随着Python时代的到来（AI会用到Python，区块链会用到Python，大数据会用到Python，自动化会用到Python.......Python好像无所不能了
），我们现在的Python职位越来越多，Python工程师也越来越多了，大家都争先恐后的去搞Python，搞什么人工智能了，就包括一些其他行业小白也想进军人工智能市场了
，AI这么火真的是谁都可以做吗？小编当初毕业的时候做的是Java，后来换到做了Python，当时就觉得做Python一是简单，二是需求量大，还有就是项目结束的时候用它编写自动化脚本来的更方便些。
对于那些培训班说，学了Python就能懂AI的就纯属瞎扯淡，花哥两万块去某内做个培训Python你就是AI工程师了？你就会深度学习了？你就会在AI界有立足之地了？
哦哦，那你学的不是AI，应该是API。
不是所有人都有天赋有能力来做这个行业的，大学高数线代离散都没及格的就想从Java进军人工智能市场，那你就省省吧，毕竟如果连最基本的线代离散都不会，这样的AI我看不是AI，是BI(悲哀)!
真的，如果你不像小编线代离散绩点都逼近4.0的，那你就好好做Java吧，机器学习什么的真的不是你该玩的，尤其是培训班，就更不要去了。当然如果你是做开发转测试，那这个还好，这个一般培训培训（或者自己学学）就能掌握了，应该没什么太大的难度。
总而言之就是不要看到什么火就去做什么，盲目跟风只会毁了自己，尤其是花高价钱去某内培训，然后出来发现自己和原来并没有什么两样，只不过会调api了，会看Python代码了，然后就没有然后了。。。。
出于自己对自己负责的心态，如果真的想学AI，你可以去coursera上看看吴恩达的教程（开始是免费的，应该够你学了），如果能看得懂，做的会，那恭喜你，你可以考虑进军AI市场了，当然，这只是开始，后面调参，量化，剪枝，防拟合会有你受的，总而言之，这并不是一条简单的道路，任何光鲜的背后都是枯燥无味的。
还有一点要说的是，Python只是一门语言，任何情况下语言都只是一门工具，你做的事情才是最后的结果，所以别听那些培训班胡说八道，学了Python就是学了AI，真正的AI是要从理论学起的，或者说AI的课程就是理论与计算，与Python无关，Python只是提供了相关的库，方便你调用而已，给你两行代码告诉你这是分类聚合，即使你看的懂API，可你真的懂吗？我想大家应该是心知肚明的，没有好的数学功底就好好当码农吧，其实挖代码也挺不错的，久而久之你挖的代码也能帮你找回你作为程序猿的自信呢！
废话说了那么多，下面来看看Python面试可能会遇到的知识点吧（纯Python知识点）
lambda函数是什么？
lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数
lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数
lambda [arguments]:expression
Python中pass是干嘛的？
pass语句不会执行任何操作，一般作为占位符或者创建占位程序。
while False:
pass
（看到它就像没看到就行）
如何在一个函数里面设置一个全局的变量？
解决方法：在函数的开始插入一个global声明：
def foo()
global x
匹配HTML标签的时候，<.*>和<.*?>有什么区别？
没有问号是贪婪模式，有问号是懒惰模式，如果是没有问号，它可以连续匹配多个相同的目标标签，如果是加了？变成懒惰模式，它就会匹配到一个就停止匹配。
a=[1, 2, 3, 4, 5]，列表a中的偶数位置的元素进行加3后求和？
sums = sum(map(lambda x: x + 3, a[1::2]))
列表的sort方法和 sorted的区别是什么？
sort 是list的方法，改变list对象的顺序，返回值为None sorted是Python的内置方法，适用iterable对象，返回值是新列表，不影响原来的iterable的顺序
有一篇英文文章保存在 a.txt 中，请用python实现统计这篇文章内每个单词的出现频率，并返回出现频率最高的前10个单词及其出现次数（只考虑空格，标点符号可忽略）
Python函数中经常有 *args，**kwargs 这两个参数，它们是什么意思，为什么要使用它们？
都是不定长参数，
*args返回的是tuple，
*kwargs返回的是dictionary。
Python中的变量作用域（变量查找顺序）
记住LEGB
local 局部变量--->enclosed 闭包作用域 ----> Global 全局---->built-in变量
如图，输出结果
1,1,1 1,2,1 3,2,3
1 1 1 继承自父类的类属性x，所以都一样，指向同一块内存地址
1 2 1 更改Child1，Child1的x指向了新的内存地址
3 2 3 更改Parent，Parent的x指向了新的内存地址
Python是怎样管理内存的？
Python的内存管理是由私有heap空间管理的。所有的Python对象和数据结构都在一个私有heap中。程序员没有访问该heap的权限，只有解释器才能对它进行操作。为Python的heap空间分配内存是由Python的内存管理模块进行的，其核心API会提供一些访问该模块的方法供程序员使用。Python有自带的垃圾回收系统，它回收并释放没有被使用的内存，让它们能够被其他程序使用。
数组和元组之间的区别是什么？
数组和元组之间的区别：数组内容是可以被修改的，而元组内容是只读的。另外，元组可以被哈希，比如作为字典的关键字。
参数按值传递和引用传递是怎样实现的？
Python中的一切都是类，所有的变量都是一个对象的引用。引用的值是由函数确定的，因此无法被改变。但是如果一个对象是可以被修改的，你可以改动对象。
Python中的unittest是什么？
在Python中，unittest是Python中的单元测试框架。它拥有支持共享搭建、自动测试、在测试中暂停代码、将不同测试迭代成一组，等等的功能。
Python中的模块和包是什么？
在Python中，模块是搭建程序的一种方式。每一个Python代码文件都是一个模块，并可以引用其他的模块，比如对象和属性。一个包含许多Python代码的文件夹是一个包。一个包可以包含模块和子文件夹。
