引言
分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。
那么,消息中间件性能究竟哪家强?
带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)做了性能比较。
Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统，目前归属于Apache定级项目。Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输。0.8版本开始支持复制，不支持事务，对消息的重复、丢失、错误没有严格要求，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。
RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统，基于AMQP协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。AMQP协议更多用在企业系统内，对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景，对性能和吞吐量的要求还在其次。
RocketMQ是阿里开源的消息中间件，它是纯Java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。RocketMQ思路起源于Kafka，但并不是Kafka的一个Copy，它对消息的可靠传输及事务性做了优化，目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景。
测试目的
对比Kafka、RabbitMQ、RocketMQ发送小消息(124字节)的性能。这次压测我们只关注服务端的性能指标,所以压测的标准是:
不断增加发送端的压力,直到系统吞吐量不再上升,而响应时间拉长。这时服务端已出现性能瓶颈,可以获得相应的系统最佳吞吐量。
测试场景
在同步发送场景中，三个消息中间件的表现区分明显：
Kafka的吞吐量高达17.3w/s，不愧是高吞吐量消息中间件的行业老大。这主要取决于它的队列模式保证了写磁盘的过程是线性IO。此时broker磁盘IO已达瓶颈。
RocketMQ也表现不俗，吞吐量在11.6w/s，磁盘IO %util已接近100%。RocketMQ的消息写入内存后即返回ack，由单独的线程专门做刷盘的操作，所有的消息均是顺序写文件。
RabbitMQ的吞吐量5.95w/s，CPU资源消耗较高。它支持AMQP协议，实现非常重量级，为了保证消息的可靠性在吞吐量上做了取舍。我们还做了RabbitMQ在消息持久化场景下的性能测试，吞吐量在2.6w/s左右。
测试结论
在服务端处理同步发送的性能上，Kafka>RocketMQ>RabbitMQ。
附录：
测试环境
服务端为单机部署，机器配置如下：
| CPU | 24核 |
| 内存 | 94G |
| 硬盘 | Seagate Constellation ES (SATA 6Gb/s) 2,000,398,934,016 bytes [2.00 TB] 7202 rpm |
| 网卡 | 1000Mb/s |
应用版本：
| 消息中间件 | 版本 |
| Kafka | 0.8.2 |
| RabbitMQ | 3.5.4 |
| RocketMQ | 3.4.6 |
测试脚本
| 压力端 | Jmeter的java客户端 |
| 消息大小 | 128字节 |
| 并发数 | 能达到服务端最大TPS的最优并发 |
| Topic分区数量 | 8 |
| 刷盘策略 | Kafka和RocketMQ为异步落盘，RabbitMQ的Queue不开启durable持久化 |
未完待续
前面我们对比了最简单的小消息发送场景,Kafka暂时胜出。但是,作为经受过历次双十一洗礼的RocketMQ,在互联网应用场景中更有它优越的一面。
接下来我们会围绕分区数量、消息大小、消费形式等不同的影响因子,对三类消息中间件做对比。敬请期待后续报告!
