【OpenVI—AI热点日报】8月25日

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🌈热点内容直通车

1. 中国知网发布 AI 智能写作平台等“大模型 + AIGC”产品

   据 CNKI 知网官方公众号表示,在由中核集团(内蒙古)市场开发部、中国知网联合清华大学技术创新研究中心等多家单位共同举办的“2023 年创新与大数据知识管理研讨会”上,中国知网正式发布基于“大模型 + AIGC”的大数据知识管理系列产品

     此次知网发布的基于“大模型 + AIGC”的大数据知识管理系列产品,包括“大数据治理平台”、“数字标准智能应用平台”、“知网智能写作平台”、“中国经济社会大数据研究平台”。知网 AI 智能写作是基于大模型和知识库利用 AIGC 技术开发的“文档智能生产系统”,据称 AI 可以根据文档名称和主题生成报告大纲,依据大纲 AI 一键生成文档全部章节内容,可视化展示文档生成全过程。“智能写作”是“将大模型生成能力与人机协同、知识库三者进行融合,嵌入调研报告、规划报告、研究报告、技术方案、工作总结等文档编写场景”。

2. 好未来推出自研千亿级数学大模型 MathGPT ,即日起开放内测

     在好未来 20 周年直播活动中,CTO 田密宣布好未来自研的数学领域千亿级大模型 MathGPT 开启内测。即日起,用户可通过官网申请注册账号免费试用体验。

     今年 5 月,好未来曾公布正在进行自研数学大模型的研发,命名为 MathGPT。MathGPT 是面向全球数学爱好者和科研机构,以解题和讲题算法为核心的数学垂直领域的大模型,也号称是国内首个专为数学打造的大模型。

     用户使用 MathGPT 时,用文字或图片方式上传数学题,既可得到对话式的解答反馈,也可以通过“随机来一题”的按钮,随机生成数学题目并由系统给出解答。目前,MathGPT 支持中文、英文版本的 PC 端和移动端体验。MathGPT 官网显示,MathGPT 的数学计算能力已覆盖小学、初中、高中的数学题,题目类型涵盖计算题、应用题、代数题等多个类型,还可以针对题目进行追问,暂未开放数学之外的问答互动。

3. 高盛:企业通过 AI 取代人类工作岗位可提升 20% 利润

      据外媒 Business Insider 报道,高盛美股策略部的研究报告表示,高盛对 AI 前景持乐观态度,尽管 AI 广泛应用的时间尚不确定,但高盛预计这项技术将在 2025 至 2030 年间对全球经济产生“重大宏观影响”,并提前开始提升企业盈利。

     高盛认为短期内“芯片制造商和数据中心”将从 AI 中受益。这包括英伟达、Credo 技术集团、微软、Alphabet、亚马逊等。

     此外,已经使用人工智能扩展旗下产品和服务的科技公司,如 Meta 元宇宙平台和 Adobe 等也被列入“获益者”之列。

     长期来看,高盛预计 AI 不仅可以提高工作效率,还可以让某些公司裁减人手。这两种效应叠加将降低人力成本并增加企业收入。高盛估计,当 AI 得到广泛应用时,企业最高可以提升接近 20% 的利润。

      对于长期“人工智能受益者”,高盛建议投资者关注提供“软件、日用消费品和专业服务等行业的公司”。

外媒认为,尽管最近有声音称“人工智能相关股票涨幅可能是泡沫”,但企业仍在该领域进行大规模投资,而高盛分析师对 AI 前景保持乐观,认为其将在未来十年内显著提升企业利润。

📖新鲜论文早知道

How is LLama.cpp possible?



论文讨论了使用原生C++对LLaMa推理代码进行重写,并通过一些优化和权重量化,实现在多种硬件上本地运行LLM(Large Language Model)。探讨了GPU在深度学习中的作用,指出其在内存带宽和计算能力方面的优势。

对于运行LLMa的推理性能,文中进行了一些粗略的计算,涉及模型参数、内存需求、矩阵乘法等,着重强调了内存带宽在Transformer模型的采样中是限制因素,而减少模型的内存需求(如量化)对于提高服务效率很重要。介绍了在不同硬件上运行LLMa的预期性能,如A100、M1 MacBook Air和Raspberry Pi 4等。最后,强调了蒸馏和训练更小模型的重要性。

论文地址:How is LLaMa.cpp possible? (finbarr.ca)

🎤观点方向多了解

在ChatGPT之后,智能体将成为下一个颠覆性人工智能应用

AI学者、博主Shawn Wang发表了名为“The Anatomy of Autonomy: Why Agents are the next AI Killer App after ChatGPT(自主性的剖析:为什么在ChatGPT之后,智能体将成为下一个颠覆性人工智能应用)” 的文章,探讨了自主人工智能的前景和重要性。作者还比较了自主AI与自动驾驶汽车的发展类比,强调了自主AI正处于发展的早期阶段。

综述:

“GPT是通用目的技术”,但每个GPT都需要一个杀手级应用。个人计算需要VisiCalc,智能手机带来了Uber、Instagram、Pokemon Go以及iMessage/WhatsApp,mRNA研究使Covid疫苗得以快速生产。GPT-3后的AI浪潮不仅仅是“炒作”,最有力的指标之一是杀手级应用已经显而易见,每个应用程序的机会都超过1亿美元:

用于写作的生成文本 - Jasper AI在2年内实现从0到7500万美元的年度重复销售额(ARR)

非艺术家的生成艺术 - Midjourney/Stable Diffusion Multiverses

用于知识工作者的协作伙伴 - GitHub的Copilot X和“Copilot for X”

对话式人工智能用户体验 - ChatGPT / Bing Chat,以及以及大量小众需求的文档问答初创公司。

我将所有这些作为背景,来暗示:第五个杀手级应用已经出现,那就是自主智能体(Autonomous Agents)。

分论一:自主人工智能简史——每一次微小的卷积都可以使我们变得更聪明

分论二:为什么自主人工智能是必杀技——技术的进步是思考

在自治人工智能领域,将会有两种不同的观点或流派:

就业派( Jobs School):AI智能体增强您的智能体能力,就像是“为你的思维提供的自行车”。

扎克派(Zuck School):AI算法取代您的智能体能力,控制您的思维。

分论三:Auto-GPT概要是提示工程的下一个前沿

译文全文:为什么在ChatGPT之后,智能体将成为下一个颠覆性人工智能应用 (qq.com)


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