前言
在上一篇文章中，我们了解了腐蚀与膨胀的原理与实现，今天我们继续学习形态学技术操作里面的开运算与闭运算。
开运算
Q：什么是开运算？
A： 我们将先腐蚀后膨胀称为开运算，开运算能够去除孤立的小点，毛刺和小桥（即联通两块区域的小点），而总的位置和形状不变。
参考代码
void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst, int op, InputArray kernel, Point anchor = Point(-1, -1), int iterations = 1, int borderType = BORDER_CONSTANT, const Scalar&borderValue = morph - ologyDefaultBorderValue() )
其中，src代表输入图像（二值图像或灰度图像），dst表示输出图像，op表示形态学操作算子类型，可以设置为MORPH_OPEN开操作，MORPH_CLOSE闭操作，MORPH_GRADIENT形态学梯度操作，MORPH_TOPHAT顶帽操作，MORPH_BLACKHAT黑帽操作，iterations可以选择对图像进行多次形态学运算，borderValue 和borderType 为可选参数设置，针对边界处理。
#include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/types_c.h> #include<opencv2/imgproc.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { cv::Mat srcImage = cv::imread("...cc.png"); if (!srcImage.data) return 1; cv::Mat srcGray; cvtColor(srcImage, srcGray, CV_RGB2GRAY); cv::Mat segDst, dilDst, eroDst; // 分通道二值化 cv::inRange(srcGray, cv::Scalar(100),cv::Scalar(255), segDst); // 定义结构元素 cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(10, 10)); // 形态学闭操作 cv::Mat closeMat; cv::morphologyEx(segDst, closeMat, cv::MORPH_CLOSE, element); cv::imshow(" srcGray ", srcGray); cv::imshow(" closeMat", closeMat); cv::waitKey(); return 0; }
闭运算
Q：什么是闭运算？
A：我们将先膨胀后腐蚀成为闭运算，闭运算能够填平小孔，弥合小裂缝，而总的位置和形态不变。
参考代码
void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst, int op, InputArray kernel, Point anchor = Point(-1, -1), int iterations = 1, int borderType = BORDER_CONSTANT, const Scalar&borderValue = morph - ologyDefaultBorderValue() )
其中，src代表输入图像（二值图像或灰度图像），dst表示输出图像，op表示形态学操作算子类型，可以设置为MORPH_OPEN开操作，MORPH_CLOSE闭操作，MORPH_GRADIENT形态学梯度操作，MORPH_TOPHAT顶帽操作，MORPH_BLACKHAT黑帽操作，iterations可以选择对图像进行多次形态学运算，borderValue 和borderType 为可选参数设置，针对边界处理。
#include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/types_c.h> #include<opencv2/imgproc.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { cv::Mat srcImage = cv::imread("C:\\Users\\86173\\Desktop\\cc.png"); if (!srcImage.data) return 1; cv::Mat srcGray; cvtColor(srcImage, srcGray, CV_RGB2GRAY); cv::Mat segDst, dilDst, eroDst; // 分通道二值化 cv::inRange(srcGray, cv::Scalar(100),cv::Scalar(255), segDst); // 定义结构元素 cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(10, 10)); //形态学开操作 cv::Mat openMat; cv::morphologyEx(segDst, openMat, cv::MORPH_OPEN, element); cv::imshow(" srcGray ", srcGray); cv::imshow(" openMat", openMat); cv::waitKey(); return 0; }
