（七）数据库智能自治，提升Serverless易用性

在数据库领域，人工智能扮演越来越重要的角色，推动数据库管理从被动支撑变为主动赋

能。Serverless资源细颗粒解耦为数据库智能化提供新思路，增强数据库的可用性和自治能

力。机器学习算法是实现Serverless数据库智能化的关键算法，算法可以对大量数据进行分析学习，构建应用领域模型，使数据库更加自动化、智能化。数据库智能化分为三个方向，分别是智能诊断、智能优化和智能预测。智能优化如针对数据库表结构进行优化，为用户提供降低集群使用成本、提高集群使用效率的调优建议。智能诊断从不同的层次进行诊断分析，帮助用户快速定位问题，直观地提供问题根因，如数据倾斜、索引低效等。智能预测能够根据历史工作负载预测未来工作负载趋势，如预测访问峰值、资源使用情况等。阿里云DAS专门为数据库提供智能优化和智能诊断，此服务将会大幅减少用户强依赖于经验进行的数据库运维操作。未来，智能化将帮助数据库实现自治，数据库可以实现自监控、自决策、自执行，几乎不需要人工处理。