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⛄ 内容介绍
图像拼接技术是指将取自同一场景的有相互重叠部分的数张图像拼接成为一幅宽视角无缝图像的处理技术,相对于专业设备而言它可以低成本的获取超宽视角的图像,因此应用十分广泛.图像配准是图像拼接中的一项关键环节,本文在深入研究了基于特征点的图像配准相关技术后,针对选取已匹配的特征点计算图像变换模型做了更进一步探究.本文以SIFT特征点为基础,首先对SIFT特征点的提取和配准做了深入研究与实验,其次在获得已配对的SIFT特征点的基础上,对图像配准中选取配对的特征点计算变换模型的RANSAC算法进行的分析研究。
⛄ 部分代码
function [H corrPtIdx] = findHomography(pts1,pts2)
% [H corrPtIdx] = findHomography(pts1,pts2)
% Find the homography between two planes using a set of corresponding
% points. PTS1 = [x1,x2,...;y1,y2,...]. RANSAC method is used.
% corrPtIdx is the indices of inliers.
coef.minPtNum = 4;
coef.iterNum = 30;
coef.thDist = 4;
coef.thInlrRatio = .1;
[H corrPtIdx] = ransac1(pts1,pts2,coef,@solveHomo,@calcDist);
end
function d = calcDist(H,pts1,pts2)
% Project PTS1 to PTS3 using H, then calcultate the distances between
% PTS2 and PTS3
n = size(pts1,2);
pts3 = H*[pts1;ones(1,n)];
pts3 = pts3(1:2,:)./repmat(pts3(3,:),2,1);
d = sum((pts2-pts3).^2,1);
end
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1] 袁杰. 基于SIFT的图像配准与拼接技术研究[D]. 南京理工大学.
[2] 邹承明, 侯小碧, 马静. 基于几何学图像配准的SIFT图像拼接算法[J]. 华中科技大学学报：自然科学版, 2016, 44(4):5.
[3] 王瑞霞. 基于SIFT配准算法的全景图像拼接系统的FPGA实现[D]. 南京理工大学, 2015.
[4] 张文轩. 基于SIFT的图像拼接中配准算法研究与应用[D]. 西安电子科技大学, 2015.
