《云原生一站式数据库技术与实践》——一、云原生分布式数据库PolarDB-X技术架构(4)

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RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
简介: 《云原生一站式数据库技术与实践》——一、云原生分布式数据库PolarDB-X技术架构(4)

《云原生一站式数据库技术与实践》——一、云原生分布式数据库PolarDB-X技术架构(3) https://developer.aliyun.com/article/1231702?groupCode=aliyundb



因此,分布式系统能否做线性扩展,取决于访问模式。如果系统中跨分区的事务很少,理论上可以实现线性扩展;但如果系统中跨分区的事务比较多,则无法实现线性扩展。


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在硬件没有实现突破时,很难提升分布式事务的性能。而我们能做的只有尽量减少分布式事务的比例。


因此,我们提出了做数据亲和性绑定的概念,将业务上有关联的表,设定同样的数据分区规则,绑定为一个表组,作为调度基本单位。一个表组里的表都采用同样的分区规则、同样的分区算法以及同样的分区个数,减少了分布式事务占比,从而降低分布式事务带来的性能开销。



绑定表组最优的方案是自动识别用户的访问模式,自动聚合。


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在分布式系统里,一旦负载均衡受到了挑战,则会出现数据热点。PolarDB-X 能够进行实时的数据热点提取,可以将热点数据分片重新打散,提取到多个分区。它提供了丰富的DDL操作语句,能够实时有效地消除热点,达到系统的负载均衡。


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电商业务一般会按买卖家做分区,而大卖家会成为热点分区,此时会重新将卖家再按order ID 做哈希分区,打散热点,这是二级分区的作用。




《云原生一站式数据库技术与实践》——一、云原生分布式数据库PolarDB-X技术架构(5) https://developer.aliyun.com/article/1231699?groupCode=aliyundb

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