《云原生一站式数据库技术与实践》——一、云原生分布式数据库PolarDB-X技术架构(4)

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因此，分布式系统能否做线性扩展，取决于访问模式。如果系统中跨分区的事务很少，理论上可以实现线性扩展；但如果系统中跨分区的事务比较多，则无法实现线性扩展。

在硬件没有实现突破时，很难提升分布式事务的性能。而我们能做的只有尽量减少分布式事务的比例。

因此，我们提出了做数据亲和性绑定的概念，将业务上有关联的表，设定同样的数据分区规则，绑定为一个表组，作为调度基本单位。一个表组里的表都采用同样的分区规则、同样的分区算法以及同样的分区个数，减少了分布式事务占比，从而降低分布式事务带来的性能开销。

绑定表组最优的方案是自动识别用户的访问模式，自动聚合。

在分布式系统里，一旦负载均衡受到了挑战，则会出现数据热点。PolarDB-X 能够进行实时的数据热点提取，可以将热点数据分片重新打散，提取到多个分区。它提供了丰富的DDL操作语句，能够实时有效地消除热点，达到系统的负载均衡。

电商业务一般会按买卖家做分区，而大卖家会成为热点分区，此时会重新将卖家再按order ID 做哈希分区，打散热点，这是二级分区的作用。

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