LeetCode第47题全排列II

继续打卡算法题，今天学习的是LeetCode第47题全排列II，这道题目是道中等题。算法题的一些解题思路和技巧真的非常巧妙，每天看一看算法题和解题思路，我相信对我们的编码思维和编码能力有一些提升。

分析一波题目

哈哈，学习上一题46题全排列，本题只需要先排序，然后加一个去重复逻辑就可以了

比如下方的1223,第三个2和第二个2其实会搜索相同的数据组成排列，因此可以去重。

本题解题技巧

1、理解排列定义，排列是有顺序的。

2、每次都从第一个元素开始取数，但是一个数字在一个排列中只能出现一次

3、需要先排序，方便去除重复

编码解决

下面代码和组合总和II的代码非常相似。

class Solution {
   
   
    public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
   
   
        //递归 回溯
        Arrays.sort(nums);
        boolean[] used = new boolean[nums.length];
        backtracking(nums, new ArrayList<>(), 0, 0, used);
        return result;
    }

    private List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();


    public void backtracking(int[] nums,List<Integer> path, int startIndex, int sum, boolean[] used) {
   
   

        //结束条件
        if( path.size() == nums.length) {
   
   
            result.add(new ArrayList(path));
            return;
        }

        //递归单层逻辑
        for(int i=startIndex; i<nums.length; i++) {
   
   
                //这里就是去重复  used[i-1] == false 新的排列刚开始，这个排列还没使用过，如果是used[i-1] == true代表还是在同一个排列里
               if((i > 0 && nums[i] == nums[i-1] && used[i-1] == false )|| used[i] == true) {
   
   
                   continue;
               }
               path.add(nums[i]);
               sum += nums[i];
               used[i] = true;
               //开始递归 startIndex传i,就是考虑每个数字都可以重复使用的情况
               backtracking(nums, path, 0, sum, used);
               //回溯
               sum = sum - nums[i];
               used[i] = false;
               path.remove(path.size()-1);
        }
    }
}

总结

本题和46题解法几乎一致，排列问题通过回溯法解决，只加了一个减枝（去重复）。 需要注意减枝的情况是在同一层树上进行，同一个排列里不需要去重，也就不需要减枝。