冒泡排序
冒泡排序的时间复杂度问题
- 最优时间复杂度：O(n) （表示遍历一次发现没有任何可以交换的元素，排序结束。）
- 最坏时间复杂度：O(n2)
- 稳定性：稳定
冒泡排序的基本思想
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大（升序），就交换他们两个。
- 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。
- 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
Python代码实现
def maopao(alist): n = len(alist) for j in range(0, n - 1): for i in range(0, n - 1 - j): if alist[i] > alist[i + 1]: alist[i], alist[i + 1] = alist[i + 1], alist[i] print(alist) if __name__ == "__main__": list1 = [5, 6, 7, 4, 9, 11, 20, 1] maopao(list1)
根据上述代码会发现如果一个顺序表中的数据为累死[1,2,3,4,5,6]的有序序列，那么代码中并不能够对其进行判断，所以我们对代码进行改进，当其进行交换的时候我们进行计数，改进后如下：
def maopao(alist): n = len(alist) for j in range(0, n - 1): count = 0 for i in range(0, n - 1 - j): if alist[i] > alist[i + 1]: alist[i], alist[i + 1] = alist[i + 1], alist[i] count += 1 if 0 == count: break print(alist) if __name__ == "__main__": list1 = [5, 6, 7, 4, 9, 11, 20, 1] maopao(list1)
冒泡排序的动态理解
