/zookeeper/conf/zoo.cfg
vi /data/server/zookeeper/conf/zoo.cfg #修改添加，注意端口等参数不要重复添加，否则启动失败
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/data/server/zookeeper/data #数据目录
dataLogDir=/data/server/zookeeper/logs #日志目录
clientPort=2181

4、#添加zookeeper节点

#服务器名称与地址：集群信息（服务器编号，服务器地址，LF通信端口，选举端口）
#本机的地址也可以写成server.1=0.0.0.0:2888:3888

server.1=192.168.3.34:2888:3888
server.2=192.168.3.35:2888:3888
server.3=192.168.3.36:2888:3888
server.4=192.168.3.37:2888:3888

:#wq! #保存退出

5、机器配置：vi /etc/profile #配置环境变量

#set zookeeper environment
export ZOOKEEPER_HOME=/data/server/zookeeper
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
:wq! #保存退出
source /etc/profile #使配置立即生效

设置hostname

hostnamectl set-hostname test01
hostnamectl set-hostname test02
hostnamectl set-hostname test03
hostnamectl set-hostname test04

配置：

vi /data/server/zookeeper/conf/zoo.cfg
dataDir=/data/server/zookeeper/data #数据目录
dataLogDir=/data/server/zookeeper/logs #日志目录

6、台服务器分别执行：

echo "1" >/data/server/zookeeper/data/myid
echo "2" >/data/server/zookeeper/data/myid
echo "3" >/data/server/zookeeper/data/myid
echo "4" >/data/server/zookeeper/data/myid

配置好zoo.cfg后，复制到其他服务器
scp /data/server/zookeeper/conf/zoo.cfg  test03@192.168.3.35:/data/server/zookeeper/conf/
scp /data/server/zookeeper/conf/zoo.cfg  test02@192.168.3.36:/data/server/zookeeper/conf/
scp /data/server/zookeeper/conf/zoo.cfg  test01@192.168.3.37:/data/server/zookeeper/conf/

在3台机器配置：vi /etc/profile #配置环境变量

#set zookeeper environment
export ZOOKEEPER_HOME=/data/server/zookeeper
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
:wq! #保存退出

source /etc/profile #使配置立即生效

启动命令：/data/server/zookeeper/bin/zkServer.sh start
停止命令：/data/server/zookeeper/bin/zkServer.sh stop
重启命令：/data/server/zookeeper/bin/zkServer.sh restart
状态查看命令：/data/server/zookeeper/bin/zkServer.sh status

查看状态：
[root@localhost conf]# /data/server/zookeeper/bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /data/server/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Client port found: 2181. Client address: localhost. Client SSL: false.
Mode: follower

ps -ef |grep zookeeper #查看进程
telnet 192.168.3.34 2181 #查看端口

7、添加防火墙端口：

firewall-cmd --permanent --add-port=2181/tcp
firewall-cmd --zone=pulic --add-port=2181/tcp --permanent

firewall-cmd --reload--加载生效

8、添加开机启动

vi /etc/rc.d/rc.local #添加开机启动

/bin/sh /data/server/zookeeper/bin/zkServer.sh start

:wq! #保存退出
\#使用普通用户myuser启动，注意需要设置zookeeper的目录所有者为myuser用户
su - myuser -c "/bin/sh /data/server/zookeeper/bin/zkServer.sh start"

默认/etc/rc.local没有执行权限，需要手动添加执行权限

chmod +x /etc/rc.d/rc.local
sh /data/server/zookeeper/bin/zkServer.sh start #启动zookeeper，注意zookeeper集群需要所有节点同时启动

3、安装clickhouse

1、关闭selinux

sed -i 's/^SELINUX=.*/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config

setenforce 0

2、配置系统打开文件数限制

vi /etc/security/limits.conf #文件句柄数量的配置
*soft nofile 65536
*hard nofile 65536
*soft nproc 131072
*hard nproc 131072

vi /etc/security/limits.d/20-nproc.conf
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft nproc 131072
* hard nproc 131072

3、添加hosts解析

vi /etc/hosts #编辑配置文件
192.168.3.34 Node01
192.168.3.34 Node02
192.168.3.34 Node03
192.168.3.34 Node04

4、创建目录：

mkdir -p /data/soft-install/databases/
rm -rf /data/soft-install/databases

复制文件夹过去
cd /home/datanode05/Templates/jdkj-data
cp -r databases /data/soft-install/

5、服务器拷贝数据文件包：

scp -r clickhouse-client-23.6.2.18-amd64.tgz  root@ip:/data/soft-install/databases
scp -r clickhouse-keeper-23.6.2.18-amd64.tgz  root@ip:/data/soft-install/databases
scp -r clickhouse-common-static-23.6.2.18-amd64.tgz  root@ip:/data/soft-install/databases
scp -r clickhouse-common-static-dbg-23.6.2.18-amd64.tgz  root@ip:/data/soft-install/databases

6、解压安装包

cd /data/soft-install/databases/
tar -xzvf "clickhouse-common-static-23.6.2.18-amd64.tgz"
tar -xzvf "clickhouse-common-static-dbg-23.6.2.18-amd64.tgz" 
tar -xzvf "clickhouse-client-23.6.2.18-amd64.tgz"
tar -xzvf "clickhouse-server-23.6.2.18-amd64.tgz"

7、启动安装 ：

./clickhouse-common-static-23.6.2.18/install/doinst.sh 
./clickhouse-common-static-dbg-23.6.2.18/install/doinst.sh 
./clickhouse-client-23.6.2.18/install/doinst.sh
./clickhouse-server-23.6.2.18/install/doinst.sh

configure
sudo /etc/init.d/clickhouse-server start

8、配置目录说明

/etc/clickhouse-server #服务端的配置文件目录，包括全局配置config.xml和用户配置users.xml等
/etc/clickhouse-client #客户端配置，包括conf.d文件夹和config.xml文件
/var/lib/clickhouse #默认的数据存储目录，建议修改路径到大容量磁盘
/var/log/clickhouse-server #默认保存日志的目录，建议修改路径到大容量磁盘

9、新建存储目录

mkdir -p /data/server/clickhouse #数据存储目录
mkdir -p /data/server/clickhouse/log #日志存放目录
mkdir -p /data/server/clickhouse/tmp_path
mkdir -p /data/server/clickhouse/user_files_path
mkdir -p /data/server/clickhouse/format_schema_path

给新建目录权限：

chown clickhouse:clickhouse /data/server/clickhouse -R
chown clickhouse:clickhouse /data/server/clickhouse/log -R
chown clickhouse:clickhouse /data/server/clickhouse/tmp_path -R
chown clickhouse:clickhouse /data/server/clickhouse/user_files_path -R
chown clickhouse:clickhouse  /data/server/clickhouse/format_schema_path -R

chmod +x  /data/server/clickhouse -R
chmod +x  /data/server/clickhouse/log -R
chmod +x  /data/server/clickhouse/tmp_path -R
chmod +x  /data/server/clickhouse/user_files_path -R
chmod +x   /data/server/clickhouse/format_schema_path -R

chown clickhouse:clickhouse /etc/clickhouse-server/config.xml
chown clickhouse:clickhouse /etc/clickhouse-server/users.xml
chown clickhouse:clickhouse /etc/clickhouse-server/config.d/metrika-shard.xml

chmod +x  /etc/clickhouse-server/config.xml
chmod +x  /etc/clickhouse-server/users.xml
chmod +x  /etc/clickhouse-server/config.d/metrika-shard.xml

10、配置/etc

cp /etc/clickhouse-server/config.xml /etc/clickhouse-server/config.xml.bak 
cp /etc/clickhouse-server/users.xml /etc/clickhouse-server/users.xml.bak

11、修改密码：

vi /etc/clickhouse-server/users.xml
<password>123456</password>

12.1、修改全局配置信息

vi /etc/clickhouse-server/config.xml
<timezone>Asia/Shanghai</timezone> #修改时区
<listen_host>::</listen_host> #开启外部访问
<path>/data/server/clickhouse/</path> #修改数据存放路径，默认是<path>/var/lib/clickhouse</path>
<tmp_path>/data/server/clickhouse/tmp/</tmp_path>
<user_files_path>/data/server/clickhouse//user_files/</user_files_path>
<format_schema_path>/data/server/clickhouse/format_schemas/</format_schema_path>

<include_from>/etc/clickhouse-server/config.d/metrika-shard.xml</include_from>

<level>none</level> #不记录日志
<!-- <log>/data/server/clickhouse/log/clickhouse-server.log</log> --> #不记录日志
<!-- <errorlog>/data/server/clickhouse/log/clickhouse-server.err.log</errorlog> --> #不记录日志

<log>/data/server/clickhouse/log/clickhouse-server/clickhouse-server.log</log>
<errorlog>/data/server/clickhouse/log/clickhouse-server/clickhouse-server.err.log</errorlog>

<max_open_files>1048576</max_open_files> #文件句柄数量的配置
<http_port>8123</http_port> #http默认端口
<tcp_port>9000</tcp_port> #tcp默认端口
:wq! #保存退出

12.2、在metrika-shard.xml里面 标签内配置副本节点信息

<?xml version="1.0"?>
<yandex>
<remote_servers>
 #分片名称，自定义

<ck_cluster>
    <shard>#1
        <internal_replication>true</internal_replication>
        <replica>
            <host>192.168.3.34</host>
            <port>9000</port>
            <user>default</user>
            <password>123456</password>
        </replica>
        <replica>
            <host>192.168.3.35</host>
            <port>9100</port>
                        <user>default</user>
                        <password>123456</password>
        </replica>

     </shard>
    <shard>#2
        <internal_replication>true</internal_replication>
        <replica>
            <host>192.168.3.35</host>
            <port>9000</port>
            <user>default</user>
            <password>123456</password>
        </replica>
        <replica>
            <host>192.168.3.36</host>
            <port>9100</port>
                        <user>default</user>
                        <password>123456</password>
        </replica>

     </shard>
    <shard>#3
        <internal_replication>true</internal_replication>
        <replica>
            <host>192.168.3.36</host>
            <port>9000</port>
                        <user>default</user>
                        <password>123456</password>
        </replica>
        <replica>
            <host>192.168.3.37</host>
            <port>9100</port>
                        <user>default</user>
                        <password>123456</password>
        </replica>

     </shard>
    <shard>#4
        <internal_replication>true</internal_replication>
        <replica>
            <host>192.168.3.37</host>
            <port>9000</port>
                        <user>default</user>
                        <password>123456</password>
        </replica>
        <replica>
            <host>192.168.3.34</host>
            <port>9100</port>
                        <user>default</user>
                        <password>123456</password>
        </replica>

    </shard>
</ck_cluster>
</remote_servers>


<zookeeper>
    <node>
        <host>192.168.3.34</host>
        <port>2181</port>
    </node>
    <node>
        <host>192.168.3.35</host>
        <port>2181</port>
    </node>
    <node>
        <host>192.168.3.36</host>
        <port>2181</port>
    </node>
    <node>
        <host>192.168.3.37</host>
        <port>2181</port>
    </node>
</zookeeper>
<macros>
    <shard>02</shard>
    <replica>rep_2_1</replica>
</macros>

</yandex>

启动clickhouse

clickhouse status
clickhouse start
clickhouse stop
clickhouse restart
clickhouse status
clickhouse-client

13、测试链接

测试链接
clickhouse-client --password -m
clickhouse-client --host ip --port=9000
clickhouse-client --host ip --port=9000
clickhouse-client --host ip --port=9000
clickhouse-client --host ip --port=9000


查看集群：
select * from system.clusters;
SELECT * FROM system.zookeeper WHERE path = '/clickhouse';
select * from system.macros;

14、测试数据库

CREATE DATABASE db_test_S2RAB ON CLUSTER 'ck_cluster';

CREATE TABLE IF NOT EXISTS db_test_S2RAB.TEST_0A_LOCAL ON CLUSTER 'ck_cluster'
(
    `id` String DEFAULT 'NULL' COMMENT '编号1',
     `repo` String DEFAULT 'NULL' COMMENT '编号2',
     A VARCHAR(30),
    PRIMARY KEY(A)
) ENGINE =
ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/db_test_S2RAB/TEST_0A_LOCAL','{replica}') 
--ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}')
--ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/db_test_S2RAB/db_test_S2RAB/{shard}', '{replica}')
ORDER BY(A) SETTINGS index_granularity = 8192;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS db_test_S2RAB.TEST_0A ON CLUSTER 'ck_cluster' AS
db_test_S2RAB.TEST_0A_LOCAL ENGINE = Distributed(ck_cluster,db_test_S2RAB,TEST_0A_LOCAL,rand());

INSERT INTO db_test_S2RAB.TEST_0A(id, repo, A)VALUES('a', 'b', '1');
INSERT INTO db_test_S2RAB.TEST_0A(id, repo, A)VALUES('a', 'b', '2');
INSERT INTO db_test_S2RAB.TEST_0A(id, repo, A)VALUES('a', 'b', '3');
INSERT INTO db_test_S2RAB.TEST_0A(id, repo, A)VALUES('a', 'b', '4');
INSERT INTO db_test_S2RAB.TEST_0A(id, repo, A)VALUES('a', 'b', '5');

INSERT INTO db_test_S2RAB.TEST_0A(id, repo, A)VALUES('a', 'b', '6');
INSERT INTO db_test_S2RAB.TEST_0A(id, repo, A)VALUES('a', 'b', '7');
INSERT INTO db_test_S2RAB.TEST_0A(id, repo, A)VALUES('a', 'b', '8');
INSERT INTO db_test_S2RAB.TEST_0A(id, repo, A)VALUES('a', 'b', '9');
INSERT INTO db_test_S2RAB.TEST_0A(id, repo, A)VALUES('a', 'b', '10');
INSERT INTO db_test_S2RAB.TEST_0A(id, repo, A)VALUES('a', 'b', '11');

INSERT INTO db_test_S2RAB.TEST_0A(id, repo, A)VALUES('a', 'b', '12');
INSERT INTO db_test_S2RAB.TEST_0A(id, repo, A)VALUES('a', 'b', '13');
INSERT INTO db_test_S2RAB.TEST_0A(id, repo, A)VALUES('a', 'b', '14');
INSERT INTO db_test_S2RAB.TEST_0A(id, repo, A)VALUES('a', 'b', '15');

INSERT INTO db_test_S2RAB.TEST_0A(id, repo, A)VALUES('a', 'b', '16');
INSERT INTO db_test_S2RAB.TEST_0A(id, repo, A)VALUES('a', 'b', '17');
INSERT INTO db_test_S2RAB.TEST_0A(id, repo, A)VALUES('a', 'b', '18');
INSERT INTO db_test_S2RAB.TEST_0A(id, repo, A)VALUES('a', 'b', '19');
INSERT INTO db_test_S2RAB.TEST_0A(id, repo, A)VALUES('a', 'b', '20');

SELECT * FROM  db_test_S2RAB.TEST_0A;
SELECT * FROM  db_test_S2RAB.TEST_0A_LOCAL;

SELECT COUNT(1)  FROM  db_test_S2RAB.TEST_0A;
SELECT COUNT(1)  FROM  db_test_S2RAB.TEST_0A_LOCAL;

查询分布式表：

SELECT * FROM  db_test_S2RAB.TEST_0A;
|id |repo|A  |
|---|----|---|
|a  |b   |14 |
|a  |b   |15 |
|a  |b   |16 |
|a  |b   |19 |
|a  |b   |4  |
|a  |b   |8  |
|a  |b   |17 |
|a  |b   |14 |
|a  |b   |15 |
|a  |b   |16 |
|a  |b   |19 |
|a  |b   |4  |
|a  |b   |8  |
|a  |b   |12 |
|a  |b   |10 |
|a  |b   |11 |
|a  |b   |5  |
|a  |b   |6  |
|a  |b   |7  |
|a  |b   |9  |

某个节点查询本地表：

SELECT * FROM  db_test_S2RAB.TEST_0A_LOCAL;
|id |repo|A  |
|---|----|---|
|a  |b   |14 |
|a  |b   |15 |
|a  |b   |16 |
|a  |b   |19 |
|a  |b   |4  |
|a  |b   |8  |
文章标签：
云数据库 ClickHouse
微服务引擎
日志服务
Java
网络安全
数据安全/隐私保护
数据库
存储
关键词：
云数据库 ClickHouse集群
云数据库 ClickHouse集群副本
云数据库 ClickHouse副本
云数据库 ClickHouse实例
云数据库 ClickHouse集群实例副本
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5月前
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XML NoSQL 数据库
【DDIA笔记】【ch2】 数据模型和查询语言 -- 概念 + 数据模型
【6月更文挑战第5天】本文探讨了数据模型的分析，关注点包括数据元素、关系及不同类型的模型（关系、文档、图）与Schema模式。查询语言的考量涉及与数据模型的关联及声明式与命令式编程。数据模型从应用开发者到硬件工程师的各抽象层次中起着简化复杂性的关键作用，理想模型应具备简洁直观和可组合性。
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5月前
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SQL 人工智能 关系型数据库
【DDIA笔记】【ch2】 数据模型和查询语言 -- 文档模型中Schema的灵活性
【6月更文挑战第8天】网状模型是层次模型的扩展，允许节点有多重父节点，但导航复杂，需要预知数据库结构。关系模型将数据组织为元组和关系，强调声明式查询，解耦查询语句与执行路径，简化了访问并通过查询优化器提高效率。文档型数据库适合树形结构数据，提供弱模式灵活性，但在Join支持和访问局部性上不如关系型。关系型数据库通过外键和Join处理多对多关系，适合高度关联数据。文档型数据库的模式灵活性体现在schema-on-read，写入时不校验，读取时解析，牺牲性能换取灵活性。适用于不同类型或结构变化的数据场景。
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