理想自研认知大模型、无图城市NOA信息曝光,纯电MEGA定价50万以上

简介: 理想自研认知大模型、无图城市NOA信息曝光,纯电MEGA定价50万以上


作者 /  于雷「利用电池的最大5C充电倍率,做到了充电9分30秒,续航400公里。」理想汽车动力驱动负责人刘强在昨晚(6月17日)的理想汽车家庭科技日上,称理想汽车有望借此实现对燃油车的大规模替代。

而实现这种替代的第一枪,正是准备在今年年底发布的首款纯电车型W01。昨晚,理想汽车商业副总裁刘杰透露了关于其命名在内的更多信息:「理想MEGA将在今年年底发布...我们有信心,它将成为50万以上所有乘用车的销量第一,不分能源形式、不分车身形式,打破高端纯电动车无法成为爆品的传统认知。」

当然,作为理想汽车的两个核心竞争力——智能座舱与智能驾驶,也在昨晚公布了更多进展。

其中,理想同学加入了理想汽车自研的认知大模型Mind GPT,从此前主要依靠固定指令的对话,进化成有逻辑推理能力的拟人伙伴;智能驾驶则通过NPN特征和TIN网络增强BEV大模型,具备了无图城市NOA能力,同时将在下半年上线通勤NOA满足更多城市用户需求。

理想同学+Mind GPT

「软件2.0时代,理想同学将成为未来交互的主入口,从一个头像变成一个AI虚拟生命,拥有像人类一样强的多模态感知、多模态交互能力。」理想汽车智能空间算法科学家陈伟表示。

理想汽车自研的认知大模型Mind GPT,就是让理想同学变聪明的关键。到目前为止,理想汽车已用1.3万亿个token为其进行基座模型训练,让其对话生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等在内的各项能力变得更安全,更准确,也更有逻辑。

为了进一步提高Mind GPT的能力,理想汽车还基于知识增强的建模技术和理想知识图谱LiKG 1.0,让Mind GPT拥有了更高的知识准确性。其次,Mind GPT能够作为大模型控制器调用外部工具,持续拓宽大模型的能力覆盖。同时,Mind GPT自带记忆网络,用户可以选择让理想同学基于历史对话记住个性化偏好和习惯,理解用户近期状态。

这样下来,理想同学就有能力主动感知环境,并通过学习、认知、推理和记忆的能力,做到像人一样思考。在此基础上,理想汽车也给智能座舱带来了更大的想象空间。比如,让理想同学变成多重身份的拟人助手,可根据输入的需求自动生成故事、讲解儿童百科、帮助用户制定出行规划、做复杂的任务理解等等。

另外,理想汽车还通过模态感知能力、视听融合的多模态轻松交互能力,打开了更多使用场景。比如,升级后的融合指代功能让理想同学更加熟悉车内环境,可以看懂更多的指代方向、更多指代的人和物,支持更加多样化或简易的指令、更多交互功能;通过识别电影海报的内容,即使不识字的孩子,也可以用「看有红头发那个」类似的海报图像描述,播放出想看的内容。

城市NOA摆脱高精地图依赖

在活动上,理想汽车也公布了城市NOA的最新进展:本月开启北京和上海的城市NOA内测,早鸟用户可以率先使用城市NOA功能;下半年,城市NOA的开放区域将逐步增加。

摆脱高精地图依赖,可以让城市NOA可以快速普及到更多城市,但对车端感知能力的要求也提高了许多倍。理想汽车采用的方法是:利用NPN(NPN,神经先验网络)特征和TIN(TIN,信号灯意图模型)网络,增强BEV大模型。

前者通过云端大模型对复杂的路口特征进行提取,在车辆经过路口时与车端的实时BEV特征融合,增强车端的实时感知。随着NPN特征在云端大模型持续自动化生成,城市NOA的可用范围也将不断扩展。

后者在大量学习人类司机在真实路口应对信号灯变化的行为之后,可通过对路口遇到的各个信号灯进行打分,应对全国各地各类形态的信号灯样式,摆脱了对地图规则的依赖。

在现场,理想汽车还给到了一张关于城市NPN覆盖的研发平台截图,里面可以查看现在NPN的覆盖情况。绿色代表已经通过测试验证,是可用状态;红色代表有NPN特征但有待验证;灰色代表没有NPN特征。

绿色路口数量越多的城市,代表有能力越早开放城市NOA。在早早鸟和测试车高频出现的北京和上海,已经有不少绿色可用的NPN路口,也因此选择了这两个城市准备开放内测。

此外,理想AD Max 3.0还在规控算法上继续使用大模型,通过模仿学习的方法让城市NOA参考大量人类驾驶员的行为决策,让城市NOA在保证安全、符合交规的前提下实现更像人类驾驶员的决策和规划。

无城市NOA地区,还有通勤NOA

下半年,理想汽车还将开放通勤NOA功能。这是不同于有图或无图城市NOA,用户通过通勤NOA,只需要自我训练固定路线,让车辆学会自这条路上的NPN特征,就能在该路线上使用智能驾驶的一种灵活方案。

有了通勤NOA,就不用等着整个城市NPN特征训练好,才能开放使用了,可有效增强MAX版本在未开放城市的市场接纳度。

按照理想汽车的说法,设定好自己的通勤路线后,只要天天开这条路,相对简单的路线,基本1周以内就可以完成激活。较为复杂的路线,预计2-3周也足以完成训练。

高压纯电平台实现5C超充

理想汽车认为,高倍率快充、自建超充站,是消除电动车长途补能焦虑的两大前提。因此,其在自研的800V高压纯电平台上,采用了5C充电倍率电芯和更强的电池热管理系统,实现了峰值500kW以上的充电功率。

按照官方给出的数据:通过5C电池技术在电芯大倍率充电能力、电池系统低产热能力和高换热能力上的突破,结合车辆的在途热管理功能,理想5C车型在-10°C至40°C的宽温域区间,均可实现充电10分钟以内增加400公里续航。

此外,理想汽车今年还将重点在高速沿途建设品牌超充站,以避免出现长途出行找桩难的问题。

根据规划,今年年底,理想超级充电站的数量将超过300个。到2025年,高速沿途理想超级充电站的平均间隔将小于100公里,每个站每小时可以服务9-20台车,预计充电费用不到加油的一半。

此外,到2024年底,理想汽车还将将在城市核心环线,陆续建成超过300个城市枢纽站,完成以6公里为间隔的双向覆盖,满足城市环线及高速和城市连接路段的补能需求。

为了扩充更多使用场景,理想汽车还设计了自动充电机器人。在车机端,系统可结合车辆剩余续航和沿途场站充电数据,自动规划行程,导航前往合适的场站进行超充。充电时,车辆会自动行驶到充电车位、自动泊入。充电机器人则将通过视觉识别,自动插枪充电,完成后也将自动结算、自动驶出,全程无需下车。

根据规划,理想MEGA(W01)将成为首款实现5C超充的车型,将在今年年底正式发布,定价会在50万元以上。

此后,理想汽车还会推出5款定位低于MEGA的纯电产品,造型灵感不同于该车型来自于鲸鱼,而是参考了鲨鱼。

相关文章
|
2月前
|
编解码 人工智能 移动开发
气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据月度合成产品
气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据月度合成产品
12 0
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
营销大模型应用落地,AI广告投手「归一妙计」重新定义营销可能性
归一智能基于「利欧归一」营销领域大模型,训练出了适配各媒体平台投放工作流的AI Agent「归一妙计」,实现8小时内完成万词万创意万落地页。
141 0
|
9月前
|
算法 安全 数据挖掘
开源代码分享(6)—考虑实时市场联动的电力零售商鲁棒定价策略
提出了考虑实时市场联动的电力零售商鲁棒定价策略,以提升其抗风险能力。首先,考虑电力零售商日前定价、日前购电、实时能量管理、电动 车用户需求响应和电力市场统一出清价格等因素,建立了考虑电动汽车不确定性的电力零售商鲁棒定价模型。然后,通过线性化方法将鲁棒定价模型转化为两阶段混合整数规划,并通过列与约束生成算法迭代求解。最后,在 IEEE-33节点测试系统上进行了仿真,结果表明所提策略充分考虑了市场不确定性因素的影响,利用对冲机制降低了市场风险,提高了电力零售商的经营效率。
|
11月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 自然语言处理
谷歌机器人迈入「交互语言」新纪元!开放命令正确率高达93.5%,开源数据量提升十倍
谷歌机器人迈入「交互语言」新纪元!开放命令正确率高达93.5%,开源数据量提升十倍
|
数据采集 人工智能 文字识别
好未来 AI 研究院:如何省钱又省力地筛选被测模型的 Badcase?
通常 AI 模型的测试需要依赖高质量的标注数据,不过在不同的应用场景下,所需要的数据标注体量存在差异。QCon 全球软件开发大会(2021)北京站上,好未来 AI 研究院赵明分享了好未来通过借助语音、图像、NLP 等 AI 模型进行有机组合,加入预处理和后处理过程,搭建自动化流水线,在不依赖于标注数据的情况下,对被测模型进行 Badcase 的自动化筛选,从而提高测试效率,辅助算法角色提升算法模型的优化迭代速度的真实案例。
349 0
好未来 AI 研究院:如何省钱又省力地筛选被测模型的 Badcase?
|
人工智能 搜索推荐 算法
酷划:为注意力付费成趋势
酷划:为注意力付费成趋势
163 0
酷划:为注意力付费成趋势
|
机器学习/深度学习 数据采集 自然语言处理
千亿参数大模型时代,QQ浏览器团队十亿级小模型「摩天」登顶CLUE,极致压榨网络性能
今年以来,中文 NLP 圈陆续出现了百亿、千亿甚至万亿参数的预训练语言模型,炼大模型再次延续了「暴力美学」。但 QQ 浏览器搜索团队选择构建十亿级别参数量的「小」模型,提出的预训练模型「摩天」登顶了 CLUE 总排行榜以及下游四个分榜。
223 0
千亿参数大模型时代,QQ浏览器团队十亿级小模型「摩天」登顶CLUE,极致压榨网络性能
|
机器学习/深度学习 数据采集 编解码
AAAI 2019 提前看:融合质量不理想数据
这篇文章笔者想讨论的研究主要跟数据质量相关。此前腾讯 AI Lab 主任张潼返回学术界的消息引起了对于学界和业界之间的鸿沟的思考。
115 0
AAAI 2019 提前看:融合质量不理想数据
移动互联网“战疫”报告:设备活跃度稳步提升,由于季节性因素新增设备量减少
报告主要针对2020年1月2日元旦后至2020年2月10日期间App行业总体及重点行业运行状况做了数据分析,为了阐述此次春节疫情对于行业的影响,对部分运行数据做了2019年同期春节前后数据对比。友盟+分析了整个大盘的13个重点行业,让大家更客观的了解今年春节以及疫情给行业带来的影响和变化。研究了活跃设备变化趋势、设备使用时长、新增设备变化;同时,分析了此次疫情中心城市武汉人民移动互联网需求变化情况。
移动互联网“战疫”报告:设备活跃度稳步提升,由于季节性因素新增设备量减少
|
边缘计算 自动驾驶 定位技术
自动驾驶技术公司DeepMap正将全部重计算环节迁移至阿里云
7月23日,记者了解到,国际领先的自动驾驶技术公司DeepMap高深智图正将生产高精地图的全部重计算环节迁移至阿里云。
18669 0