题目描述
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例1
输入： [7,1,5,3,6,4] 输出： 7 解释： 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例2
输入： [1,2,3,4,5] 输出： 4 解释： 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
题解
这是 【买卖股票的最佳时机】 系列题目的第二题。
这题买卖次数变成了不限，但是仍然要求在买之前必须先卖掉股票。那么观察股票的价格曲线，最优策略就是在每一段单调上升的子区间里，区间开始时购买，区间结束时卖出。这样就能保证所有的上升区间全部充分利用到了。正确性证明也不难，假设买卖过程中包含了一段下降的子区间，那么去掉它，在下降区间开头卖出，在下降区间末尾买入，得到的利润一定大于包含这段下降区间。
在具体实现时，我们可以计算相邻两个股票价格差，如果价格是上升的，那就在利润上加上它，否则就不用管。
最终的答案就是：
时间复杂度是 。
代码
python
class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int: n, res = len(prices), 0 for i in range(1, n): res += max(prices[i]-prices[i-1], 0) return res
