优化器：在优化器中会确定 SQL 语句的执行路径，比如是根据 全表检索 ，还是根据 索引检索 等。
经过解释器，MySQL就知道你要做什么了。在开始执行之前，还要先经过优化器的处理。一条查询可以有很多种执行方式，最后都返回相同的结果。优化器的作用就是找到这其中最好的执行计划。
比如：优化器是在表里面有多个索引的时候，决定使用哪个索引；或者在一个语句有多表关联 (join) 的时候，决定各个表的连接顺序，还有表达式简化、子查询转为连接、外连接转为内连接等。
举例：如下语句是执行两个表的 join：
select * from test1 join test2 using(ID) where test1.name='zhangwei' and test2.name='mysql高级课程';
方案1：可以先从表 test1 里面取出 name='zhangwei'的记录的 ID 值，再根据 ID 值关联到表 test2，再判 断 test2 里面 name的值是否等于 'mysql高级课程'。 方案2：可以先从表 test2 里面取出 name='mysql高级课程' 的记录的 ID 值，再根据 ID 值关联到 test1， 再判断 test1 里面 name的值是否等于 zhangwei。 这两种执行方法的逻辑结果是一样的，但是执行的效率会有不同，而优化器的作用就是决定选择使用哪一个方案。优化 器阶段完成后，这个语句的执行方案就确定下来了，然后进入执行器阶段。 如果你还有一些疑问，比如优化器是怎么选择索引的，有没有可能选择错等。后面讲到索引我们再谈。
在查询优化器中，可以分为 逻辑查询 优化阶段和 物理查询 优化阶段。
逻辑查询优化就是通过改变SQL语句的内容来使得SQL查询更高效，同时为物理查询优化提供更多的候选执行计划。通常采用的方式是对SQL语句进行等价变换，对查询进行重写，而查询重写的数学基础就是关系代数。对条件表达式进行等价谓词重写、条件简化，对视图进行重写，对子查询进行优化，对连接语义进行了外连接消除、嵌套连接消除等。
物理查询优化是基于关系代数进行的查询重写，而关系代数的每一步都对应着物理计算，这些物理计算往往存在多种算法，因此需要计算各种物理路径的代价，从中选择代价最小的作为执行计划。在这个阶段里，对于单表和多表连接的操作，需要高效地使用索引，提升查询效率。
执行器：
截止到现在，还没有真正去读写真实的表，仅仅只是产出了一个执行计划。于是就进入了执行器阶段 。
在执行之前需要判断该用户是否 具备权限 。如果没有，就会返回权限错误。如果具备权限，就执行 SQL 查询并返回结果。在 MySQL8.0 以下的版本，如果设置了查询缓存，这时会将查询结果进行缓存。
select * from test where id=1; • 1
比如：表 test 中，ID 字段没有索引，那么执行器的执行流程是这样的：
调用 InnoDB 引擎接口取这个表的第一行，判断 ID 值是不是1，如果不是则跳过，如果是则将这行存在结果集中； 调用引擎接口取“下一行”，重复相同的判断逻辑，直到取到这个表的最后一行。 执行器将上述遍历过程中所有满足条件的行组成的记录集作为结果集返回给客户端。
至此，这个语句就执行完成了。对于有索引的表，执行的逻辑也差不多。
SQL 语句在 MySQL 中的流程是： SQL语句→查询缓存→解析器→优化器→执行器 。
2.2 MySQL8中SQL执行原理
1) 确认profiling是否开启
了解查询语句底层执行的过程：select @profiling 或者 show variables like '%profiling' 查看是否开启计划。开启它可以让MySQL收集在SQL
执行时所使用的资源情况，命令如下：
mysql> select @@profiling; mysql> show variables like 'profiling';
profiling=0 代表关闭，我们需要把 profiling 打开，即设置为 1：
mysql> set profiling=1;
2) 多次执行相同SQL查询
然后我们执行一个 SQL 查询（你可以执行任何一个 SQL 查询）：
mysql> select * from employees;
3) 查看profiles
查看当前会话所产生的所有 profiles：
mysql> show profiles; # 显示最近的几次查询
4) 查看profile
显示执行计划，查看程序的执行步骤：
mysql> show profile;
当然你也可以查询指定的 Query ID，比如：
mysql> show profile for query 7;
查询 SQL 的执行时间结果和上面是一样的。
此外，还可以查询更丰富的内容：
mysql> show profile cpu,block io for query 6;
继续：
mysql> show profile cpu,block io for query 7;
1、除了查看cpu、io阻塞等参数情况，还可以查询下列参数的利用情况。
Syntax: SHOW PROFILE [type [, type] ... ] [FOR QUERY n] [LIMIT row_count [OFFSET offset]] type: { | ALL -- 显示所有参数的开销信息 | BLOCK IO -- 显示IO的相关开销 | CONTEXT SWITCHES -- 上下文切换相关开销 | CPU -- 显示CPU相关开销信息 | IPC -- 显示发送和接收相关开销信息 | MEMORY -- 显示内存相关开销信息 | PAGE FAULTS -- 显示页面错误相关开销信息 | SOURCE -- 显示和Source_function,Source_file,Source_line 相关的开销信息 | SWAPS -- 显示交换次数相关的开销信息 }
2、发现两次查询当前情况都一致，说明没有缓存。
在 8.0 版本之后，MySQL 不再支持缓存的查询。一旦数据表有更新，缓存都将清空，因此只有数据表是静态的时候，或者数据表很少发生变化时，使用缓存查询才有价值，否则如果数据表经常更新，反而增加了 SQL 的查询时间。
2.3 MySQL5.7中SQL执行原理
上述操作在MySQL5.7中测试，发现前后两次相同的sql语句，执行的查询过程仍然是相同的。不是会使用 缓存吗？这里我们需要 显式开启查询缓存模式 。在MySQL5.7中如下设置：
1) 配置文件中开启查询缓存
在 /etc/my.cnf 中新增一行：
query_cache_type=1
2) 重启mysql服务
systemctl restart mysqld
3) 开启查询执行计划
由于重启过服务，需要重新执行如下指令，开启profiling。
mysql> set profiling=1;
4) 执行语句两次：
mysql> select * from locations;
5) 查看profiles
6) 查看profile
显示执行计划，查看程序的执行步骤：
mysql> show profile for query 1;
mysql> show profile for query 2;
结论不言而喻。执行编号2时，比执行编号1时少了很多信息，从截图中可以看出查询语句直接从缓存中 获取数据。
2.4 SQL语法顺序
随着Mysql版本的更新换代，其优化器也在不断的升级，优化器会分析不同执行顺序产生的性能消耗不同 而动态调整执行顺序。
3. 数据库缓冲池（buffer pool）
InnoDB 存储引擎是以页为单位来管理存储空间的，我们进行的增删改查操作其实本质上都是在访问页面（包括读页面、写页面、创建新页面等操作）。而磁盘 I/O 需要消耗的时间很多，而在内存中进行操作，效率则会高很多，为了能让数据表或者索引中的数据随时被我们所用，DBMS 会申请占用内存来作为数据缓冲池 ，在真正访问页面之前，需要把在磁盘上的页缓存到内存中的 Buffer Pool 之后才可以访问。
这样做的好处是可以让磁盘活动最小化，从而 减少与磁盘直接进行 I/O 的时间 。要知道，这种策略对提升 SQL 语句的查询性能来说至关重要。如果索引的数据在缓冲池里，那么访问的成本就会降低很多。
3.1 缓冲池 vs 查询缓存
缓冲池和查询缓存是一个东西吗？不是。
1) 缓冲池（Buffer Pool）
首先我们需要了解在 InnoDB 存储引擎中，缓冲池都包括了哪些。
在 InnoDB 存储引擎中有一部分数据会放到内存中，缓冲池则占了这部分内存的大部分，它用来存储各种数据的缓存，如下图所示：
从图中，你能看到 InnoDB 缓冲池包括了数据页、索引页、插入缓冲、锁信息、自适应 Hash 和数据字典信息等。
缓存池的重要性：
缓存原则：
“ 位置 * 频次 ”这个原则，可以帮我们对 I/O 访问效率进行优化。
首先，位置决定效率，提供缓冲池就是为了在内存中可以直接访问数据。
其次，频次决定优先级顺序。因为缓冲池的大小是有限的，比如磁盘有 200G，但是内存只有 16G，缓冲池大小只有 1G，就无法将所有数据都加载到缓冲池里，这时就涉及到优先级顺序，会优先对使用频次高的热数据进行加载 。
缓冲池的预读特性:
缓冲池的作用就是提升 I/O 效率，而我们进行读取数据的时候存在一个“局部性原理”，也就是说我们使用了一些数据，大概率还会使用它周围的一些数据，因此采用“预读”的机制提前加载，可以减少未来可能的磁盘 I/O 操作。
2) 查询缓存
那么什么是查询缓存呢？
查询缓存是提前把 查询结果缓存起来，这样下次不需要执行就可以直接拿到结果。需要说明的是，在 MySQL 中的查询缓存，不是缓存查询计划，而是查询对应的结果。因为命中条件苛刻，而且只要数据表 发生变化，查询缓存就会失效，因此命中率低。
3.2 缓冲池如何读取数据
缓冲池管理器会尽量将经常使用的数据保存起来，在数据库进行页面读操作的时候，首先会判断该页面 是否在缓冲池中，如果存在就直接读取，如果不存在，就会通过内存或磁盘将页面存放到缓冲池中再进行读取。
缓存在数据库中的结构和作用如下图所示：
如果我们执行 SQL 语句的时候更新了缓存池中的数据，那么这些数据会马上同步到磁盘上吗？
实际上，当我们对数据库中的记录进行修改的时候，首先会修改缓冲池中页里面的记录信息，然后数据库会以一定的频率刷新到磁盘中。注意并不是每次发生更新操作，都会立即进行磁盘回写。缓冲池会采用一种叫做 checkpoint 的机制 将数据回写到磁盘上，这样做的好处就是提升了数据库的整体性能。
比如，当缓冲池不够用时，需要释放掉一些不常用的页，此时就可以强行采用checkpoint的方式，将不常用的脏页回写到磁盘上，然后再从缓存池中将这些页释放掉。这里的脏页 (dirty page) 指的是缓冲池中被修改过的页，与磁盘上的数据页不一致。
3.3 查看/设置缓冲池的大小
如果你使用的是 MySQL MyISAM 存储引擎，它只缓存索引，不缓存数据，对应的键缓存参数为key_buffer_size，你可以用它进行查看。
如果你使用的是 InnoDB 存储引擎，可以通过查看 innodb_buffer_pool_size 变量来查看缓冲池的大小。命令如下：
show variables like 'innodb_buffer_pool_size';
你能看到此时 InnoDB 的缓冲池大小只有 134217728/1024/1024=128MB。我们可以修改缓冲池大小，比如改为256MB，方法如下：
set global innodb_buffer_pool_size = 268435456;
或者：
[server] innodb_buffer_pool_size = 268435456
3.4 多个Buffer Pool实例
[server] innodb_buffer_pool_instances = 2
这样就表明我们要创建2个 Buffer Pool 实例。
我们看下如何查看缓冲池的个数，使用命令：
show variables like 'innodb_buffer_pool_instances';
那每个 Buffer Pool 实例实际占多少内存空间呢？其实使用这个公式算出来的：
innodb_buffer_pool_size/innodb_buffer_pool_instances
也就是总共的大小除以实例的个数，结果就是每个 Buffer Pool 实例占用的大小。
不过也不是说 Buffer Pool 实例创建的越多越好，分别管理各个 Buffer Pool 也是需要性能开销的，InnDB规定：当innodb_buffer_pool_size的值小于1G的时候设置多个实例是无效的，InnoDB会默认把innodb_buffer_pool_instances的值修改为1。而我们鼓励在 Buffer Pool 大于等于 1G 的时候设置多个 Buffer Pool 实例。
3.5 引申问题
Buffer Pool是MySQL内存结构中十分核心的一个组成，你可以先把它想象成一个黑盒子。
黑盒下的更新数据流程
当我们查询数据的时候，会先去 Buffer Pool 中查询。如果 Buffer Pool 中不存在，存储引擎会先将数据从磁盘加载到 Buffer Pool 中，然后将数据返回给客户端；同理，当我们更新某个数据的时候，如果这个数据不存在于 Buffer Pool，同样会先数据加载进来，然后修改内存的数据。被修改的数据会在之后统一刷入磁盘。
我更新到一半突然发生错误了，想要回滚到更新之前的版本，该怎么办？连数据持久化的保证、事务回滚都做不到还谈什么崩溃恢复？
答案：Redo Log & Undo Log
