Python 中常见的数据结构（一）
Python 是一种功能强大且灵活的编程语言，它提供了多种内置的数据结构，可以帮助我们更好地组织和处理数据。在这个文章中，我们将探讨 Python 中最常见的一些数据结构，并结合实例来演示它们的使用。
1. 字典（Dictionary）
字典是一种键值对的数据结构，它允许我们根据键快速访问对应的值。Python 中，字典是通过 {} 创建的，例如：
person = {
'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
print(person['name']) # Output: John
在上面的示例中，我们创建了一个名为 person 的字典，它包含三个键值对：name 是字符串 'John'，age 是整数 30，city 是字符串 'New York'。我们可以通过键访问对应的值，如 print(person['name'])。
2. 列表（List）
列表是一种顺序数据结构，它允许我们存储和访问一系列元素。Python 中，列表是通过 [] 创建的，例如：
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
print(fruits[0]) # Output: apple
在上面的示例中，我们创建了一个名为 fruits 的列表，它包含三个字符串：'apple'、'banana' 和 'cherry'。我们可以通过索引访问对应的元素，如 print(fruits[0])。
3. 集合（Set）
集合是一种无序数据结构，它允许我们存储和访问一系列唯一的元素。Python 中，集合是通过 {} 创建的，例如：
numbers = {
1, 2, 3, 4, 5}
print(numbers) # Output: {
1, 2, 3, 4, 5}
在上面的示例中，我们创建了一个名为 numbers 的集合，它包含五个整数：1、2、3、4 和 5。我们可以通过添加或删除元素来修改集合。
4. 元组（Tuple）
元组是一种顺序数据结构，它允许我们存储和访问一系列元素。Python 中，元组是通过 () 创建的，例如：
person = ('John', 30, 'New York')
print(person[0]) # Output: John
在上面的示例中，我们创建了一个名为 person 的元组，它包含三个元素：字符串 'John'、整数 30 和 字符串 'New York'。我们可以通过索引访问对应的元素，如 print(person[0])。
5.队列（Queue）
队列是一种先进先出数据结构，它允许我们存储和访问一系列元素。Python 中，队列是通过 queue 模块创建的，例如：
from queue import Queue
q = Queue()
q.put('apple')
q.put('banana')
print(q.get()) # Output: apple
在上面的示例中，我们创建了一个名为 q 的队列，然后使用 put 方法添加两个元素：字符串 'apple' 和 字符串 'banana'。我们可以通过 get 方法访问队列中的元素。
这些数据结构都有其特点和应用场景，在实际编程中，我们需要选择合适的数据结构来处理和组织数据。这篇文章旨在帮助您更好地理解 Python 中常见的数据结构，希望对您的编程之旅有一定的帮助。欢迎关注和转发！！！！
