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ClickHouse是一个高性能的列式数据库管理系统，适用于在线分析处理（OLAP）。以下是ClickHouse的一些基本使用步骤：
- 下载二进制文件：您可以通过运行以下curl命令在Linux、FreeBSD或macOS上本地下载ClickHouse：
curl https://clickhouse.com/ | sh
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此安装方式也是目前官方推荐的安装方式，执行完后，会下载二进制文件
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- 安装应用：按照上一步输出的命令提示执行
./clickhouse install
中间会提示输入数据库密码，输入后回车
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看到这个就是安装成功了
- 启动服务器：运行以下命令来启动ClickHouse服务器：
clickhouse start
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- 启动客户端：使用clickhouse-client连接到您的ClickHouse服务。打开一个新的终端，切换到保存clickhouse二进制文件的目录，然后运行以下命令：
clickhouse-client --password xxx
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Warnings:
- Delay accounting is not enabled, OSIOWaitMicroseconds will not be gathered. You can enable it using echo 1 > /proc/sys/kernel/task_delayacct or by using sysctl.
- Maximum number of threads is lower than 30000. There could be problems with handling a lot of simultaneous queries.
一般不用管它，当然也可以调怎一下：
- 延迟计算未启用：这意味着OSIOWaitMicroseconds（操作系统输入/输出等待时间的微秒数）将无法收集。要解决这个问题，您可以通过以下命令启用延迟计算：
echo 1 > /proc/sys/kernel/task_delayacct
- 线程数低于30000：这个警告表明，当前设置的线程数可能不足以处理大量的同时查询。您可以通过修改ClickHouse的配置文件来增加线程数。在/etc/clickhouse-server/config.xml文件中找到max_threads设置，并根据您的服务器性能和负载情况进行调整。如：
<yandex> ... <max_threads>30000</max_threads> ... </yandex>
调整后，重启ClickHouse服务
- 创建表：使用CREATE TABLE定义一个新表。ClickHouse中的典型SQL DDL命令工作正常，但需要添加一个ENGINE子句。使用MergeTree可以利用ClickHouse的性能优势：
CREATE TABLE my_table ( user_id UInt32, message String, timestamp DateTime ) ENGINE = MergeTree PRIMARY KEY (user_id, timestamp)
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- 插入数据：您可以使用熟悉的INSERT INTO TABLE命令与ClickHouse一起使用，但重要的是要理解，每次插入到MergeTree表都会在存储中创建一个部分（文件夹）。为了最小化部分，一次性批量插入大量行（成千上万甚至数百万）：
INSERT INTO my_table (user_id, message, timestamp) VALUES (101, 'Hello, ClickHouse!', now()), (102, 'Insert a lot of rows per batch', yesterday()), (102, 'Sort your data based on your commonly-used queries', today()), (101, 'Granules are the smallest chunks of data read', now() + 5)
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- 查询新表：您可以像使用任何SQL数据库一样编写SELECT查询：
SELECT * FROM my_table ORDER BY timestamp
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ClickHouse图形客户端
上面我们使用的是命令行客户端连接clickhouse,当然也是有图形客户端可以使用的，我们来看看DBeaver，基本上和MySQL一样。
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