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🌈热点内容直通车
1. 阿里官宣将推出大模型数学工具 MindOpt Copilot
近日，阿里决策智能团队研发了一款大模型数学工具 MindOpt Copilot，把大模型作为建模助手，接收用户以自然语言提出的优化问题，就可自动建模并调用求解器完成求解。
阿里云方面表示，用户输入问题后，MindOpt Copilot 会通过多轮对话引导用户完善问题描述，接着自动建模、编程、求解，最后给出结果和对结果的分析。MindOpt Copilot 基于阿里自研的大模型、求解器、建模语言“三大件”开发，借助底层的通义千问大模型，可将用户以自然语言描述的优化问题转化为线性规划和混合整数线性规划的优化模型，并获得最佳答案，比如“如何优化餐厅的座位安排”、“如何控制风险并最大化企业收益”或“鸡兔同笼”类问题。
MindOpt Copilot 可用于解决餐饮、零售、物流货运、生产制造等场景的资源配置和优化问题，将于近期上线阿里云并对外提供服务。目前，MindOpt Copilot 能处理包含上百个变量或约束条件的问题，也能处理需要结合数据文件输入的高维度问题，还可输出数学公式和代码，方便开发者用户进行精细调整和代码开发。研发团队正在探索攻克非线性函数等问题。
2. 联想推出两款全新AI服务器产品
联想在中国算力大会上隆重推出了两款全新的AI服务器产品，即联想问天WA7780 G3 AI大模型训练服务器和联想问天WA5480 G3 AI训推一体服务器。这两款全新的AI服务器，被设计为针对不同的人工智能应用需求而打造。
联想问天WA7780 G3 AI大模型训练服务器作为一款针对大型AI模型训练而设计的服务器，搭载了第四代英特尔至强可扩展处理器和NVIDIA HGX H800系统，其强大的计算能力能够有效地支撑AI模型的训练工作。NVIDIA H800 GPU配合第四代Tensor Core和Transformer引擎，大大提升了大模型AI训练的速度和效率。此外，服务器还采用了灵活的架构，支持多种高速数据通信方案，并在设计上考虑了节能和热散热效率，使得在大模型训练过程中能够降低能耗并保持高性能。
另一方面，联想问天WA5480 G3 AI训推一体服务器则具备更强的多元化适应性。它不仅适用于机器视觉、推荐系统、自然语言处理等各类AI应用场景，还能应对复杂的大型AI模型。服务器配备了第四代英特尔至强可扩展处理器，支持多种类型的AI加速卡，并通过灵活的CPU-GPU互联方式，为不同的AI工作负载提供了合适的通信途径。此外，服务器还在系统设计上考虑了冗余和安全性，确保AI算力的稳定运行和高环温条件下的性能表现。
3. 百度宣称将在 10 月 17 日发布多款 AI 原生应用
百度近日宣布，10 月 17 日，以“生成未来”为主题的 Baidu World 2023 将在北京首钢园举办。作为百度年度最重要的战略、技术、产品发布会，大会自 2006 年以来已连续举办 17 年，本次是近四年来首次恢复线下举办。
据百度介绍，届时，百度将发布多款 AI 原生应用，介绍大模型最新进展，分享如何通过 AI 原生思维，与企业、用户、以及合作伙伴一起，以 PROMPT 为始，共同抓住新机遇。大会还将举行面向企业、开发者、合作伙伴、投资人等分论坛，设置前沿 AI 互动体验区，全面展现百度最新成果。
4. 德国一公司推出“单帧水印技术”，可在图片视频中隐藏特殊水印防止泄露
德国公司 castLabs 日前推出了一种名为“单帧取证水印”的技术，可将重要信息隐藏在数字媒体的单帧图像中。该公司宣称这一技术能够“无缝集成在照片、视频、文档”中，制造商和供应商可以使用该技术防止相关内容泄密，并打击潜在的盗版行为。即使在图像失真的情况下，新的水印技术也能仅凭一张图像就检索出泄露者的 ID、会话信息和其他有用的用户数据。
castLabs 表示，这套水印系统可与“DRM 工具”配合使用，以提供“前所未见的威慑力”。但潜在的侵权者现在知道版权方可以很容易地追踪到他们，部署相应水印系统的公司还能提供内容所有权的 "确凿证据"，以便在法庭上证明未经授权的使用，因此该工具具有一定“前瞻性”。
📖新鲜论文早知道
论文合集：新手必读：Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法论文
AI 发展迅速，这对于刚刚入门或是正想跟上「潮流」的新手们来说并不友好。如果有一份详细全面的知识列表可能会帮助他们更快走上「正途」。今天给大家带来一篇 Transformer 的综述文章，供大家了解 Transformer 的来龙去脉及相关技术。论文大合集，一篇文章就搞定。本篇综述涵盖了 21 种模型、11 种架构变化、7 种预训练后处理技术和 3 种训练技术（还有 5 种不属于以上技术的东西）。模型包括 GPT-3、GPT-4、Gopher、AlphaCode、RETRO、GPT-3.5、Chinchilla、Flamingo 等。一些重要的架构变化包括多查询注意力、稀疏注意力、混合专家等。同时还介绍了 RLHF、CAI、Minerva 等预训练后处理技术以及超参。所有内容均按照重要性和独特性进行排序，并将链接附在下方。
论文合集地址：https://baai.org/l/28513
🔥开源模型先体验
类脑认知智能引擎“智脉”开源
据中国科学院自动化研究所官方公众号8月14日发文，中国科学院自动化研究所类脑认知智能实验室在团队负责人曾毅研究员的带领下，历时10年，打造全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎BrainCog，中文名“智脉”，并进行全面开源开放。相关文章于2023年8月11日作为Cell出版社旗下Patterns期刊封面文章发表。
类脑认知智能引擎“智脉”作为致力于通用人工智能研发的类脑全脉冲神经网络人工智能平台，自2022年7月19日发布以来已满一年，获得了国内外众多科研机构、高校和企业的广泛关注。
类脑认知智能引擎“智脉”主页：http://www.brain-cog.network/
论文地址：https://www.cell.com/patterns/fulltext/S2666-3899(23)00144-7
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