LeetCode - #47 全排列 II

简介: 不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海,Swift社区 伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言,我们会尽力满足大家的需求。

前言

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LeetCode 算法到目前我们已经更新了 46 期,我们会保持更新时间和进度(周一、周三、周五早上 9:00 发布),每期的内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,长久积累会有很大提升。

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难度水平:中等

1. 描述

给定一个可包含重复数字的序列 nums按任意顺序 返回所有不重复的全排列。

2. 示例

示例 1

输入:nums = [1,1,2]
输出:
[[1,1,2],
 [1,2,1],
 [2,1,1]]

示例 2

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

约束条件:

  • 1 <= nums.length <= 8
  • -10 <= nums[i] <= 10

3. 答案

class PermutationsII {
   
    func permuteUnique(_ nums: [Int]) -> [[Int]] {
   
        var res = [[Int]](), path = [Int](), visited = [Bool](repeating: false, count: nums.count)

        let nums = nums.sorted(by: <)

        _dfs(&res, &path, nums, &visited)

        return res
    }

    private func _dfs(inout res: [[Int]], inout _ path: [Int], _ nums: [Int], inout _ visited: [Bool]) {
   
        // termination case
        if path.count == nums.count {
   
            res.append(path)
            return
        }

        for i in 0..<nums.count {
   
            if visited[i] || (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && visited[i - 1]) {
   
                continue
            }

            path.append(nums[i])
            visited[i] = true
            _dfs(&res, &path, nums, &visited)
            visited[i] = false
            path.removeLast()
        }
    }
}
  • 主要思想:经典深度优先搜索,采用最后出现避免重复。
  • 时间复杂度: O(n^n)
  • 空间复杂度: O(n)

该算法题解的仓库:LeetCode-Swift

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