最近参与讨论最多的是大数据规划、大数据应用，及如何利用大数据去帮助企业做数字化转型管理。我觉得这些的概念性很强，如果没有亲身参与过成功的企业大数据及应用建设的经验，做这些还是很牵强，虽然现在互联网的信息很丰富，各种资源都能搜索到，但能找到的资料基本上都只能算是“指南”，即是一些很粗的理论，或者是某些公司的推文，为的只是介绍其他公司的产品，真正能有用的（能指导落地的）少着又少。
那么，当前的大数据、企业数字化为什么这么火？而在过去的很长一段时间里却没有提急呢，这里面肯定有他的推运因素。
一、产生的背景及驱动
伴随着当前企业数字化建设的浪潮，大数据（云计算/云存储）也被推到了浪潮上。为什么会出现浪潮呢？从根本上来说是由于IT技术的高速改革发展，推运了这波“数字化建设”的。有以下几个方面：
1、 超大容量存储（云存储/分布式存储）
大家可能记得在2000年左右，计算机的存储的上限基本上是GB，甚至个人电脑可能是以Mb为单位，硬盘的容量越大金额越贵，在当时的技术和资源制约下，只有大企业可能会用上IBM/HP/的小型机和EMC存储，而中小企业可能用的就是普通的台式机当服务器和普通的机械盘，而且很多系统都是单机，能存储的数据量有限，基本上只存储重要的数据。在当时的环境下，是不可能产生现在所说的“大数据”，因为那肯定要花很多成本。
随着存储技术的改革改进，现在大公司的数据都是以TB、PB为单位，甚至是EB，存储的成本很低，而且有各种云存储，能提供更低成本更易维护的服务，让大中小企业都能享受到存储更多数据的服务（因为不需要花太多钱），帮企来解决了大数据量存储的限制，也是大数据发展的重要因素。
2、 分布式、大型计算能力（云计算）
在计算机产生后的一段相当长的时间里，计算机的处理大部分以单机为主，单核cpu，计算处理能力低下，随着Intel和AMD这两家公司的技术竞争，及工艺改进，现在的CPU都是多核处理器，有很高的主频，能同时处理各种计算任务，而且在Google提出分布式计算后，加上芯片板子工艺的发展，更加强了超大规模的数据计算处理能力，而且随着现在编程技术和云技术的结合，可以实现跨集群计算，为大中小企业提供海量数据处理加工的能力，而不会像过去在单台主机的情况下，难以处理TB级别的数据。这也为大数据的计算提供了算力的基础，让数据通过计算处理后来发挥其价值。
3、 网络互联互通及带宽
既然有了便宜的海量存储和超大规模算力的支撑，那么就能形成大数据吗？其实还是不能，如果当今的网络还停留在通过512k 的“猫”来拨号上网，或者通用2g 的手机网络来进行数据传输，那么将无法满足各种各样数据的采集，海量数据的传输。幸好网络及带宽技术的超高速发展，如光纤通信、千兆网卡、万兆网卡、4G、5G等，让数据的快速大批量传输入成为可能。并且在网络建设和使用费用、通讯费用大幅降低下，让千千万万的普通人都可以接入到网络中，让原本断绝的一个个信息岛都联通起来，通过这些产生的数据，为海量数据提供丰富的来源，更真实，汇集成各类有规则、无规则的数据，这些也是大数据必不可少的。
有了上面这些关键技术的改革与提升，让原本的传统企业，中小企业不再担心成本而大胆的用上各类信息化系统，推动了企业的信息化、流程化的建设，让越来越多的企业都拥有了自己的各类数据（而不胆心存储成本），同时智能设备的普及，也让人都可以成为一个数据的生产端，让移动化办公与生活成为现实。
说白点，驱动这次企业数字化浪潮的驱动力是大型计算能力，而在往深里看，是使用这些资源的成本大幅降低，及成熟度，让少部分有技术实力及积累的大公司抢在前头，去深挖大数据、及去推动企业由传统的流程化管理转向数字化的管理（当然推动因素还有其他，比如国际竞争格局、原材料/能源危机、保护主义等），例如国外的宝洁公司搞数字化就比较早。
二、总结
当然，企业数字化过程，大数据的建设，不同的人有不同的看点，或者不同的思考路径，但其实真正去做时，会遇到无从下手（除非真有做过），可能表面看上去很简单，不就是做几张报表吗？如果是这样，那可能用一些报表工具/或者BI就可以了。想要做企业数字化（大数据建设），首先要提升数字化思维，要有全局的数据概念，如果只是停留在某部分的数据，那其实和现状的企业信息化系统没差别。数字化思维，即要有：数据思维、系统思维、敏捷思维、用户思维、产品思维、生态思维等方面。
