reshape函数，例如矩阵原来2行6列，通过reshape(A,3,4)就变成了3行4列的矩阵，排列规则：先取第一列，再取下一列，按此原则生成新的矩阵，但是，我们也可以只给出行，或者只给出列，剩下的一个维度用空向量代替，例如12个元素，转变成3*4，我们可以简写reshape(A,3,[]),或者reshape(A,[],4).
sort函数：对向量，矩阵排序
默认从小到大，加上descend后变成从大到小进行排列
我们也可以让该函数有2个返回值，第一个是重新排列的，第二个是原来的顺序中所对应的索引。
对矩阵进行排列：sort(A,dim)理解：dim=1时，表示每一列从小到大排列；dim=2时，表示每一行按照从小到大的顺序进行排列；dim=1时，可以省略不写，即简写成sort(A);
sortrows函数：这个函数的理论难以理解，老师引入了一个具体的案例，即一个班级中不同学生的4门成绩所组成的一个矩阵.
他们的成绩组成了一个6行4列的矩阵，如果用sort函数进行排列，就会使得每列/每行都按照升序排列，这样就会导致每个人的成绩无法一一对应，而sortrows函数的强大之处就在于它可以让排列后的成绩仍然是一一对应的。
sort_scores=sortrows(score,1)表示按照语文成绩进行排序
sort_scores=sortrows(score,[1,2,3,4])表示先按照语文成绩排序，再按照数学成绩排序，再按照物理成绩排序，最后按照化学成绩排序。
sort_scores=sortrows(score,[1,2,3,4],'descend')原理同上，只是排序方式变成了降序；
sort_scores=sortrows(score,[1,2],{'descend','ascend'})表示第1列降序，第2列升序；
[sort_scores,ind]=sortrows(score,1)表示对语文进行排列，但除了返回成绩，还要返回索引值，score(ind,:)同样也可以得到排序后的结果；
sortrows(A)等价于sortrows(A,1:6)这里不是对6列全部排序，而是如果某列元素相同时，我们一依次比较下一列，假如第一列的元素都不同，我们就可以直接得出结果，而不用继续向下比较；而sort(A)时就算第一列全都不同，依然会比较下一列，直到最后一列。
特此声明：sort函数的第二项表示维度，1表示列，2表示行；但是sortrows函数的第二列表示的是column,即第几列，具体是由矩阵的列数决定的。
flip,fliplr,flip函数
A=[2 3 4 5 6] flip(A)表示相当于倒序排列，等价于A（end;-1;1)
如果A是矩阵，会保持每行不变，第1行和end行交换，2行和end-1行交换；
flip(A,1)即按照行反转，1表示维度，等价于flipud函数；
flip(A,2)按照列反转，等价于fliplr函数；
rot90(A,k)表示把矩阵逆时针旋转k*90度，省略k默认旋转90
（复习：randi(10,2,3)2行3列10是上限，默认最小值是1，完整写法randi([1,10],2,3))!!!!!!!!!!
