Hdfs 中可以支持数据块的大小可以达到数百 GB，从而可以支持大数据量的存储和处理。 Hdfs 中的集群可以根据需要进行水平扩展，从而可以支持更高的数据量。 Hdfs 中的数据备份和恢复机制可以保证数据的安全性和完整性。 在下一篇博客中，我们将进一步介绍HDFS的基本概念和架构的平台主要特点的大数据量支持，希望大家能够继续关注。
大数据数据存储的分布式文件系统的HDFS的基本概念和架构的平台主要特点的大数据量支持
2023-06-30
82
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
在 Hdfs 中，平台主要特点之一是大数据量支持。
相关实践学习
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品，是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法，从场景到实践，体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库，助力开发者学习了解先进的技术栈，并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析，赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景，可应用MaxCompute实现数仓搭建，快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理，需要搭建数据仓库？学它！ 没有足够人员和经验来运维大数据平台，不想自建IDC买机器，需要免运维的大数据平台？会SQL就等于会大数据？学它！ 想知道大数据用得对不对，想用更少的钱得到持续演进的数仓能力？获得极致弹性的计算资源和更好的性能，以及持续保护数据安全的生产环境？学它！ 想要获得灵活的分析能力，快速洞察数据规律特征？想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性？学它！ 出品人：阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps
目录
相关文章
|
1月前
|
SQL
NoSQL
前端开发
|
2月前
|
人工智能
监控
安全
|
4月前
|
存储
SQL
分布式计算
|
4月前
|
SQL
存储
大数据
|
4月前
|
SQL
大数据
关系型数据库
|
16天前
|
分布式计算
Hadoop
大数据
大数据技术与Python：结合Spark和Hadoop进行分布式计算
【4月更文挑战第12天】本文介绍了大数据技术及其4V特性，阐述了Hadoop和Spark在大数据处理中的作用。Hadoop提供分布式文件系统和MapReduce，Spark则为内存计算提供快速处理能力。通过Python结合Spark和Hadoop，可在分布式环境中进行数据处理和分析。文章详细讲解了如何配置Python环境、安装Spark和Hadoop，以及使用Python编写和提交代码到集群进行计算。掌握这些技能有助于应对大数据挑战。
40
1
1
|
4月前
|
前端开发
JavaScript
Android开发
|
4月前
|
SQL
存储
分布式计算
|
1月前
|
存储
分布式计算
大数据
现代化数据库技术——面向大数据的分布式存储系统
传统的关系型数据库在面对大规模数据处理时遇到了诸多挑战，而面向大数据的分布式存储系统应运而生。本文将深入探讨现代化数据库技术中的分布式存储系统，包括其优势、工作原理以及在大数据领域的应用。
26
2
2
|
2月前
|
存储
缓存
前端开发
基于B/S架构的实验室管理系统（云LIS平台源代码）
云LIS系统集成了样本管理、检测项目管理、质控管理、报告管理、数据分析、两癌筛查等多个方面的功能，为实验室提供了一站式的信息化解决方案。系统采用.Net Core新的技术框架、DEV报表、前端js封装、分布式文件存储、分布式缓存等技术，支持LIS独立部署、Docker部署等多种方式，方便用户根据自身需求进行定制和扩展。
329
1
1
热门文章
最新文章
1
Hadoop【基础知识 05】【HDFS的JavaAPI】（集成及测试）
2
Hadoop【基础知识 03+04】【Hadoop集群资源管理器yarn】（图片来源于网络）（hadoop fs + hadoop dfs + hdfs dfs 使用举例）
3
bigdata-07-Hdfs原理到实战
4
Hadoop【基础知识 04】【HDFS常用shell命令】（hadoop fs + hadoop dfs + hdfs dfs 使用举例）
5
【Hadoop】HDFS 读写流程
6
阿里云 MaxCompute MaxFrame 开启免费邀测，统一 Python 开发生态
7
数据之势丨从“看数”到“用数”，百年制造企业用大数据实现“降本增效”
8
利用Hive与Hadoop构建大数据仓库：从零到一
9
Azure Databricks实战：在云上轻松进行大数据分析与AI开发
10
大模型开发：你如何使用大数据进行模型训练？
1
P2P网络下分布式文件共享场景的测试
33
2
Spring Boot 整合xxl-job实现分布式定时任务
72
3
学习分布式事务Seata看这一篇就够了，建议收藏
186
4
Flink CDC产品常见问题之读分布式mysql报连接超时如何解决
163
5
在Windows下设置分布式队列Celery的心跳轮询
29
6
这些年背过的面试题——分布式篇
142
7
新一代数据库技术：融合区块链与分布式存储的未来前景
364
8
带你了解文件系统架构的演变：从传统到分布式
83
9
客户说｜从4小时到15分钟，一次分布式数据库的丝滑体验
186
10
CatBoost高级教程：分布式训练与大规模数据处理
245