数据与酒业的碰撞:数字化发展为酒企带来新机遇

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
简介: 数据与酒业的碰撞:数字化发展为酒企带来新机遇

11月18日,2023酒业创新与投资大会在海南海口成功举办。作为酒业重量级会议,来自10个国家、产区及政府领导,500余家企业超2500位嘉宾出席了会议。以“大变局:突围与新生”为主题,聚焦酒业投资、商业变局、渠道营销变革、品类创新、数字化转型、视觉创意、品牌塑造与传播,展开酒企对话,深入探讨酒业趋势、企业发展机遇和挑战。          

阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇发表了题为《数据驱动酒企价值增长》的演讲,从数字经济趋势、阿里巴巴数字化实践、酒业经销商&终端&影响力人群等三方面作主要分享。        

 

朋新宇认为,数字化不仅帮助企业增长,也在推动着产业的创新。但企业数字化转型常常面临着定位难、解决难和持续运营难三个问题,当酒企遇上数据,两者有可能会产生奇妙的化学反应。 

在酒企行业中,品牌如何把控好经销商是一大难点,通过数据分析和数字化工具应用,品牌可以更好地与经销商进行沟通,让投入和服务更加精准、透明。以往,经销商的投入主要靠主观的汇报、讲故事和谈梦想,但现在,通过数据说话成为更有效的方式。对于经销商来说,数据也让品牌对经销商的管理更加高效智能。朋新宇认为,酒企应该把决策放在桌面上,用数据说话。      

对于终端拓展,朋新宇表示,数据可以帮助品牌更好的了解终端市场,不再盲目投放。通过综合的数据分析,品牌可以更好判断出当前城市最具白酒消费潜力的地区或场所,从而找到店面突破的机会。这样的数据分析能够帮助品牌更好地寻找当地终端,将不同品牌的酒进行捆绑联名促销,提高销售额。       

对于品牌来讲,数据还可以助力其运营好圈子,影响关键圈层。朋新宇讲到,网红和关键业界KOL都具有重要的影响力。通过数据分析影响力人群的兴趣偏好,品牌可以组织不同的活动,例如钓鱼比赛、徒步露营等,将酒与影响力人群的生活方式结合起来,扩大品牌影响力的同时,助力销售增长。          

最后,朋新宇强调,数字化时代已经来临,数字化对于品牌来说是一次重要的机遇和时机。品牌需要将数据应用到营销的流通和转化环节中,而不仅仅是分析。同时,为了在不久的将善用AI赋能酒业,品牌需要更快速地做好基础设施的准备。  

相关文章
|
2月前
|
供应链 搜索推荐 算法
安筱鹏:数字化的终局是成为数据运营商
安筱鹏:数字化的终局是成为数据运营商
|
3月前
|
大数据
全域数据“观”|63页金融行业数字化建设方法论-附下载
全域数据“观”|63页金融行业数字化建设方法论-附下载
|
4月前
|
数据采集 供应链 数据挖掘
大宗商品贸易集团数据治理实践,夯实数字基座 | 数字化标杆
袋鼠云数据治理团队,立足于打造全集团统一,能满足覆盖运管、风控、业务全过程数字化经营管理及分析决策的统一数据资产平台。对集团现有存量数据进行数据治理及挖掘,搭建数据管理体系,对增量数据进行有效管理和应用。通过梳理目前集团所有存量数据,提炼运营指标及管理指标,科学化管理公司数据资产和挖掘数据价值。
57 0
|
6月前
|
数据采集 数据挖掘
数字化时代,如何提高数据洞察力?
数字化时代,如何提高数据洞察力?
|
11月前
|
存储 数据采集 机器学习/深度学习
【年终特辑】看见科技创新力量 洞见时代创业精神—医疗健康—全景云医康:医学影像推动智慧医疗发展,数据应用做强数字化经济
【年终特辑】看见科技创新力量 洞见时代创业精神—医疗健康—全景云医康:医学影像推动智慧医疗发展,数据应用做强数字化经济
233 0
|
11月前
|
人工智能 弹性计算 Cloud Native
阿里云计算巢加速器:让优秀的软件生于云、长于云—入选企业深度访谈—精准医疗迎数字化新机遇,百奥利盟携手阿里云为创新生物药提速上市
阿里云计算巢加速器:让优秀的软件生于云、长于云—入选企业深度访谈—精准医疗迎数字化新机遇,百奥利盟携手阿里云为创新生物药提速上市
273 0
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
|
数据采集 存储 弹性计算
全域数据“观”|63页金融行业数字化建设方法论
期望《全域数据“观”》可以帮助金融行业通过能力体系建设方法,助力金融机构掌握数据能力体系的建设目标、方法和成功要素,从而推动金融机构逐步实现数据驱动业务发展的目标。
1356 0
全域数据“观”|63页金融行业数字化建设方法论
|
数据采集 存储 供应链
大型集团企业数据治理实践,推进全域数据资产体系建设 | 数字化标杆
数据治理是推动大型集团企业转型升级、提升竞争优势、实现高质量发展的重要引擎。沉淀了丰富的集团型企业数据治理项目经验,助力客户构建全域数据共享中心,实现数字化升级。
250 0
大型集团企业数据治理实践,推进全域数据资产体系建设 | 数字化标杆
|
机器学习/深度学习 人工智能 Cloud Native
【大数据趋势白皮书下载】IDC: 发挥数据智能价值,推动企业数字化创新
IDC认为,从提升企业中长期发展质量、降低综合投入成本的角度出发,大数据技术领域将呈现出两个显著趋势:一体化和融合化。企业应以战略和顶层设计为先导,用体系化的思维全面构建大数据能力架构,避免形成新的数据、业务和能力孤岛。 【下载地址见文末】
【大数据趋势白皮书下载】IDC: 发挥数据智能价值,推动企业数字化创新

热门文章

最新文章