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⛄ 内容介绍
目的为了克服传统小波硬阈值函数的不连续性和软阈值函数有偏差的缺点,并消除采用固定阈值带来的偏差。方法改变小波阈值函数部分参数得到一种新的小波阈值函数.新的小波阈值函数可以看成是硬阈值函数和软阈值函数的线性组合,既克服了软硬阈值函数的缺点,同时又能在它们之间进行灵活选择,小波阈值的选取采用了一种自适应阈值。结果改进阈值法能有效去除心电信号中常见的工频干扰、肌电干扰和基线漂移3种噪声。结论与软硬阈值法相比,无论是从视觉效果上还是信噪比上都有较大的改善。
⛄ 部分代码
function [y,noise] = Gnoisegen(x,snr)%x是原始信号，y是加噪信号
noise=randn(size(x));
Nx=length(x);
signal_power=1/Nx*sum(x.*x);
noise_power=1/Nx*sum(noise.*noise);
noise_variance=signal_power/(10^(snr/10));
noise=sqrt(noise_variance/noise_power)*noise;
y=x+noise;
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1] 何伶俐, 王宇峰, 何汶静. 基于小波变换的改进阈值法在心电信号去噪中的应用[J]. 生物医学工程与临床, 2016.
[2] 赵红怡. 基于小波变换阈值的信号去噪[J]. 现代雷达(2):37-39.
[3] 张常年. 基于小波变换阈值的信号去噪[C]// 2001中国控制与决策学术年会. 中国兵工学会;中国自动化学会;中国航空学会, 2001.
[4] LI Shu-yu. 改进的小波阈值去噪方法及其在MATLAB中的仿真[J]. 噪声与振动控制, 2010(002):030.
