python环境搭建之二 --- 运行python脚本的三种方式

简介: python环境搭建之二 --- 运行python脚本的三种方式

一、解释器 python / python3

Python 的解释器

# 使用 python 2.x 解释器

$ python xxx.py

# 使用 python 3.x 解释器

$ python3 xxx.py

 

在windows下用python解释器执行的方式:

1)Win + R打开dos命令行窗口

2)键入python xxx.py即可运行xxx.py脚本

 

二、用ipython解释器交互式运行 Python 程序

• 直接在终端中运行解释器,而不输入要执行的文件名

• 在 Python 的 Shell 中直接输入 Python 的代码,会立即看到程序执行结果

1) 交互式运行 Python 的优缺点

优点

• 适合于学习/验证 Python 语法或者局部代码

缺点

• 代码不能保存

• 不适合运行太大的程序

2) 退出 官方的解释器

1> 直接输入 exit()

2> 快捷键Ctrl + D

 

IPython 是一个 python 的 交互式 shell,比默认的 python shell 好用得多

– 支持自动补全

– 自动缩进

– 支持 bash shell 命令

– 内置了许多很有用的功能和函数

推荐学习的时候使用ipython的方式运行python程序

 

三、Python 的 IDE —— PyCharm

 

与其他高级语言的IDE类似,有调试,断点等功能

目录
相关文章
|
29天前
|
Linux Shell Python
Linux执行Python脚本
Linux执行Python脚本
27 1
|
1月前
|
Linux 网络安全 Python
如何在服务器上运行python文件
如何在服务器上运行python文件
|
18天前
|
JSON 测试技术 持续交付
自动化测试与脚本编写:Python实践指南
【4月更文挑战第9天】本文探讨了Python在自动化测试中的应用,强调其作为热门选择的原因。Python拥有丰富的测试框架(如unittest、pytest、nose)以支持自动化测试,简化测试用例的编写与维护。示例展示了使用unittest进行单元测试的基本步骤。此外,Python还适用于集成测试、系统测试等,提供模拟外部系统行为的工具。在脚本编写实践中,Python的灵活语法和强大库(如os、shutil、sqlite3、json)助力执行复杂测试任务。同时,Python支持并发、分布式执行及与Jenkins、Travis CI等持续集成工具的集成,提升测试效率和质量。
|
20天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python环境搭建—安装Python3解释器
Python环境搭建—安装Python3解释器
34 2
|
25天前
|
存储 监控 异构计算
【Python】GPU内存监控脚本
【Python】GPU内存监控脚本
|
25天前
|
Ubuntu Unix Linux
【Linux/Ubuntu】Linux/Ubuntu运行python脚本
【Linux/Ubuntu】Linux/Ubuntu运行python脚本
|
1月前
|
XML Shell Linux
性能工具之 JMeter 使用 Python 脚本快速执行
性能工具之 JMeter 使用 Python 脚本快速执行
41 1
性能工具之 JMeter 使用 Python 脚本快速执行
|
1月前
|
数据采集 测试技术 Python
Python自动化脚本的魅力与实践
Python自动化脚本的魅力与实践
52 0
|
1月前
|
数据安全/隐私保护 Python
使用Python脚本实现图片合成PDF功能
使用Python脚本实现图片合成PDF功能
28 0
|
1月前
|
安全 数据安全/隐私保护 开发者
如何使用Pyarmor保护你的Python脚本
如何使用Pyarmor保护你的Python脚本
49 0