leetcode47全排列2刷题打卡

简介: leetcode47全排列2刷题打卡
47. 全排列 II

给定一个可包含重复数字的序列 nums按任意顺序 返回所有不重复的全排列。

示例 1:

输入:nums = [1,1,2]
输出:
[[1,1,2],
 [1,2,1],
 [2,1,1]]

示例 2:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 8
  • -10 <= nums[i] <= 10

题解思路:

设置全局数组

vector<vector<int> > result;  // 保存结果
vector<int> path;  // 保存每一种情况

本题相较于全排列1多了序列里面可以包含重复数字的条件,这样一来全排列的解就会包含重复的解,就要求我们针对这个重复设计方法,

  • 去除同一树枝中的相同结点
  • 数组元素有重复的话就不能用全局的集合来去除同一树枝中的相同结点,由于这个方法是遍历到当前元素后将其加入集合,之后是通过find来查找然后continue,所以对于[1,1,2],的解的大小永远无法超过三个,所以只能用全局bool数组,对使用过的标记为true
  • 去除同一层上的相同结点
  • 参照leetcode491递增子序列,使用局部集合来去掉同一层上的重复结点。
unordered_set<int> usedAtNums;
for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
    if(usedAtNums.find(nums[i]) != usedAtNums.end() ||...) continue;
    ...
    usedAtNums.insert(nums[i]);
    backtracking(nums, usedAtBranch);
    ...
}

递归三步

  • 确定参数和返回值
  • 回溯一般没有返回值,此题也没有
  • used数组可以是全局的也可以是局部的,我将其设置为参数
  • 确定终止条件
  • 全排列每个解的大小一定等于nums数组的大小,所以返回条件是只要path大小等于了nums,无需写return
if(path.size() == nums.size()){
    result.push_back(path);
}
  • 确定本层逻辑
unordered_set<int> usedAtNums;
for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
    if(usedAtNums.find(nums[i]) != usedAtNums.end() || usedAtBranch[i] == true) continue;
    path.push_back(nums[i]);
    usedAtBranch[i] = true;
    usedAtNums.insert(nums[i]);
    backtracking(nums, usedAtBranch);
    path.pop_back();
    usedAtBranch[i] = false;
}
完整代码
class Solution {
public:
    vector<vector<int> > result;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int> nums, vector<bool> usedAtBranch){
        if(path.size() == nums.size()){
            result.push_back(path);
        }
        unordered_set<int> usedAtNums;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            if(usedAtNums.find(nums[i]) != usedAtNums.end() || usedAtBranch[i] == true) continue;
            path.push_back(nums[i]);
            usedAtBranch[i] = true;
            usedAtNums.insert(nums[i]);
            backtracking(nums, usedAtBranch);
            path.pop_back();
            usedAtBranch[i] = false;
        }
    }
    vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
        vector<bool> usedAtBranch(nums.size(), false);
        backtracking(nums, usedAtBranch);
        return result;
    }
};


相关文章
|
3月前
|
Unix Shell Linux
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
本文提供了几个Linux shell脚本编程问题的解决方案,包括转置文件内容、统计词频、验证有效电话号码和提取文件的第十行,每个问题都给出了至少一种实现方法。
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
|
4月前
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
本文介绍了两种Python实现方法,用于按照之字形顺序打印二叉树的层次遍历结果,实现了在奇数层正序、偶数层反序打印节点的功能。
58 6
|
4月前
|
搜索推荐 索引 Python
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法,提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法,并给出了Python实现代码。
119 2
|
29天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
280页PDF,全方位评估OpenAI o1,Leetcode刷题准确率竟这么高
【10月更文挑战第24天】近年来,OpenAI的o1模型在大型语言模型(LLMs)中脱颖而出,展现出卓越的推理能力和知识整合能力。基于Transformer架构,o1模型采用了链式思维和强化学习等先进技术,显著提升了其在编程竞赛、医学影像报告生成、数学问题解决、自然语言推理和芯片设计等领域的表现。本文将全面评估o1模型的性能及其对AI研究和应用的潜在影响。
25 1
|
3月前
|
数据采集 负载均衡 安全
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
本文提供了多个多线程编程问题的解决方案,包括设计有限阻塞队列、多线程网页爬虫、红绿灯路口等,每个问题都给出了至少一种实现方法,涵盖了互斥锁、条件变量、信号量等线程同步机制的使用。
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
|
2月前
|
算法
Leetcode第46题(全排列)
这篇文章介绍了LeetCode第46题“全排列”的解题方法,使用深度优先搜索(DFS)和回溯算法来生成给定数组的所有可能排列。
28 0
Leetcode第46题(全排列)
|
2月前
Leetcode第47题(全排列II)
LeetCode第47题要求返回一个包含重复数字序列的所有不重复全排列,通过深度优先搜索和去重策略来解决。
31 0
|
4月前
|
算法
LeetCode第46题全排列
LeetCode第46题"全排列"的解题方法,利用回溯法避免重复并确保元素的有序性,生成所有可能的排列组合。
LeetCode第46题全排列
|
4月前
|
索引 Python
【Leetcode刷题Python】从列表list中创建一颗二叉树
本文介绍了如何使用Python递归函数从列表中创建二叉树,其中每个节点的左右子节点索引分别是当前节点索引的2倍加1和2倍加2。
65 7
|
4月前
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 30. 包含min函数的栈
本文提供了实现一个包含min函数的栈的Python代码,确保min、push和pop操作的时间复杂度为O(1)。
29 4