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1. 中国光谷人工智能AI艺术展开幕
9月1日，中国光谷人工智能AI艺术展开幕，上演“科技+艺术”跨界视觉盛宴。国内首个利用大规模神经网络训练创作出的科技新城画像《光谷十景》重磅发布，华中地区规模最大由AI创作的12套时装作品集中亮相，这场“科技+艺术”跨界视觉盛宴将持续至10月7日，通过小程序免费预约即可观展。
艺术展地点位于光谷资本大厦一楼，自预展以来，已成为华中地区规模最大、展览内容最丰富的AI艺术展。展品类型涉及图像、影像、数据、装置艺术等不同形态。
《光谷十景》由AI创作，在短短40天时间内，通过将北宋屈鼎《夏山图》、唐代李思训《江帆楼阁图》等多位唐宋水墨大家作品输入人工智能系统，并结合马蹄莲、光谷“星河”广场、光谷之珠等十余个光谷地标性建筑，以国风版的“科技新城”为创作理念，AI系统自主生成这幅长约6米的水墨画。
人工智能是引领未来的战略性技术，也是光谷重点培育发展的未来产业领域。8月31日，我国首批8家AI大模型产品获批名单出炉，其中，“紫东太初”来自光谷。“紫东太初”是全球首个图文音三模态大模型，此次展览设有体验区，观众可现场感受。
2. 微软发布新型AI训练法“思想算法” 使AI更具人类思维能力
微软公司推出了一种名为“思维算法”（AoT）的全新AI训练方法，旨在提高大型语言模型(如ChatGPT)在推理能力方面的效率和人类相似度。AoT技术引导语言模型通过更简化的问题解决路径。这种新颖的方法利用了“上下文学习”，使模型能够系统地以有组织的方式探索不同的解决方案。
AoT从人和机器中汲取灵感，以提高生成型AI模型的性能。虽然人类在直观认知方面表现出色，但算法以其有组织的、详尽的探索而闻名。研究论文称，“思维算法”寻求将这两种方面融合起来，增强大型语言模型的推理能力。微软表示，这种混合技术使模型能够克服人类工作记忆的限制，从而能够更全面地分析想法。AoT允许对子问题的不同选项进行灵活的思考，只需最少的提示就能保持有效性。
3. 360 智脑大模型即日起面向公众开放使用
360 智脑大模型即日起将面向公众开放，全面接入 360“全家桶”。用户可以通过 360 智脑官网、各大应用商店下载“360 智脑”App。
据官方介绍，“360 智脑”是 360 自研的认知型通用人工智能大模型，拥有包括生成与创作、阅读理解、多轮对话在内的十大核心能力，可覆盖大模型所有应用场景，是中国首个通过工信部信通院认可的“可信 AIGC 大模型评测”大模型。
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耗时两年，Meta联手CMU打造“通用机器人智能体”RoboAgent
爆火的大模型，正在重塑「通用机器人智能体」的研究。前段时间，谷歌DeepMind推出了耗时7个月打造的项目RT-2，能数学推理、辨认明星，在网上爆火了一把。除了谷歌，来自Meta、CMU的研究人员用了2年的时间，打造出史上最强的通用机器人智能体「RoboAgent」。不同的是，RoboAgent，仅在7500个轨迹上完成了训练。具体来说，RoboAgent在38个任务中，实现了12种不同的复杂技能，烘培、拾取物品、上茶、清洁厨房等等。
在「通用机器人智能体」发展过程中，研究人员深受许多最近可泛化的机器人学习项目的启发。当前，在迈向通用机器人智能体路上，需要解决两大难题。一是，因果两难。几十年来，拥有一个能够在不同环境中操纵任意物体的机器人一直是一个遥不可及的宏伟目标。部分原因是缺乏数据集来训练这种智能体，同时也缺乏能够生成此类数据的通用智能体。二是，摆脱恶性循环。为了摆脱这种恶性循环，研究重点是开发一种有效的范式。
根据介绍，RoboAgent建立在以下模块化和可补偿的要素之上：
- RoboPen：利用商品硬件构建的分布式机器人基础设施，能够长期不间断运行。
- RoboHive：跨仿真和现实世界操作的机器人学习统一框架。
- RoboSet：一个高质量的数据集，代表不同场景中日常对象的多种技能。
- MT-ACT：一种高效的语言条件多任务离线模仿学习框架。它通过在现有机器人经验的基础上创建一个多样化的语义增强集合来倍增离线数据集，并采用一种具有高效动作表示法的新型策略架构，以在数据预算范围内恢复高性能策略。
论文地址：https://robopen.github.io/media/roboagent.pdf
🎤观点方向多了解
高盛：全球AI投资规模2025年或接近2000亿美元
根据高盛研究部的数据，当前AI投资正迅速升温，可能对GDP产生很大影响。高盛研究部的经济学家Joseph Briggs和Devesh Kodnani在报告中指出，生成式AI具有巨大的经济潜力，在广泛使用后十年内每年可提高全球劳动生产率1个百分点以上，全球的生成式AI投资规模到2025年或将达到2000亿美元。
高盛估计，到2025年，AI投资在美国可能接近1000亿美元，在全球可能接近2000亿美元。Briggs和Kodnani写道，“尽管增长速度极快，但鉴于AI相关投资目前在美国和全球GDP中所占的份额非常低，短期内对GDP的影响可能相当有限。”虽然AI投资周期的时间很难预测，但商业调查表明，它可能会在本十年的后半段（2025年之后）产生投资影响，而信息、科学和技术专业服务领域的大型公司会更早地采用AI。从长期来看，若高盛所预测的AI带来经济增长完全实现，那么AI相关投资可能会在美国达到GDP的2.5-4%。
这份报告还指出，AI投资预计将集中在四个关键方面：培训和开发AI模型的公司，提供运行AI应用程序的基础设施（如数据中心）的公司，开发运行AI应用程序的软件的公司，以及为这些软件和云基础设施服务付费的企业最终用户。高盛经济学家指出，“虽然到目前为止，AI投资一直集中在模型开发上，但生成式人工智能可能需要更大的硬件和软件推动才能扩展。”
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