前言
我们社区陆续会将顾毅(Netflix 增长黑客,《iOS 面试之道》作者,ACE 职业健身教练。)的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。
LeetCode 算法到目前我们已经更新了 46 期,我们会保持更新时间和进度(周一、周三、周五早上 9:00 发布),每期的内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,长久积累会有很大提升。
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难度水平:中等
1. 描述
给定一个可包含重复数字的序列 nums
,按任意顺序 返回所有不重复的全排列。
2. 示例
示例 1
输入:nums = [1,1,2]
输出:
[[1,1,2],
[1,2,1],
[2,1,1]]
示例 2
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
约束条件:
1 <= nums.length <= 8
-10 <= nums[i] <= 10
3. 答案
class PermutationsII {
func permuteUnique(_ nums: [Int]) -> [[Int]] {
var res = [[Int]](), path = [Int](), visited = [Bool](repeating: false, count: nums.count)
let nums = nums.sorted(by: <)
_dfs(&res, &path, nums, &visited)
return res
}
private func _dfs(inout res: [[Int]], inout _ path: [Int], _ nums: [Int], inout _ visited: [Bool]) {
// termination case
if path.count == nums.count {
res.append(path)
return
}
for i in 0..<nums.count {
if visited[i] || (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && visited[i - 1]) {
continue
}
path.append(nums[i])
visited[i] = true
_dfs(&res, &path, nums, &visited)
visited[i] = false
path.removeLast()
}
}
}
- 主要思想:经典深度优先搜索,采用最后出现避免重复。
- 时间复杂度: O(n^n)
- 空间复杂度: O(n)
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