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不容错过的每一期,让我们与科技同行,共同探索AI的无限可能。
🌈热点内容直通车
1. OpenAI 发布 ChatGPT 企业版:GPT-4无限制使用
OpenAI 近日发布新产品——ChatGPT企业版,专门针对企业用户的需求,提供更高的安全和隐私保障。ChatGPT 企业版独立于 ChatGPT 和 ChatGPT Plus,不仅可以无限制地快速访问强大的 GPT-4 模型,还可以进行更深入的数据分析,帮助企业快速理解信息,并且可以向 ChatGPT 提出更复杂的问题。
ChatGPT 企业版的用户可以完全控制和拥有自己的数据,而且这些数据不会被用于训练 GPT-4 模型。此外,OpenAI 还计划推出更多的功能,比如让用户自定义 ChatGPT 对企业数据的知识,以及提供更先进的分析工具。而且,该公司还将提供适合小团队的 ChatGPT 企业版定价方案。
2. 雷朋宣布与 Meta 再次合作,将推出带 AI 功能的智能眼镜
2021年,Meta与雷朋合作发布雷朋 Stories 智能眼镜,可以通过快捷按钮接打电话、进行拍照,并通过内置的扬声器倾听音乐。据外媒近日报道,两家公司将再度合作,推出的下一代智能眼镜将内置 AI 和在 Facebook 上进行“流媒体直播”的能力。
外媒推断这款智能眼镜具备以下几种特征:
- 使用 Facebook View App 同步照片、视频和音频等相关数据。
- 采用“比上一款看起来更轻薄的充电保护套”并具有改善的芯片效能,和更大的电池容量。
- 通过基于 AI 的语音助手进行交互。
3. 澜舟科技发布参数量400亿的孟子GPT-40B通用大模型和参数量70亿的孟子GPT-7B金融大模型
澜舟科技发布了参数量为400亿的孟子GPT-40B通用大模型和参数量为70亿的孟子GPT-7B金融大模型,并推出了基于孟子GPT大模型的会议内容分析平台澜舟智慧。孟子GPT-40B通用大模型具有更强的中文能力和多语言能力,训练速度提升了8.5倍。孟子GPT-7B金融大模型是在通用大模型的基础上进行微调训练而成的,针对金融行业的任务进行了优化。澜舟智会是一个能够快速理解音视频会议内容的平台,提供文字转录、要点总结、会议纪要等功能。
📖新鲜论文早知道
谷歌|教大型语言模型个性化 - 受写作教育启发的方法
个性化文本生成是一个新兴的研究领域,在近年来引起了广泛关注。大多数相关研究都专注于设计定制特征或模型来处理特定领域的个性化生成问题。本文提出一个通用的方法,利用大型语言模型(LLM)进行个性化文本生成。受到写作教育的启发,开发了一个多阶段和多任务的框架,用于教授LLM进行个性化生成。论文中多阶段包括检索、排序、摘要、综合和生成,模仿写作教育中的从源头写作流程,多任务加入作者区分任务,提高“阅读”能力。
论文链接:[2308.07968] Teach LLMs to Personalize -- An Approach inspired by Writing Education (arxiv.org)
🎤观点方向多了解
联合国:AI不会替代大多数工作岗位
据路透社报道,联合国在周一(8月21日)发布的一项研究对职业和任务可能面临的生成式AI(特别是生成式预训练Transformer(GPT))的全球潜在暴露进行了分析,以及这种暴露对工作数量和质量的可能影响。该研究使用GPT-4模型估算潜在暴露的任务级别得分,然后估算全球范围内以及按国家收入分组的潜在就业效应。
我们发现,只有文书工作这一广泛的职业领域高度暴露于这项技术,其中24%的文书任务被认为是高度暴露,另有58%处于中等暴露水平。对于其他职业群体,高度暴露任务的最大占比在1%到4%之间波动,中等暴露任务不超过25%。因此,这项技术最重要的影响可能是扩充工作——在职业中自动化一些任务,同时留出时间处理其他职责——而不是完全自动化职业。
潜在的就业效应,无论是扩充还是自动化,因不同的职业结构而在各国收入群体之间存在很大差异。在低收入国家,只有0.4%的总就业人口可能暴露于自动化效应,而在高收入国家,这一比例上升到5.5%。这些影响具有很强的性别特征,可能受到自动化影响的女性比例是男性的两倍多。更大的影响来自于扩充,它有可能影响到低收入国家10.4%的就业人口和高收入国家13.4%的就业人口。然而,这种影响并未考虑到基础设施的制约,这将妨碍低收入国家的使用,并可能加大生产率差距。
我们强调,本分析的主要价值不在于精确的估计,而在于这些得分的整体分布对可能变化的性质所提供的见解。这些见解可以鼓励政府和社会伙伴积极地制定支持有序、公平和协商过渡的政策,而不是以一种反应式的方式应对变化。此外,可能对工作质量产生的影响比数量的影响更为重要,这不仅关系到因技术而创造的新岗位,还关系到当技术融入工作场所时对工作强度和自主性的潜在影响。
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